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  • 解决安装tensorflow-gpu1.0的错误

    为了方便学习深度学习,我在电脑上尝试安装了tensorflow-gpu1.0版本,在安装时也出现了很多错误,希望这期分享能帮助到深度学习的初学者们。  

    环境内容

    tensorflow-gpu:1.13.2
    keras:2.1.5
    numpy:1.17.4

    如果numpy报warning可以将其降至1.16.4

    下载安装

    Anaconda,官网地址:https://www.anaconda.com/distribution/

    cuda10.0,官网的地址是:
    cuda10.0官网地址
    cudnn7.4.1.5。,官网的地址是:
    cudnn官网地址

    安装完后在C盘这个位置可以找到根目录。
    C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.0
    然后大家把Cudnn的内容进行解压。

    解压放入C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.0

    配置tensorflow环境
    Win+R启动cmd,在命令提示符内输入以下命令:

    conda create –n tensorflow-gpu python=3.6

    activate tensorflow-gpu

    pip install tensorflow-gpu==1.13.2

    pip install keras==2.1.5

    需要注意的是,如果在pip中下载安装比较慢可以换个源,可以到用户文件夹下,创建一个pip文件夹,然后在pip文件夹里创建一个txt文件。

    [global]
    index-url = http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
    [install]
    use-mirrors =true
    mirrors =http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
    trusted-host =pypi.mirrors.ustc.edu.cn
    

    将.txt改为.ini

    基本配置完毕

    运行测试

    打开pycharm,python环境用C:UsersXXAnaconda3envs f1.0python.exe

    训练一个文件,第一次运行会卡在 tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1763] Adding visible gpu devices: 0,稍等片刻,或者重启运行会快点

    如果开始训练,说明tensorflow-gpu安装成功。

    出现报错:    return _load(spec)
    ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块

    在官网下载Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Update 3

    https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=53587

    重启后修改环境变量,在PATHNEXT中添加.DLL:

    以上问题就解决了,希望这期分享能在切实的帮到大家。。

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wigginess/p/13158694.html
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