Zookeeper【概述、安装、原理、使用】

目录

• 第1章 Zookeeper入门
  • 1.1 概述
  • 1.2 特点
  • 1.3 数据结构
  • 1.4应用场景
• 第2章 Zookeep安装
  • 2.1 下载地址
  • 2.2 本地模式安装
    • 1. 安装前准备
    • 2. 配置修改
    • 3. 操作Zookeeper
  • 2.3 分布式模式安装
    • 1. 集群规划
    • 2. 解压安装
    • 3. 配置参数解读
    • 4. 配置服务器编号**
    • 5. 配置zoo.cfg文件
    • 6. 集群操作
    • 7. zk.sh脚本
• 第3章 客户端命令行操作
  • 3.1 启动客户端
  • 3.2 显示所有操作命令
  • 3.3 查看当前znode中所包含的内容
  • 3.4 查看当前节点详细数据
  • 3.5 分别创建2个普通节点
  • 3.6 获得节点的值
  • 3.7 创建短暂节点
  • 3.8 创建带序号的节点
  • 3.9 修改节点数据值
  • 3.10 节点的值变化监听
  • 3.11 节点的子节点变化监听（路径变化）
  • 3.12 删除节点
  • 3.13 递归删除节点
  • 3.14 查看节点状态
• 第4章 Zookeeper的API应用
  • 4.1 创建一个Maven工程
  • 4.2 添加pom文件
  • 4.3 API应用
    • 创建客户端
    • 创建子节点
    • 查看子节点不监听
    • 查看子节点并且监听子节点变化
    • 获取节点的值
    • 获取节点的值，并监听
    • 设置节点的值
    • 删除没有子节点的节点
    • 删除非空节点，利用递归实现
• 第5章 Zookeeper的内部原理
  • 5.1 节点类型
  • 5.2 Stat结构体
  • 5.3监听器原理（面试重点）
  • 5.4 选举机制（面试重点）
  • 5.5 写数据流程

第1章 Zookeeper入门

1.1 概述

Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。

1.2 特点

1.3 数据结构

1.4应用场景

统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等

第2章 Zookeep安装

2.1 下载地址

1．官网首页：https://zookeeper.apache.org/

2.2 本地模式安装

1. 安装前准备

（1）安装Jdk

（2）拷贝Zookeeper安装包到Linux系统下

（3）解压到指定目录

[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/

2. 配置修改

（1）将/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf这个路径下的zoo_sample.cfg修改为zoo.cfg；

[atguigu@hadoop102 conf]$ mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

（2）打开zoo.cfg文件，修改dataDir路径：

[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ vim zoo.cfg

修改如下内容：

dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData

（3）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录上创建zkData文件夹

[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ mkdir zkData

3. 操作Zookeeper

（1）启动Zookeeper

[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start

（2）查看进程是否启动

[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ jps
4020 Jps
4001 QuorumPeerMain

（3）查看状态：

[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: standalone

（4）启动客户端：

[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkCli.sh

（5）退出客户端：

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] quit

（6）停止Zookeeper

[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh stop

2.3 分布式模式安装

1. 集群规划

在hadoop102、hadoop103和hadoop104三个节点上部署Zookeeper。

2. 解压安装

（1）解压Zookeeper安装包到hadoop102的/opt/module/目录下

[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.5.7.tar.gz -C /opt/module/

3. 配置参数解读

Zookeeper中的配置文件zoo.cfg中参数含义解读如下：

1）tickTime =2000：通信心跳数，Zookeeper服务器与客户端心跳时间，单位毫秒

Zookeeper使用的基本时间，服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个tickTime时间就会发送一个心跳，时间单位为毫秒。

它用于心跳机制，并且设置最小的session超时时间为两倍心跳时间。(session的最小超时时间是2*tickTime)

2）initLimit =10：LF初始通信时限

集群中的Follower跟随者服务器与Leader领导者服务器之间初始连接时能容忍的最多心跳数（tickTime的数量），用它来限定集群中的Zookeeper服务器连接到Leader的时限。

