学习内容：
1.any all 关键字
如果where 后的条件需要比对多个值时，可以用any或all关键字
例如：
SELECT cno,sno,degree FROM score WHERE degree >ANY(SELECT degree FROM score WHERE cno='3-245') AND cno='3-105' ORDER BY degree DESC;
2.数据库设计：
分析需求，设计E-R模型，利用三大范式审核结构，代码编写
（a）E-R模型：
包含实体，实体属性，实体间的关系
实体即关键对象，例如学校内的教师就是一个实体，实体属性就是实体本身的一些特征，例如教师有工号、姓名、性别、年龄、教授的学科等属性，
实体间关系，例如教师教授学生，教师与学生间的关系就是教授与被教授，同时实体间的关系还分为：1对1，例如每个人的基因都是唯一的，一对一的，
一对多，例如一个老师可以教授多名学生，多对多，例如一个学生可以学多门课，而一门课有多个学生学习。
E-R模型：
设计时注意：
1.如果是1：1的关系：那么将实体转换成表，将任意1端实体的主键拿到另一端实体做外键。
2.如果是1：N的关系：那么将实体转换成表，关系不成表，将1端实体的主键拿到N端实体做外键，即1端为主表，n端为副表。
3.如果是M：N的关系：将实体转换成表，关系形成表，同时将两端实体的主键拿过来作为该表的外键，形成复合主键。
复合主键：
CREATE TABLE usecar(
driverid INT,
carid INT,
PRIMARY KEY (driverid,carid),
//复合主键，含一个以上的字段
CONSTRAINT fk_driverid FOREIGN KEY(driverid) REFERENCES drivers(did)
ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE,
CONSTRAINT fk_carid FOREIGN KEY(carid) REFERENCES cars(cid)
ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE
);
（b）范式：
第一范式：将字段最小化分解，例如地址一般包含省市县街道这几级，把每一级分开成为多个字段。
第二范式：确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言），一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中，如果一个表只有一个单一字段的主键且该表符合第一范式，那么该表必定符合第二范式。
下表的主键是由订单编号和商品编号而形成的复合主键，商品名称、数量、单位、价格和订单编号主键没有关系，违反第二范式，应当把商品编号以及商品名称、数量、单位、价格单独建表
第三范式：每一列与主键列直接相关，而不是间接相关，每条字段相互独立，不存在依赖关系，例如一条家电类商品信息，可以把家电的种类单独做一张表，用编号代替家电种类名称。
例：