环绕微软“小冰”识狗有一片”迷雾“（即理解困难）。直到今年2月6日。微软技术高管孙剑发表文章确认了“小冰识狗“功能是微软专有的“人工神经网络”（ANN）对广大用户提供的一项网络服务，至此，这片”迷雾“才逐渐消去。
可是。什么是”人工神经网络“？顾名思义，人工神经网络是由”人工神经元“所构成的网络，还是人造的”神经网络“？我们採用前一种理解，也就是说，人工神经元（Artificial neuron)网络。
那么，什么是”人工神经元“？”小冰识狗“究竟是什么网络？当中有多少个人造”神经元“？
大家知道，人脑里面的神经细胞近似于球形。周边长出很多细长的”轴突“（Axons），形状非常复杂。人造的”神经元“外形不是球形，而是一种有分量、规格统一的”长方体“，方便安装在机房的大型机柜之中。
我们最好还是假定”小冰识狗“使用了十个机柜。每一个机柜里面有1024个人造”神经元“。这样的如果表便于我们想象，也好解说。
上述机柜中的人造”神经元“是什么，我们暂且不说。
我们先给机柜编号：第一个机柜接受外界的信号“输入”。第十个机柜负责系统的”输出“。其它都是”中间层“机柜。”小冰识狗：的过程相当于把狗狗的相片输入第一个机柜。经过自己主动处理，在第十个机柜中输出识别的结果。即狗的品类名称。
如今的问题是。这批”神经元“是怎么协同动作，相互传递信息，进行信息处理。终于实现“识狗”的任务？实际情况是，这些人造“神经元”不是使用千万根细光纤相互连接。而是使用“IP地址”相互连接。以下的事情就不用说了。
详细的识别过程（或算法是），狗狗的初始相片输入第一个机柜。上传到第二个机柜时，机器识别出狗狗的部分特征，非常模糊。继续上传到第三个机柜，狗狗的还有一部分特征识别出来了。图像逐步清晰起来，这样不断继续下去，如同”卷绕“（Convolution）动作，一直”卷绕“到第十个机柜，狗狗的面貌露出了“真相”，识别任务完毕。啊，这原来就是当今世界最流行的图像、语音识别技术：卷积神经网络（CNN）。”卷积“（Convolution）就是不断”卷绕“的“意思。
详细怎么”卷绕“呢？且听下回分解。
袁萌 7月18日