zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 浅入Kubernetes(7):应用部署实例,Deployment、Service、ReplicaSet

    在本文之前,你需要阅读:

    • 尝试 kubeadm

    https://www.cnblogs.com/whuanle/p/14679590.html

    https://www.whuanle.cn/archives/1230

    • CKAD认证中的部署教程

    https://www.cnblogs.com/whuanle/p/14679922.html

    https://www.whuanle.cn/archives/1231

    在此之前,需要使用 kubeadm 部署了 master 节点,然后 最好也部署一个 worker 节点(kubeadm join)。在本篇文章中,我们将部署一个 Nginx 实例,并学会 Deployment 配置、网络映射、副本集。

    Deployment

    Deployment 是 Kubernetes 提供的一种自我修复机制来解决机器故障维护的问题

    当我们单独使用 docker 部署应用时,为了应用挂了后能够重启,我们可以使用 --restart=always 参数,例如:

    docker run -itd --restart=always -p 666:80 nginx:latest
    

    但是这种方式只能单纯重启容器,并不具备从机器故障中恢复的能力。

    Kubernetes Deployment 是一个配置,它可以指挥 Kubernetes 如何创建和更新你部署的应用实例,创建 Deployment 后,Kubernetes master 会将应用程序调度到集群中的各个节点上。Kubernetes Deployment 提供了一种与众不同的应用程序管理方法。

    Deployment 的创建,有两种方法,一种是直接使用命令创建,一种是通过 yaml,后面我们会介绍这两种创建方法。

    创建 Deployment

    我们来部署一个 Nginx 应用。

    kubectl create deployment nginx --image=nginx:latest
    

    在 worker 节点上执行 docker ps,可以看到:

    root@instance-2:~# docker ps
    CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS     NAMES
    fe7433f906a0   nginx     "/docker-entrypoint.…"   7 seconds ago    Up 6 seconds              k8s_nginx_nginx-55649fd747-wdrjj_default_ea41dcc4-94fe-47f9-a804-5b5b1df703e9_0
    

    获取所有 deployment :

    kubectl get deployments
    
    NAME    READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
    nginx   1/1     1            1           2m24s
    

    使用 kubectl describe deployment nginx 可以获得更加详细的信息。

    使用 kubectl get events 可以获得创建 Deployment 到部署容器过程的详细事件记录。

    Successfully assigned default/nginx-55649fd747-wdrjj to instance-2
    Pulling image "nginx:latest"
    Successfully pulled image "nginx:latest" in 8.917597859s
    Created container nginx
    Started container nginx
    Created pod: nginx-55649fd747-wdrjj
    Scaled up replica set nginx-55649fd747 to 1
    

    我们也可以使用 yaml 文件创建 Deployment:

    kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/nginx-deployment.yaml
    

    导出 yaml

    无论哪种部署方式,我们都可以从已经创建的 Deployment 导出 yaml 文件,使用 -o yaml 即可导出(-o json 导出json)。

    kubectl get deployment nginx -o yaml
    # 保存到文件
    # kubectl get deployment nginx -o yaml > mynginx.yaml
    

    然后终端会打印:

    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      annotations:
        deployment.kubernetes.io/revision: "1"
      creationTimestamp: "2021-04-21T00:37:13Z"
      generation: 1
      labels:
        app: nginx
      name: nginx
      namespace: default
    ... ...
    

    我们可以尝试把 yaml 导出到 mynginx.yaml 文件中,然后我们删除这个 Deployment。

    kubectl delete deployment ngin
    

    然后利用导出的 mynginx.yaml 再创建一个 Deployment。

    kubectl apply -f mynginx.yaml
    

    kubectl apply/create

    当我们创建一个 deployment 时,kubectl createkubectl apply 效果是一样的,但是 apply 还具有更新(update) 的功能。

    kubectl apply 会在以前的配置、提供的输入和资源的当前配置之间 找出三方差异,以确定如何修改资源,kubectl apply 命令将会把推送的版本与以前的版本进行比较,并应用你所做的更改, 但是不会自动覆盖任何你没有指定更改的属性

