最近项目中使用了ES搜索，开始时自己搭建了ES环境做测试，后面申请了公司的云平台应用，
对接ES的过程中颇具波折，遇到了很多问题，在这里统一整理记录下：
1，ES的9200 及 9300端口说明
9200作为Http协议，暴露ES RESTful接口端口号，主要用于外部通讯
ES集群之间是通过9300进行通讯
9300作为Tcp协议，jar之间就是通过tcp协议通讯
对接ES请使用9200端口，9300端口不推荐使用了
2， master、data和client节点区别
建议集群中设置 3台 以上的节点作为 master 节点，这些节点只负责成为主节点，维护整个集群的状态。
再根据数据量设置一批 data节点，这些节点只负责存储数据，后期提供建立索引和查询索引的服务，这样的话如果用户请求比较频繁，这些节点的压力也会比较大
所以在集群中建议再设置一批 ingest 节点也称之为 client 节点，这些节点只负责处理用户请求，实现请求转发，负载均衡等功能。
master节点：普通服务器即可(CPU 内存 消耗一般)
data 节点：主要消耗磁盘，内存
client | ingest 节点：普通服务器即可(如果要进行分组聚合操作的话，建议这个节点内存也分配多一点)
3， 对接ES使用的jar包版本务必于ES版本一致
对接ES时，务必要保证对接ES的jar包版本与ES版本一致，例如我用的ES版本是6.1.4，相应jar包也需要是6.1.4，pom信息如下：
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch</groupId>
<artifactId>elasticsearch</artifactId>
<version>6.1.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>transport</artifactId>
<version>6.1.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
<version>6.1.4</version>
</dependency>
如果工程中也使用了netty框架，请保证使用的netty框架和对接es相关jar包中的netty包版本保持一致，
否则在关闭client的时候，可能出现异常，例如我出现了异常“thread was not start” 之类的异常，导致整个应用挂掉。
es的6.1.4版本相关jar包中netty版本是4.1.13.Final，项目中引用并使用了相同的jar包，如下：
<dependency>
<groupId>io.netty</groupId>
<artifactId>netty-all</artifactId>
<version>4.1.13.Final</version>
</dependency>
4，使用tcp及http方式对接es，请使用http方式对接es，tcp方式多用于es节点间通讯，不推荐做对外对接（而且在使用中感觉http方式会明显快于tcp方式）
4.1 tcp方式对接可以使用类 org.elasticsearch.transport.client.PreBuiltTransportClient，端口9300，可以对接master节点和client节点
初始化方式为：
//说明：clusterName为集群名称，在ES6.x版本后可以不使用；client.transport.sniff表示是否嗅探（设置client.transport.sniff为true来使客户端去嗅探整个集群的状态，把集群中其它机器的ip地址加到客户端中，这样做的好处是一般你不用手动设置集群里所有集群的ip到连接客户端，它会自动帮你添加，并且自动发现新加入集群的机器）
Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name",clusterName).put("client.transport.sniff", true).build();
//esurl是es的对接信息，我这边不同节点间使用, 分隔，例如 1.1.1.2:9300
// getHttpHosts 用于使用ip和端口初始化一个个TransportAddress对象，最终返回一个TransportAddress 数组，
List<String> hostNames = Arrays.asList(esurl.split(","));
client = new PreBuiltTransportClient(settings).addTransportAddresses(getHttpHosts(hostNames));
4.2 http方式对接可以使用类 org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient，端口9200，只可以对接client节点
初始化方式如下：
// esurl是es的对接信息，我这边不同节点间使用, 分隔，例如 1.1.1.2:9300
// getHttpHosts 用于使用ip和端口初始化一个个HttpHost对象，最终返回一个HttpHost数组，
RestClientBuilder clientBuilder = RestClient.builder(getHttpHosts(esurl));
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(clientBuilder);
但是很多情况下http方式对接es需要输入鉴权信息（用户名及密码），此时的对接方式如下：
（此处摘录自这里：https://msd.misuland.com/pd/3255817963235711680）
// esname为用户名， espassword为密码
String auth = Base64.encodeBase64String((esname + ":" + espassword).getBytes());
RestClientBuilder clientBuilder = RestClient.builder(getHttpHosts(esurl));
clientBuilder.setDefaultHeaders(new BasicHeader[] { new BasicHeader("Authorization", "Basic " + auth) });
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(clientBuilder);
5，es查询
需要先构建SearchSourceBuilder，然后通过client查询结果SearchResponse，然后在通过SearchResponse获取查询返回值，直接上代码如下：
// 构建查询请求对象
SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
// 设置查询条件
queryBuilder.must(QueryBuilders.matchPhrasePrefixQuery("id", id));
sourceBuilder.query(queryBuilder);
// 设置排序依据，及排序方式
sourceBuilder.sort("timestamp", SortOrder.DESC);
// 设置起始页及每页大小
sourceBuilder.from(page);
sourceBuilder.size(size);
// 设置查询索引信息及类型
SearchRequest request = new SearchRequest(INDEX_NAME);
request.types(INDEX_TYPE);
request.source(sourceBuilder);
.....
