文件操作、def函数、模块导入、json

文件的操作；

python中操作文件，需要先使用pen（）函数打开一个文件，创建一个file对象，相关的方法才可以调用它进行读写

file object =open("filename.txt",mode="r", encoding="utf-8")
filename，可以用绝对路径和相对路径表示
encoding="utf-8"，encoding表示编码集. 根据文件的实际保存编码进行获取数据
mode决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等，参考如下数据：
t    文本模式 (默认)。
x    写模式，新建一个文件，如果该文件已存在则会报错。
b    二进制模式。
+    打开一个文件进行更新(可读可写)。
U    通用换行模式（不推荐）。
r    以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
rb    以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。一般用于非文本文件如图片等。
r+    打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
rb+    以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。一般用于非文本文件如图片等。
w    打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
wb    以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。一般用于非文本文件如图片等。
w+    打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
wb+    以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。一般用于非文本文件如图片等。
a    打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
ab    以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
a+    打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。
ab+    以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。

Python open() 方法用于打开一个文件，并返回文件对象，这个对象是可迭代的；可以循环读取，避免内存溢出

所有从文件里读出来的内容都是字符串；

1、read(),每次读取整个文件，返回为一个字符串，可以read（size），size是字节

 2、readlines()也是读取整个文件，返回一个列表，每行为列表的一个元素， 每行的换行符也读出来‘ ’

 

 3、readline(),每次读取一行，返回的也是一个字符串，

 

4、write(),和read(),readline()对应，是将字符串写入到文件中

 5、writelines(),和readlines()，方法对应，接收一个字符串列表作为参数，写入到文件中，换行符不会自动加入，需要显式的加入换行符

with open() as f , 写法，不用关闭文件;

列表生成式；

l1 = [ i for i in range(10)]
l2 = [str(i) for i in range(65,91)]
l3 = [i*i for i in range(97,123)]

函数；

函数参数：必填参数、位置参数、默认值参数def fun（a = 10）:，可变参数 *args-j接收的是个元组 关键字参数 **kwargs--接收的参数可以是键-值对

局部变量、全局变量 global

return，函数的返回值，返回的是个元组， 也可以多个变量接收：a, b. c = func() ,原理是#解包；

匿名函数：lambda表达式，lambda x : x + 1 // lambda x，y，z：x+y+z， 可以配合sort/sorted排序使用
l = [(1, 20), (3, 0), (9, 10), (2, -1)]
l.sort(key=lambda x: x[1]) # 按列表中元组的第二个元素排序

 

 map(function, iterable) 函数，第一个参数是函数对象，第二个参数是一个可以遍历的集合，它表示对 iterable 的每一个元素，都运用 function 这个函数，python3返回的是迭代器

def square(x):
    return x**2
s = map(square,[1,2,3,4,5])
print(s)
#[1, 4, 9, 16, 25]

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。 python3返回的是迭代器

def is_odd(n):
    return n %2 == 1
n = filter(is_odd,[1,2,3,4,5,6])
#[1, 3, 5]

map(function, iterable) 函数

map(function, iterable)

递归：函数自己调用自己，效率没有循环高

模块；

import、 from..import ,

同一目录下，可以直接import，当前目录下找不到，会到python的环境变量目录下找(sys.path)，以上目录下都找不到报模块不存在 ,

添加环境变量：

print(sys.path)

sys.path.append(r'C:BESTTESTlocalcodework1others')

神奇的 if __name__ == '__main__

神奇的 if __name__ == '__main__'；

import 在导入文件的时候，会自动把所有暴露在外面的代码全都执行一遍。

if __name__ == ''__main__, 作用是只在当前函数执行语句下包含的内容，

代码如果被其它模块引用，import不会执行包含的内容

神奇的 __init__.py；

1、标识该目录是一个python的模块包

2、如果python目录中包含了 __init__.py 时，当用 import 导入该目录时，会执行 __init__.py 里面的代码

__init__.py中变量：__all__ 关联了一个模块列表，当执行 from xx import * 时，就会导入列表中的模块，__all__ = ['t1', 't2']

安装第三方库：

１、ｐｉｐ　ｉｎｓｔａｌｌ

２、手动；pip install /Users/nhy/Downloads/PyMySQL-0.9.3-py2.py3-none-any.whl

３、手动；1-解压 2-进入解压的目录 3-python　setup.py　 install

JSON模块；

json.dumps，将 Python 对象编码成 JSON 字符串， python值只能是以下数据类型之一：字典、列表、元组、数字、字符串、布尔型，而集合类型无法转换

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

import json
data1 = [ { 'key1' : '球鞋', 'key2' : 'vanss', 'key3' : 665 } ]
data2 =  { 'key1' : '球鞋', 'key2' : 'vanss', 'key3' : 665 }
data3 = 'abcdef'
data4 = False
data5 = 123456.3333
json1 = json.dumps(data1,indent=2,ensure_ascii=False)
json2 = json.dumps(data2,indent=2,ensure_ascii=False)
json3 = json.dumps(data3)
json4 = json.dumps(data4)
json5 = json.dumps(data5)

 json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型； json对象格式需要转化为str

import json
json1 = '{"key1": "球鞋", "key2": "vanss", "key3": 665}'
data = json.loads(json1)
print(data)
{'key1': '球鞋', 'key2': 'vanss', 'key3': 665}

json.dump()

将一个python值转换成json格式并存入指定文件，用法如下：

import json
json1 = {"key1": "球鞋", "key2": "vanss", "key3": 665}
with open('tjs.txt','w') as f:
    json.dump(json1,f,ensure_ascii=False,indent=2)

json.load()

将一个指定json格式文件转换成python值。比如把前一个例子中data.json文件数据还原成dict格式数据：

import json
with open('tjs.txt','r') as f:
    data = json.load(f)
    print(type(data))
    print(data)

 Python进制转换;

#十进制转化为二进制、八进制、十六进制
a = 10
ato2 = bin(a)
ato8 = oct(a)
ato16 = hex(a)
print(ato2)   // print(ato8)   //print(ato16)             

 #二进制、八进制、十六进制 转化为十进制
a2 = '101010'
a8 = '0o12'
a16 = '0x5'
a2to10 = int(a2,2)
a8to10 = int(a8,8)
a16to10 = int(a16,16)
print(a2to10)
print(a8to10)
print(a16to10)