数组中的逆序对

时间限制：C/C++ 2秒，其他语言4秒 空间限制：C/C++ 32M，其他语言64M 

题目描述

在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P%1000000007

输入描述:

题目保证输入的数组中没有的相同的数字

数据范围：

对于%50的数据,size<=10^4

对于%75的数据,size<=10^5

对于%100的数据,size<=2*10^5

示例1

输入

复制

1,2,3,4,5,6,7,0

输出

复制

7

思路：
　　1、暴力破解，使用两个循环，固定一个数，分别与该数后面的每个元素进行比较，大于则计数加1，时间复杂度会达到O(n^2）

class Solution {
public:
    int InversePairs(vector<int> data) {
        if(data.empty() || data.size() < 2)
            return 0;
        int count = 0;
        for(int i = 0;i < data.size()-1;i++)
        {
            for(int j = i+1;j < data.size();j++)
            {
                if(data[i] > data[j])
                    count++;
            }
        }
        return count%1000000007;
    }
};

　　反馈回来的结果为：运行超时

　2、也是关于这道题用法最多的方法：归并排序

　　以数组{7,5,6,4}为例来分析统计逆序对的过程。在归并排序比较大小的过程中判断是否为逆序对

　　(a) 把长度为4的数组分解成两个长度为2的子数组；

　　(b) 把长度为2的数组分解成两个成都为1的子数组；

　　(c) 把长度为1的子数组 合并、排序并统计逆序对 ；

　　(d) 把长度为2的子数组合并、排序，并统计逆序对；

　　在上图（a）和（b）中，我们先把数组分解成两个长度为2的子数组，再把这两个子数组分别拆成两个长度为1的子数组。接下来一边合并相邻的子数组，一边统计逆序对的数目。在第一对长度为1的子数组{7}、{5}中7大于5，因此（7,5）组成一个逆序对。同样在第二对长度为1的子数组{6}、{4}中也有逆序对（6,4）。由于我们已经统计了这两对子数组内部的逆序对，因此需要把这两对子数组 排序 如上图（c）所示， 以免在以后的统计过程中再重复统计。

　　接下来我们统计两个长度为2的子数组子数组之间的逆序对。合并子数组并统计逆序对的过程如下图如下图所示。

　　先用两个指针分别指向两个子数组的末尾，并每次比较两个指针指向的数字。如果第一个子数组中的数字大于第二个数组中的数字，则构成逆序对，并且逆序对的数目等于第二个子数组中剩余数字的个数，如下图（a）和（c）所示。如果第一个数组的数字小于或等于第二个数组中的数字，则不构成逆序对，如图b所示。每一次比较的时候，我们都把较大的数字从后面往前复制到一个辅助数组中，确保 辅助数组（记为copy） 中的数字是递增排序的。在把较大的数字复制到辅助数组之后，把对应的指针向前移动一位，接下来进行下一轮比较。

 　　过程：先把数组分割成子数组，先统计出子数组内部的逆序对的数目，然后再统计出两个相邻子数组之间的逆序对的数目。在统计逆序对的过程中，还需要对数组进行排序。

class Solution {
public:
    int InversePairs(vector<int> data) {
        int length = data.size();
        if(length<=0)
            return 0;
        vector<int> copy;
        for(int i = 0;i < length;i++)
            copy.push_back(data[i]);
        long long  count = InversePairsCore(data,copy,0,length-1);
        return count%1000000007;
    }

    long long InversePairsCore(vector<int> &data,vector<int> &copy,int start,int end)
    {
       if(start==end)
          {
            copy[start]=data[start];
            return 0;
          }
       int length=(end-start)/2;
       long long left=InversePairsCore(copy,data,start,start+length);
       long long right=InversePairsCore(copy,data,start+length+1,end); 
        
       int i=start+length;
       int j=end;
       int indexcopy=end;
       long long count=0;
       while(i>=start&&j>=start+length+1)
          {
             if(data[i]>data[j])
                {
                  copy[indexcopy--]=data[i--];
                  count=count+j-start-length;          //count=count+j-(start+length+1)+1;
                }
             else
                {
                  copy[indexcopy--]=data[j--];
                }          
          }
       for(;i>=start;i--)
           copy[indexcopy--]=data[i];
       for(;j>=start+length+1;j--)
           copy[indexcopy--]=data[j];       
       return left+right+count;
    }
};

　　恕我愚钝，上述代码并不是完全理顺，先记录下，待我看过归并排序再卷土重来