绘图matplotlib

前言

     matplotlib是python的一个绘图库，如果你没有绘制过图，可以先试试js的绘图库http://www.runoob.com/highcharts/highcharts-line-labels.html，再来看本章.

安装

   pip install matplotlib

matplotlib常用属性

    

import matplotlib.pyplot as plt

plt.xticks([x坐标],[标签字符串])#设置x坐标点标签的
#x、y轴标签与图形标题
plt.xlabel('x主题类别')
plt.ylabel('y主题')
plt.title('主标题')

#图形数据标签点添加数据
for a,b in zip([12,13,14,15,16,17],[20.1,30.2,10,2,3,5.6]):
    plt.text(a, b+0.1, '%.0f(min)' % b, ha='right', va= 'bottom',fontsize=7)
#a是x,b是y,text参数分别是x,y,数据标签值(在x和y相交的点绘制数据)
plt.pie(),plt.bar(),plot() #饼子图，柱子图，曲线图
plt.legend(['不值得买','值得买'],loc='upper right',fontsize=10) #标签格,必须在图的下方声明
plt.grid() #出网格线
plt.ylim(0,270)#y轴范围

饼子图

import matplotlib.pyplot as plt

labels   = ['usa','bj','sh','China']  #标签
quants   = [100,200,300,400]  #标签数据
    
colors  = ["pink","coral","yellow","orange","red"]
#调整图形高度,对饼子图有效
plt.figure(1, figsize=(6,6))
#饼子图爆炸
def explode(label, target='China'):
    if label == target: return 0.1
    else: return 0
expl = map(explode,labels)
plt.pie(quants, explode=expl, colors=colors, labels=labels, 
            autopct='%1.1f%%',pctdistance=0.7, shadow=True)
plt.show()

曲线图

import matplotlib.pyplot as plt

for a,b in zip([12,13,14,15,16,17],[20.1,30.2,10,2,3,5.6]):
    plt.text(a, b+0.1, '%.0f(min)' % b, ha='right', va= 'bottom',fontsize=7)

plt.xticks([12,13,14,15,16,17],['a','b','c','d','e','f'])

plt.plot([12,13,14,15,16,17],[20.1,30.2,10,2,3,5.6])  #plt.plot([x坐标],[y坐标]

plt.show()

　　

画出柱状图

#plt.bar(x,y,width = 0.35,align='center',color = 'c',alpha=0.8)

import matplotlib.pyplot as plt

for a,b in zip([12,13,14,15,16,17],[20.1,30.2,10,2,3,5.6]):
    plt.text(a, b+0.1, '%.0f(min)' % b, ha='right', va= 'bottom',fontsize=7)

plt.xticks([12,13,14,15,16,17],['a','b','c','d','e','f'])

plt.bar([12,13,14,15,16,17],[20.1,30.2,10,2,3,5.6],width=0.35,align="center",color="y",alpha=0.8) 

plt.show()

累积柱状图

是基于柱壮图用不同颜色表示，标签值是两个for.

总结：

来源参考如下连接：

http://www.jianshu.com/p/5ae17ace7984
http://blog.csdn.net/blog_empire/article/details/42393609