CCF CSP 20171204 行车路线 JAVA 100分代码

12月的CSP的第四题在网上始终找不到满分的java代码，我在这位大佬的代码的基础上进行了一些修改，终于跑到了满分

大佬代码链接如下:  CCF CSP 20171203 行车路线 JAVA(70分)

问题描述

　　小明和小芳出去乡村玩，小明负责开车，小芳来导航。
 　　小芳将可能的道路分为大道和小道。大道比较好走，每走1公里小明会增加1的疲劳度。小道不好走，如果连续走小道，小明的疲劳值会快速增加，连续走s公里小明会增加s2的疲劳度。
 　　例如：有5个路口，1号路口到2号路口为小道，2号路口到3号路口为小道，3号路口到4号路口为大道，4号路口到5号路口为小道，相邻路口之间的距离都是2公里。如果小明从1号路口到5号路口，则总疲劳值为(2+2)2+2+22=16+2+4=22。
 　　现在小芳拿到了地图，请帮助她规划一个开车的路线，使得按这个路线开车小明的疲劳度最小。

输入格式

　　输入的第一行包含两个整数n, m，分别表示路口的数量和道路的数量。路口由1至n编号，小明需要开车从1号路口到n号路口。
 　　接下来m行描述道路，每行包含四个整数t, a, b, c，表示一条类型为t，连接a与b两个路口，长度为c公里的双向道路。其中t为0表示大道，t为1表示小道。保证1号路口和n号路口是连通的。

输出格式

　　输出一个整数，表示最优路线下小明的疲劳度。

样例输入

6 7
 1 1 2 3
 1 2 3 2
 0 1 3 30
 0 3 4 20
 0 4 5 30
 1 3 5 6
 1 5 6 1

样例输出

76

package csp;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;

public class Main_201712_4 {
    private static int n;
    private final static int MAX = Integer.MAX_VALUE;
    private static boolean[] finalVex;
    private static double[] shortPath;
    private static List<LinkedList<Edge>> list;
    
    public static void main(String[] args) {
        //准备工作
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        n = in.nextInt();
        int nums = in.nextInt();
        list = new ArrayList<>();
        for(int i=0; i<n; i++) {
            list.add(new LinkedList<Edge>());
        }
        for(int i=0; i<nums; i++) {
            int type = in.nextInt();
            int start = in.nextInt();
            int end = in.nextInt();
            int weight = in.nextInt();
            list.get(start-1).add(new Edge(type, start-1, end-1, weight));
            list.get(end-1).add(new Edge(type, end-1, start-1, weight));
        }
        //核心代码
        shortPathDij();
        if(n == 1) {
            System.out.println(0);
        }else {
            System.out.println((long)shortPath[n-1]);
        }
        //关闭流
        in.close();
    }
    
    public static void shortPathDij() {
        Edge tmp = null;
        shortPath = new double[n];
        int[] tails = new int[n];
        int[] exp = new int[n];
        finalVex = new boolean[n];
        Arrays.fill(shortPath, MAX);
        Arrays.fill(finalVex, false);
        Arrays.fill(exp, 0);
        
        shortPath[0] = 0;
        tails[0] = 1;
        while(!finalVex[n-1]) {
            int index = min(shortPath);
            if(index == -1)
                break;
            LinkedList<Edge> p = list.get(index);//获得从index位置出发的所有边
            Iterator<Edge> it = p.iterator();// 上述边的迭代器
            int j=0;
            while(it.hasNext()) {//遍历这些边
                tmp = it.next();//拿到一条边
                j = tmp.end;// j为这条边的终点
                if(finalVex[j])
                    continue;
                if(tmp.type==1) {//如果边是小路
                    int eee = exp[index]+tmp.weight;
                    double sum = shortPath[index]-(int)Math.pow(exp[index], 2)+(int)Math.pow(eee, 2);
                    if(sum<shortPath[j]) {
                        shortPath[j] = sum;
                        tails[j] = index+1;
                        exp[j] = eee;
                    }
                } else {//如果边是大路
                    if((shortPath[index]+tmp.weight)<shortPath[j]) {
                        shortPath[j] = shortPath[index]+tmp.weight;
                        tails[j] = index+1;
                        exp[j] = 0;
                    }
                }
            }
        }
    }
    private static int min(double[] shortPath2) {
        int index = -1;
        for(int i=0; i<n; i++) 
            if(!finalVex[i])
                index = i;
        if(index==-1)
            return -1;
        for(int i=0; i<shortPath2.length; i++)
            if(shortPath2[index]>shortPath2[i]&&!finalVex[i])
                index = i;
        finalVex[index] = true;
        return index;
    }
    
}

class Edge{
    public int type;
    public int start;
    public int end;
    public int weight;
    public Edge(int type, int start, int end, int weight) {
        this.type = type;
        this.start = start;
        this.end = end;
        this.weight = weight;
    }
}