题目大意:
有一个整数集合Z,现在给出n个整数区间[a,b]以及|Z∩[a,b]|的最少个数c,让你求这个整数集合的最小有多少
解题思路:
差分约束系统+spfa
差分约束系统事实上就是一个构图的过程
比如说现在有n个不等式
X1 - X2 <= a
X2 - X3 <= b
...
X(n-1) - Xn <= ggg
假如现在问你Xn - X1的最小值是多少,如何求解?
首先这些式子必然会有两种情况,一种是必然没有解,一种是无数解
对于有无数解的情况,必然是存在一种情况满足最小解,其实根据上面这些不等式很容易知道X1 - Xn <= a + b + ... + ggg那么答案就出来了。
那么根据推广之后的式子该怎么解呢?
首先根据这些式子构建有向图,但是这个有向图是可能存在重边,存在负权边的情况,那么只需要通过spfa算法计算从点1到点n的最小距离就解出来了。
如果这个图存在负环的时候,就说明这个解不存在。
差分约束就是这样的一种思想。
代码:
#include <queue> #include <cstdio> #include <vector> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; typedef struct node{ int to, w; node(int a = 0, int b = 0){ to = a; w = b; } }Edge; const int INF = 0x3f3f3f3f; const int maxn = 51000; vector<Edge> vec[maxn]; int vis[maxn], dis[maxn]; int spfa(int s, int e){ int p, len; Edge nxt; queue<int> q; while(!q.empty()) q.pop(); for(int i = 0; i <= e; ++i){ vis[i] = 0; dis[i] = INF; } q.push(s); vis[s] = 1; dis[s] = 0; while(!q.empty()){ p = q.front(); q.pop(); len = vec[p].size(); for(int i = 0; i < len; ++i){ nxt = vec[p][i]; if(dis[p] + nxt.w < dis[nxt.to]){ dis[nxt.to] = dis[p] + nxt.w; if(!vis[nxt.to]){ vis[nxt.to] = 1; q.push(nxt.to); } } } vis[p] = 0; } return -dis[e]; } int main(){ int n, a, b, c; while(~scanf("%d", &n)){ int be = INF, en = 0; for(int i = 0; i < maxn; ++i) vec[i].clear(); for(int i = 0; i < n; ++i){ scanf("%d%d%d", &a, &b, &c); vec[a-1].push_back(Edge(b,-c)); be = min(be, a); en = max(en, b); } for(int i = be - 1; i < en; ++i){ vec[i].push_back(Edge(i+1, 0)); vec[i+1].push_back(Edge(i, 1)); } printf("%d ", spfa(be - 1, en)); } return 0; }