// 查询，我这边使用的是http方式，如果使用tcp方式请使用如下语句response = client.search(request).get(); （将其转换为一个同步操作）
response = client.search(request);
if (response == null || response.getHits().getTotalHits() == 0) {
LOGGER.error("ES查询返回空");
}
// 将数据转换为结果对象，直接将结果json字符串序列化为目标对象
SearchHit[] hits = response.getHits().getHits();
for (SearchHit sh : hits) {
Info info = new Info();
try {
info= JSON.parseObject(sh.getSourceAsString(), Info.class);
} catch (Exception e) {
LOGGER.error("ES结果序列化失败：{}", sh.getSourceAsString(), e);
continue;
}
list.add(info);
}
6，ES检索语法
在上面构建ES查询请求时，我们使用一些检索语法，用于构建查询条件， 例如
queryBuilder.must(QueryBuilders.matchPhrasePrefixQuery("id", id)); 这句里面的must和matchPhrasePrefixQuery即为一些检索语法，
这些语法很容易找到大量介绍，这里记录一些我感觉很不错的文章地址：
ES 高级检索语法：https://www.cnblogs.com/shoufeng/p/11103913.html
es 的常用查询语法 ： https://blog.csdn.net/qingmoruoxi/article/details/77221602
Es学习系列之一: 常见的查询场景总结 ： http://tech.dianwoda.com/2017/09/22/esxue-xi-xi-lie-zhi-chang-jian-de-cha-xun-chang-jing-zong-jie/
7， ES提示某个字段不可用于排序
此时需要修改该字段配置，使其可以排序，主要是设置fielddata属性为true，例如
url： ip:9200/index/_mapping/type 使用POST方法, index为索引，type为索引中数据的类型
内容： {"properties":{"time":{"type":"text","fielddata":true}}}
可以查看该连接， es fielddata理解 ： https://www.cnblogs.com/chenmz1995/p/10198967.html
8，ES查询报错page+size > 10000
ES默认的结果集窗口大小为10000，很多时候是不够用的，这时候需要放大这个数值，
url： ip:9200/index/_settings 使用PUT方法
linux执行后面的命令： curl -XPUT http://ip:9200/index/_settings -d '{ "index" : { "max_result_window" : 100000000}}'
9，es中单个中文字查询成功，但是中文词组查询不成功；英文单词查询成功，但是包含特殊字符时查询失败，
这个是ES的默认分词器及我们使用的检索语法造成的，
查询单个中文能查询出来，这里采用的是ES标准分词器，将内容分成了一个一个的字，查询单个中文能查询出来，
想要查询到也有办法的，采用matchparse查询（查询分词），例如我如下使用的这样：
es中文查询不成功（注意看下面的回答）： https://elasticsearch.cn/question/2337
记录下遇到的ES相关问题，在安装及部署时内容相对简单， 不在多余叙述，
安装参考链接： https://blog.csdn.net/weixin_38040473/article/details/81082968
10，ES使用delete_by_query删除数据
_delete_by_query会删除所有query语句匹配上的文档，用法如下：
curl -X POST "localhost:9200/twitter/_delete_by_query" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "query": { "match": { "name": "测试删除" } } } ' 查询必须是有效的键值对