    另外还有 kubectl replacekubectl editkubectl replace 是破坏性更新/替换,容易导致问题;kubectl edit 可以更新 deployment。

    根据 Kubernetes 官方的文档,应始终使用 kubectl applykubectl create --save-config 创建资源。

    这里再说一下创建 deployment 的区别。

    如果使用 create 创建,命令格式:

    kubectl create deployment {deployment的名字} --image={镜像名称}
    

    如果使用 apply 命令创建,yaml 中需要指定一些信息:

    kind: Deployment
    ... ...
    medatada:
        name:nginx
    ... ...
        spec:
          containers:
          - image: nginx:latest
    

    然后执行 kubectl apply -f xxx.yaml 文件。

    一个是 kubectl create deployment ;另一个是 kubectl apply -f,在 yaml 中指定 kind: Deployment

    有时我们不知道我们的创建命令或 yaml 是否正确,可以使用 --dry-run=client--dry-run=client 参数来预览而不真正提交。

    kubectl create deployment testnginx --image=nginx:latest --dry-run=client
    

    在一些 k8s 认证中,我们没时间一点点写 yaml ,但是又需要定制,此时可以使用 --dry-run=client -o yaml ,既可以不生效 Deployment,又可以导出 yaml 文件。

    kubectl create deployment testnginx --image=nginx:latest --dry-run=client -o yaml
    

    除了 deployment,其它 kubernetes 对象也可以使用这种方法,格式是 kubectl {对象} {参数} --dry-run=client -o yaml

    kubernetes 对象/资源,有 deployment、job、role、namespace 等。

    还有一个地方也说一下,kubectl get xxx 时,带不带 s 都没关系,例如 kubectl get nodes / kubectl get node 都是一样的。

    不过,一般从语义上,我们获取全部对象时,可以使用 kubectl get nodes,获取具体的对象时,可以使用 kubectl get node nginx。类似的,kubectl describe nodeskubectl describe node nginx。实际上加不加 s 都一样。

    网络端口映射和更新 Deployment

    对于 docker,我们要映射端口时,可以使用 docker ... -p 6666:80 ,那么对于 deployment 部署容器应用,我们怎么处理呢?

    我们可以看一下 https://k8s.io/examples/controllers/nginx-deployment.yaml 文件,

        spec:
          containers:
          - name: nginx
            image: nginx:1.14.2
            ports:
            - containerPort: 80
    

    这里我们不直接使用这个 yaml 文件,继续使用之前的 yaml 文件,我们首先部署一个 nginx。

    kubectl apply -f mynginx.yaml
    

    然后修改 mynginx.yaml 文件,找到 image: nginx:latest,在后面加上端口映射。

        spec:
          containers:
          - image: nginx:latest
            imagePullPolicy: Always
            name: nginx
            ports:
            - containerPort: 80
              protocol: TCP
    ... ...
    注:在里面加上了
            ports:
            - containerPort: 80
              protocol: TCP
              这三行。
    

    然后删除两行字段:

      resourceVersion: "109967"
      uid: e66201e3-a740-4c1c-85f5-a849db40a0fd
    

    因为这两个字段限定了版本和 uid ,这样替换或更新的时候,可以对 nginx 的 deployment 直接操作。

    查看 deployment、pod:

    kubectl get deployment,pod
    
    NAME                    READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
    deployment.apps/nginx   1/1     1            1           5m44s
    
    NAME                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    pod/nginx-55649fd747-9vfrx   1/1     Running   0          5m44s
    

    然后我们创建 service。

    kubectl expose deployment nginx
    

    或者指定端口:

    kubectl expose deployment nginx --port=80 --target-port=8000
    

    查看 service:

    kubectl get services
    
    NAME         TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
    kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1        <none>        443/TCP   24h
    nginx        ClusterIP   10.101.245.225   <none>        80/TCP    5m57s
    

    查看 端口:

    kubectl get ep
    
    NAME         ENDPOINTS          AGE
    kubernetes   10.170.0.2:6443    25h
    nginx        192.168.56.24:80   17m
    