3）syncLimit =5：LF同步通信时限

集群中Leader与Follower之间的最大响应时间单位，假如响应超过syncLimit * tickTime，Leader认为Follwer死掉，从服务器列表中删除Follwer。

4）dataDir：数据文件目录+数据持久化路径

主要用于保存Zookeeper中的数据。

5）clientPort =2181：客户端连接端口

监听客户端连接的端口。

4. 配置服务器编号**

（1）在/opt/module/zookeeper-3.5.7/这个目录下创建zkData

[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ mkdir -p zkData

（2）在/opt/module/zookeeper-3.5.7/zkData目录下创建一个myid的文件

[atguigu@hadoop102 zkData]$ touch myid

注意：添加myid文件，注意一定要在linux里面创建，在notepad++里面很可能乱码

（3）编辑myid文件

[atguigu@hadoop102 zkData]$ vi myid

在文件中添加与server对应的编号：

2

5. 配置zoo.cfg文件

（1）重命名/opt/module/zookeeper-3.5.7/conf这个目录下的zoo_sample.cfg为zoo.cfg

[atguigu@hadoop102 conf]$ mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

（2）打开zoo.cfg文件

[atguigu@hadoop102 conf]$ vim zoo.cfg

修改数据存储路径配置

dataDir=/opt/module/zookeeper-3.5.7/zkData

增加如下配置

#######################cluster##########################
server.2=hadoop102:2888:3888
server.3=hadoop103:2888:3888
server.4=hadoop104:2888:3888

（3）拷贝配置好的zookeeper到其他机器上

[atguigu@hadoop102 module]$ xsync zookeeper-3.5.7/

并分别在hadoop103、hadoop104上修改myid文件中内容为3、4

（4）配置参数解读

server.A=B:C:D。

A是一个数字，表示这个是第几号服务器；

集群模式下配置一个文件myid，这个文件在dataDir目录下，这个文件里面有一个数据就是A的值，Zookeeper启动时读取此文件，拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。

B是这个服务器的地址；

C是这个服务器Follower与集群中的Leader服务器交换信息的端口；

D是万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。

6. 集群操作

（1）分别启动Zookeeper

[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start
[atguigu@hadoop103 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start
[atguigu@hadoop104 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start

（2）查看状态

[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.5.7]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

[atguigu@hadoop103 zookeeper-3.5.7]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader

[atguigu@hadoop104 zookeeper-3.5.7]# bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

7. zk.sh脚本

#!/bin/bash
if [ $# -lt 1 ]
then
    echo "No Args Input..."
    exit ;
fi

case $1 in
"start")
        for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
    do
        echo "=====================  $i  ======================="
        ssh $i "source /etc/profile && /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/zkServer.sh start"
    done
;;
"stop")
        for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
    do
        echo "=====================  $i  ======================="
        ssh $i "source /etc/profile && /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/zkServer.sh stop"
    done
;;
"status")
        for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
    do
        echo "=====================  $i  ======================="
        ssh $i "source /etc/profile && /opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/zkServer.sh status"
    done
;;
*)
    echo "Input Args Error..."
;;
esac

第3章 客户端命令行操作

命令基本语法	功能描述
help	显示所有操作命令
ls path	使用 ls 命令来查看当前znode的子节点 -w 监听子节点变化 -s 附加次级信息
create	普通创建 -s 含有序列 -e 临时（重启或者超时消失）
get path	获得节点的值 -w 监听节点内容变化 -s 附加次级信息
set	设置节点的具体值
stat	查看节点状态
delete	删除节点
deleteall	递归删除节点

3.1 启动客户端

[atguigu@hadoop103 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkCli.sh

3.2 显示所有操作命令

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] help

3.3 查看当前znode中所包含的内容

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[zookeeper]

3.4 查看当前节点详细数据

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls2 /
[zookeeper]
cZxid = 0x0
ctime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
mZxid = 0x0
mtime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
pZxid = 0x0
cversion = -1
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 0
numChildren = 1

3.5 分别创建2个普通节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] create /sanguo "jinlian"
Created /sanguo
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] create /sanguo/shuguo "liubei"
Created /sanguo/shuguo

