AC自动机
AC自动机其实和kmp挺像的，主要是在优化时间方面，所以很多kmp题目也可以用ac自动机去写。
但这个题目用kmp写不了，因为kmp在一次比较中最多要花N+M的时间，而这个题目的特点是N很小但是多，kmp每次都要N+M的时间的话必然超时。
AC自动机的好处就在将所有要与m比较的字符串，合并成一棵树，跑一次M+sum（N），一次记录所有答案，而不是一次一次加。
首先我举个栗子,来演示一下如何建树：book，kkee，ok，kept，keep；
红色表示子串的末尾，意思是当走到这个地方就说明包含这个子串
这里就给大家看个大概，具体请搜索字典树；
现在我们还需要一个fail数组这个是ac自动机的关键，我们搜bookkeeper，比如我们现在走完了book，但不只是包含了book，还包含了ok，所以我们下一步要走到ok的k字符处，然后我们走完k后，k也是kkee与kept的前缀，所以下一步我们要走到前缀k的位置，fail数组的作用就在这，这样跟着bookkeeper在树上跑一遍我们就能得到答案4。
然后fail数组的构建方法就是该点父节点的fail到与该点字符相同的位置，若无则指向根节点，具体操作可看我模板，答案计算就是用m串遍历一遍既可。
#include<iostream>
#include<queue>
#include<cstring>
using namespace std;
const int maxn=1e6+7;
int ma[maxn][26];
int fail[maxn];
int vis[maxn];
int t,n,cnt;
char s[maxn];
void init(){
for(int i=0;i<=cnt;i++){
for(int j=0;j<26;j++){
ma[i][j]=0;
}
vis[i]=0;
fail[i]=0;
}
cnt=0;
}
void build(string s){
int now=0,len=s.length();
for(int i=0;i<len;i++){
if(ma[now][s[i]-'a']==0){
ma[now][s[i]-'a']=++cnt;
}
now=ma[now][s[i]-'a'];
}
vis[now]++;
}
void fgo(){
queue<int>sa;
int lin,lin2;
fail[0]=0;
for(int i=0;i<=25;i++){
if(ma[0][i]!=0){
lin=ma[0][i];
fail[lin]=0;
sa.push(lin);
}
}
while(!sa.empty()){
lin=sa.front();
sa.pop();
for(int i=0;i<=25;i++){
if(ma[lin][i]!=0){
lin2=ma[lin][i];
fail[lin2]=ma[fail[lin]][i];
sa.push(lin2);
}
else{
ma[lin][i] = ma[fail[lin]][i];
}
}
}
}
int dfs(string s){
int now=0,len=s.length(),sum=0;
for(int i=0;i<len;i++){
now=ma[now][s[i]-'a'];
printf("now=%d
",now);
for(int j=now;j&&vis[j]!=-1;j=fail[j]){
//printf("j=%d ",j);
sum+=vis[j];
vis[j]=-1;
}
puts("");
}
return sum;
}
int main(){
scanf("%d",&t);
while(t--){
scanf("%d",&n);
for(int i=0;i<n;i++){
scanf("%s",s);
build(s);
}
fgo();
scanf("%s",s);
for(int i=1;i<=cnt;i++){
printf("i=%d fail=%d
",i,fail[i]);
}
printf("%d
",dfs(s));
init();
}
}