    查看 Pod 信息信息:

    kubectl describe pod nginx | grep Node:
    
    Node:         instance-2/10.170.0.4
    

    因为 deployment 部署的 应用/pod ,不会在 master 上,不同 Node 是不能访问的。

    使用 kubectl get serviceskubectl get ep 查询的 ip ,我们可以在 worker 节点上直接访问。

    例如笔者查询出来的 ip,可以在 worker 中这样访问。

    curl 192.168.56.24:80
    curl 10.101.245.225:80
    

    ReplicaSet

    我们执行 kubectl get deployments 命令,输出:

    NAME    READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
    nginx   1/1     1            1           38m
    
    • NAME 列出了集群中 Deployment 的名称。
    • READY 显示应用程序的可用的 副本 数。显示的模式是“就绪个数/期望个数”。
    • UP-TO-DATE 显示为了达到期望状态已经更新的副本数。
    • AVAILABLE 显示应用可供用户使用的副本数。
    • AGE 显示应用程序运行的时间。

    副本

    因为容器化应用中,根据云原生12因素的方法论和核心思想,一个 Processes 应当是无状态的,任何持久化的数据都要存储在后端服务中。因此,A 镜像,启动 N 个 docker 容器,端口为 801、802、803...,他们其实都是一样的,我们访问哪个容器,最终提供的服务都是一致的。

    但是,如果我们把这些容器放到不同 Node 中,再通过 k8s ,就可以为多个实例之间分配流量,即负载均衡。

    在 Deployment 中,可以通过指定 yaml 文件的 .spec.replicas 字段或者以命令参数 --replicas= 设置副本数量。

    ReplicaSet

    “ReplicaSet 的目的是维护一组在任何时候都处于运行状态的 Pod 副本的稳定集合。 因此,它通常用来保证给定数量的、完全相同的 Pod 的可用性。”

    感兴趣的读者可以看文档:https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/workloads/controllers/replicaset/

    在前面,我们已经创建了 nginx ,接下来我们在这个 deployment 中修改副本数。

    kubectl scale deployment nginx --replicas=3
    

    然后等几秒后执行 kubectl get deployments 查看结果。

    NAME    READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
    nginx   3/3     3            3           3h15m
    

    执行 kubectl get pod -o wide 可以输出信息的 pod 信息 。

    NAME       READY   STATUS   ESTARTS   AGE     IP              NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
    nginx-581   1/1     Running   0     3h11m   192.168.56.24   instance-2   <none>           <none>
    nginx-582   1/1     Running   0     3m30s   192.168.56.25   instance-2   <none>           <none>
    nginx-583   1/1     Running   0     3m30s   192.168.56.26   instance-2   <none>           <none>
    # 注,笔者删除了Name的部分名称
    

    可以看到 这几个 pod 都分配在 instance-2 这个节点上,因为我只有一台 worker 节点服务器,如果多创建几台节点服务器,k8s 会自动分配到不同的节点中。什么的输出也可以看到,每个 pod 都有自己的 ip 地址。

    当我们使用 kubectl delete xxx 删除 pod 时,Deployment 会自动保持三个副本集,所以会自动启用新的 pod 。

    执行 kubectl get ep 可以看到不同 pod 暴露的 端口。

    NAME         ENDPOINTS                                            AGE
    kubernetes   10.170.0.2:6443                                      28h
    nginx        192.168.56.24:80,192.168.56.25:80,192.168.56.26:80   3h15m
    
    一个逗逗的大学生
  • 相关阅读:
    VC 常见问题百问
    python windows 环境变量
    Check server headers and verify HTTP Status Codes
    Where are the AES 256bit cipher suites? Please someone help
    outlook 如何预订会议和会议室
    安装Axis2的eclipse插件后,未出现界面
    windows 环境变量
    python 时间日期处理汇集
    openldap学习笔记(使用openldap2.3.32)
    set p4 environment in windows
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/whuanle/p/14684867.html
Copyright © 2011-2022 走看看