3.6 获得节点的值

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] get /sanguo/shuguo
liubei
cZxid = 0x100000004
ctime = Wed Aug 29 00:04:35 CST 2018
mZxid = 0x100000004
mtime = Wed Aug 29 00:04:35 CST 2018
pZxid = 0x100000004
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 6
numChildren = 0

3.7 创建短暂节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] create -e /sanguo/wuguo "zhouyu"
Created /sanguo/wuguo

（1）在当前客户端是能查看到的

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] ls /sanguo 
[wuguo, shuguo]

（2）退出当前客户端然后再重启客户端

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 12] quit
[atguigu@hadoop104 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkCli.sh

（3）再次查看根目录下短暂节点已经删除

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /sanguo
[shuguo]

3.8 创建带序号的节点

​ （1）先创建一个普通的根节点/sanguo/weiguo

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] create /sanguo/weiguo "caocao"
Created /sanguo/weiguo

​ （2）创建带序号的节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] create -s /sanguo/weiguo/xiaoqiao "jinlian"
Created /sanguo/weiguo/xiaoqiao0000000000
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] create -s /sanguo/weiguo/daqiao "jinlian"
Created /sanguo/weiguo/daqiao0000000001
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] create -s /sanguo/weiguo/diaocan "jinlian"
Created /sanguo/weiguo/diaocan0000000002

如果原来没有序号节点，序号从0开始依次递增。如果原节点下已有2个节点，则再排序时从2开始，以此类推。

3.9 修改节点数据值

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] set /sanguo/weiguo "simayi"

3.10 节点的值变化监听

​ （1）在hadoop104主机上注册监听/sanguo节点数据变化

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 26] [zk: localhost:2181(CONNECTED) 8] get /sanguo watch

​ （2）在hadoop103主机上修改/sanguo节点的数据

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] set /sanguo "xisi"

​ （3）观察hadoop104主机收到数据变化的监听

WATCHER::
WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/sanguo

3.11 节点的子节点变化监听（路径变化）

​ （1）在hadoop104主机上注册监听/sanguo节点的子节点变化

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /sanguo watch
[aa0000000001, server101]

​ （2）在hadoop103主机/sanguo节点上创建子节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] create /sanguo/jin "simayi"
Created /sanguo/jin

​ （3）观察hadoop104主机收到子节点变化的监听

WATCHER::
WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeChildrenChanged path:/sanguo

3.12 删除节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] delete /sanguo/jin

3.13 递归删除节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 15] rmr /sanguo/shuguo

3.14 查看节点状态

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 17] stat /sanguo
cZxid = 0x100000003
ctime = Wed Aug 29 00:03:23 CST 2018
mZxid = 0x100000011
mtime = Wed Aug 29 00:21:23 CST 2018
pZxid = 0x100000014
cversion = 9
dataVersion = 1
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 4
numChildren = 1

第4章 Zookeeper的API应用

4.1 创建一个Maven工程

4.2 添加pom文件

<dependencies>
		<dependency>
			<groupId>junit</groupId>
			<artifactId>junit</artifactId>
			<version>RELEASE</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
			<artifactId>log4j-core</artifactId>
			<version>2.8.2</version>
		</dependency>
		<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.zookeeper/zookeeper -->
		<dependency>
			<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
			<artifactId>zookeeper</artifactId>
			<version>3.4.10</version>
		</dependency>
</dependencies>

拷贝log4j.properties文件到项目根目录

需要在项目的src/main/resources目录下，新建一个文件，命名为“log4j.properties”，在文件中填入。

log4j.rootLogger=INFO, stdout 
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender 
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout 
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n 
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender 
log4j.appender.logfile.File=target/spring.log 
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout 
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c]

4.3 API应用

创建客户端

创建子节点

查看子节点不监听

查看子节点并且监听子节点变化

获取节点的值

获取节点的值，并监听

设置节点的值

删除没有子节点的节点

删除非空节点，利用递归实现

import org.apache.zookeeper.*;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import java.io.IOException;
import java.util.List;

