思路:状态压缩dp+计算几何。
i表示亮灯的集合,i的二进制中1表示亮灯,0表示不亮灯。
dp[i]表示在i的亮灯情况下最大的可以照亮的长度。
状态转移方程:dp[i^(1<<j)]=max(dp[i^(1<<j)],cal(dp[i],j))。
其中i&(1 << j)=0表示第j个灯不在i状态中,然后把第j个灯的照射范围放在最右边,cal(dp[i],j)求出第j个灯从dp[i]位置开始照可以照多长的距离。
最终dp[(1 << n)-1]即为答案。
关于cal函数的计算,见下图(还有两种情况没有画):
代码:
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll long long #define pb push_back #define mem(a,b) memset((a),(b),sizeof(a)) #define pi acos(-1.0) double x[20],y[20],a[20],dp[(1<<20)-1]; double l,r; double cal(double x0,int i) { double t1=atan((r-x[i])/y[i]); double t2=atan((x0-x[i])/y[i])+a[i]; return x[i]+tan(min(t1,t2))*y[i]; } int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); int n; cin>>n>>l>>r; r-=l; for(int i=0;i<n;i++) { cin>>x[i]>>y[i]>>a[i]; x[i]-=l; a[i]=a[i]/180.*pi; } int N=1<<n; for(int i=0;i<N;i++) { for(int j=0;j<n;j++) { if((i&(1<<j))==0) { dp[i^(1<<j)]=max(dp[i^(1<<j)],cal(dp[i],j)); } } } cout<<fixed<<setprecision(10)<<dp[N-1]<<endl; return 0; }