为了方便学习深度学习，我在电脑上尝试安装了tensorflow-gpu1.0版本，在安装时也出现了很多错误，希望这期分享能帮助到深度学习的初学者们。
环境内容
tensorflow-gpu：1.13.2
keras：2.1.5
numpy：1.17.4
如果numpy报warning可以将其降至1.16.4
下载安装
Anaconda，官网地址：https://www.anaconda.com/distribution/
cuda10.0，官网的地址是：
cuda10.0官网地址
cudnn7.4.1.5。，官网的地址是：
cudnn官网地址
安装完后在C盘这个位置可以找到根目录。
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.0
然后大家把Cudnn的内容进行解压。
解压放入C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.0
配置tensorflow环境
Win+R启动cmd，在命令提示符内输入以下命令：
conda create –n tensorflow-gpu python=3.6
activate tensorflow-gpu
pip install tensorflow-gpu==1.13.2
pip install keras==2.1.5
需要注意的是，如果在pip中下载安装比较慢可以换个源，可以到用户文件夹下，创建一个pip文件夹，然后在pip文件夹里创建一个txt文件。
[global] index-url = http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple [install] use-mirrors =true mirrors =http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ trusted-host =pypi.mirrors.ustc.edu.cn
将.txt改为.ini
基本配置完毕
运行测试
打开pycharm,python环境用C:UsersXXAnaconda3envs f1.0python.exe
训练一个文件，第一次运行会卡在 tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1763] Adding visible gpu devices: 0，稍等片刻，或者重启运行会快点
如果开始训练，说明tensorflow-gpu安装成功。
出现报错： return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块
在官网下载Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Update 3
https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=53587
重启后修改环境变量，在PATHNEXT中添加.DLL：
以上问题就解决了，希望这期分享能在切实的帮到大家。。