/**
 * @author layne
 * @create 2020-06-22 15:24
 */
public class Zookeeper {
    private String connectString = "hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181";
    private int sessionTimeout = 10000;
    private ZooKeeper zkClient;


    @Before
    public void init() throws IOException {
        //参数解读 1 链接字符串，逗号分隔，中间不能有空格  2 会话超时时间，自定义，一般给5个心跳  3 当前客户端默认监听器对象，一般不用
        zkClient = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
            @Override
            public void process(WatchedEvent event) {

            }
        });
    }


    @After
    public void after() throws InterruptedException {
        zkClient.close();
    }

    /**
     * 创建子节点
     */
    @Test
    public void create() throws KeeperException, InterruptedException {
        //参数解读  1 创建的节点路径  2 节点的值的字节数组   3 节点的权限，这个直接选open  4 节点类型
        String path = zkClient.create("/atguigu1", "shangguigu".getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL);
        System.out.println(path);

        Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
    }

    /**
     * 查看子节点不监听
     */
    @Test
    public void ls() throws KeeperException, InterruptedException {
        List<String> children = zkClient.getChildren("/", false);
        System.out.println(children);
    }

    /**
     * 查看子节点并且监听子节点变化
     *
     */
    @Test
    public void lsAndWatch() throws KeeperException, InterruptedException {
        List<String> children = zkClient.getChildren("/atguigu", new Watcher() {
            @Override
            public void process(WatchedEvent event) {
                System.out.println(event.toString());
            }
        });

        System.out.println(children);

        Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);

    }

    /**
     * 获取节点的值
     */
    @Test
    public void get() throws KeeperException, InterruptedException {
        //获取节点的值之前，应该先判断你要获取的节点是否存在
        Stat stat = zkClient.exists("/atguigu1", false);
        if (stat == null) {
            System.out.println("节点不存在。。。");
            return;
        }

        byte[] data = zkClient.getData("/atguigu1", false, stat);
        String datas = new String(data);
        System.out.println(datas);
    }


    /**
     * 获取节点的值，并监听
     */
    @Test
    public void getAndWatch() throws KeeperException, InterruptedException {
        //获取节点的值之前，应该先判断你要获取的节点是否存在
        Stat stat = zkClient.exists("/atguigu", false);
        if (stat == null) {
            System.out.println("节点不存在。。。");
            return;
        }

        byte[] data = zkClient.getData("/atguigu", new Watcher() {
            @Override
            public void process(WatchedEvent event) {
                System.out.println("0421 is the best of atguigu...");
            }
        }, stat);

        String datas = new String(data);
        System.out.println(datas);

        //线程阻塞，保证控制态能看到当前回调函数执行的结果
        Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
    }

    /**
     * 设置节点的值
     */

    @Test
    public void set() throws KeeperException, InterruptedException {
        Stat stat = zkClient.exists("/atguigu", false);
        if (stat == null) {
            System.out.println("节点不存在");
            return;
        }

        zkClient.setData("/atguigu","sgg".getBytes(),stat.getVersion());
    }

    /**
     * 删除没有子节点的节点
     */

    @Test
    public void delete() throws KeeperException, InterruptedException {
        Stat stat = zkClient.exists("/test", false);
        if (stat == null) {
            System.out.println("节点不存在");
            return;
        }

        zkClient.delete("/test",stat.getVersion());
    }


    /**
     * 删除非空节点，利用递归实现
     */
    @Test
    public void testDeleteAll() throws KeeperException, InterruptedException {
        deleteAll("/sanguo",zkClient);
    }

    public void deleteAll(String path,ZooKeeper zkClient) throws KeeperException, InterruptedException {
        Stat stat = zkClient.exists(path, false);
        if (stat == null) {
            System.out.println("节点不存在");
            return;
        }

        //先获取传入的节点的子节点，看下是否有子节点
        List<String> children = zkClient.getChildren(path, false);

        if (children.size() == 0) {
            //说明传入的节点没有子节点，可以直接删除
            zkClient.delete(path,stat.getVersion());
        }else {
            //如果传入的节点有子节点，循环子节点，判断子节点还有没有子节点
            for (String child : children) {
                //删除子节点，但是不知道子节点下面还有没有子节点，所以要递归调用本方法
                deleteAll(path+"/"+child,zkClient);     // /atguigu   child=aaa   /atguigu/aaa
            }
            //删除完所有的子节点以后，记得删除传入的节点
            zkClient.delete(path,stat.getVersion());
        }

