zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 排序算法(三)插入排序

    1、基本思想

      通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应的位置并插入。

      插入排序非常类似于整扑克牌,在开始摸牌时,左手是空的,牌面朝下放在桌上。接着,一次从桌上摸起一张牌,并将它插入到左手一把牌中的正确位置上。为了找到这张牌的正确位置,要将它与手中已有的牌从右到左地进行比较。无论什么时候,左手中的牌都是排好序的。

      如果输入数组已经是排好序的话,插入排序出现最佳情况,其运行时间是输入规模的一个线性函数。如果输入数组是逆序排列的,将出现最坏情况。平均情况与最坏情况一样,其时间代价是Θ(n2)。

    2、算法描述

      我们默认第一个数已经排序好了,假定n是数组的长度,每次遍历的任务是:通过扫描前面已排序的子列表,将位置i处的元素定位到从0到i的子列表之内的正确的位置上。

      将arr[i]复制为一个名为target的临时元素。向下扫描列表,比较这个目标值target与arr[i-1]、arr[i-2]的大小,依次类推。这个比较过程在小于或等于目标值的第一个元素(arr[j])处停止,或者在列表开始处停止(j=0)。在arr[i]小于前面任何已排序元素时,后一个条件(j=0)为真,因此,这个元素会占用新排序子列表的第一个位置。在扫描期间,大于目标值target的每个元素都会向右滑动一个位置(arr[j]=arr[j-1])。一旦确定了正确位置j,目标值target(即原始的arr[i])就会被复制到这个位置。与选择排序不同的是,插入排序将数据向右滑动,并且不会执行交换

    3、php实现的代码:

    function insert_sort($arr = array())
    {
        if(empty($arr) || !is_array($arr))
        {
            return FALSE;
        }
    
        $length = count($arr);
        for($i = 1; $i < $length; $i++){
            if($arr[$i-1] > $arr[$i]){
                $target = $arr[$i];
                $j = $i;
                while(($j > 0) && ($arr[$j-1] > $target)){
                    $arr[$j] = $arr[$j-1];
                    $j--;
                }
                $arr[$j] =  $target;
            }
            print_r($arr);
            echo "<br>";
        }
    
        return $arr;
    }
    
    $arr = array(4,3,1,2);
    $sort_arr = insert_sort($arr);

    运行结果:

    Array ( [0] => 3 [1] => 4 [2] => 1 [3] => 2 ) 
    Array ( [0] => 1 [1] => 3 [2] => 4 [3] => 2 ) 
    Array ( [0] => 1 [1] => 2 [2] => 3 [3] => 4 ) 

    4、效率分析

    稳定 
    空间复杂度O(1) 
    时间复杂度O(n2
    最差情况:反序,需要移动n*(n-1)/2个元素 
    最好情况:正序,不需要移动元素

    数组在已排序或者是“近似排序”时,插入排序效率的最好情况运行时间为O(n)

    插入排序最坏情况运行时间和平均情况运行时间都为O(n2)

    通常,插入排序呈现出二次排序算法中的最佳性能。

  • 相关阅读:
    .net事件和委托
    DataFormatString使用笔记
    DropDownList 绑定 枚举 Enum
    iOS开发如何实现消息推送机制
    JQuery调用asp.net后台方法
    Android 服务器推送技术
    Jquery Ajax ashx DataTable 传参 获取参数 C#
    jquery 基础
    [Perl书籍合集]Perl eBooks Collection
    LISP之根源
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/whoamme/p/4133823.html
Copyright © 2011-2022 走看看