    }
}

第5章 Zookeeper的内部原理

5.1 节点类型

1. 持久型节点
2. 临时节点

5.2 Stat结构体

1）czxid-创建节点的事务zxid

每次修改ZooKeeper状态都会收到一个zxid形式的时间戳，也就是ZooKeeper事务ID。

事务ID是ZooKeeper中所有修改总的次序。每个修改都有唯一的zxid，如果zxid1小于zxid2，那么zxid1在zxid2之前发生。

2）ctime - znode被创建的毫秒数(从1970年开始)

3）mzxid - znode最后更新的事务zxid

4）mtime - znode最后修改的毫秒数(从1970年开始)

5）pZxid-znode最后更新的子节点zxid

6）cversion - znode子节点变化号，znode子节点修改次数

7）dataversion - znode数据变化号

8）aclVersion - znode访问控制列表的变化号

9）ephemeralOwner- 如果是临时节点，这个是znode拥有者的session id。如果不是临时节点则是0。

10）dataLength- znode的数据长度

11）numChildren - znode子节点数量

5.3监听器原理（面试重点）

5.4 选举机制（面试重点）

投票原则
自私原则：第一轮投票肯定投自己
墙头草原则:第一轮投票完以后，大家会交换选票信息，这个时候会把票改投给那个厉害的人
厉害怎么判断？
（myid,zxid）
先判断zxid，zxid大的赢，因为zxid越大，说明当前服务器的数据越完整
如果zxid相等，那就看myid

1）服务器一台一台的按照顺序启动

机器1启动：会发起一轮选举，机器1把票投给自己，然后发现选票个数不够集群个数的半数以上，机器1选举失败，然后状态改为LOOKING
机器2启动：会发起一轮选举，第一轮投票，机器1投自己，机器2投自己，然后会交换选票，这时，机器1发现机器2myid比自己大，更改选票信息
将自己的票改投给机器2，然后机器2发现自己手里得了两票，不够集群半数机制，选举失败，两台机器重新变为looking
机器3启动：会发起一轮选举，第一轮投票，各自投各自（自私原则），然后交换选票信息，机器1和2发现机器3更厉害（zxid一直，但是人家的myid更大），
此时机器1和2将自己的选票改为3，机器3得票3票，超过了集群个数的半数，机器3当选leader，把自己的状态改为LEADING，机器1和2FOLLOWING
机器4启动；会发起一轮选举，第一轮投票，机器4投自己，但是因为机器1，2，3的状态已经不再是LOOKING，因此机器1 2 3不再更改选票信息，机器4少数
服从多数，将自己的状态改为FOLLOWING
机器5启动：会发起一轮选举，第一轮投票，机器5投给自己，但是因为机器1 2 3 4的状态不再是LOOKING，不会更改自己的选票信息，机器5少数服从多数
将自己的状态改为FOLLOWING。

2）五台机器一起启动
五台机器发起一轮选举，第一次投票，各自投各自（自私原则），然后交换选票信息，结果 1 2 3 4号机器发现5号机器最厉害，就会
把自己的选票信息改投5号，5号已绝对优势当选leader

5.5 写数据流程

    1）客户端连接zk集群的任意一台机器，发送写请求
    2）如果客户端连接的服务器不是leader。则连接的这台服务器，会将写请求发送给leader
    3）当leader接收到写请求以后，会将当次写操作构造成一个事务，对应一个zxid，然后将这个写的操作广播给所有服务器
    4）当各台服务器接收到leader发送的写请求后，会将此次写操作维护到一个待写列表里，然后给leader回复可以写
    5）leader收到半数以上太服务器回复的可以写的信息后，会再次广播，执行的操作
    6）此时各个服务器真正的执行写操作
    7）最后由客户端连接的那台服务器通知客户端，写操作成功。