什么是阻塞队列？
阻塞队列是一个在队列基础上又支持了两个附加操作的队列。
2个附加操作：
支持阻塞的插入方法：队列满时，队列会阻塞插入元素的线程，直到队列不满。
支持阻塞的移除方法：队列空时，获取元素的线程会等待队列变为非空。
阻塞队列的应用场景
阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是向队列里添加元素的线程，消费者是从队列里取元素的线程。简而言之，阻塞队列是生产者用来存放元素、消费者获取元素的容器。
几个方法
在阻塞队列不可用的时候，上述2个附加操作提供了四种处理方法
| 方法处理方式 | 抛出异常 | 返回特殊值 | 一直阻塞 | 超时退出 |
|---|---|---|---|---|
| 插入方法 | add(e) | offer(e) | put(e) | offer(e,time,unit) |
| 移除方法 | remove() | poll() | take() | poll(time,unit) |
| 检查方法 | element() | peek() | 不可用 | 不可用 |
JAVA里的阻塞队列
JDK 7 提供了7个阻塞队列，如下
1、ArrayBlockingQueue 数组结构组成的有界阻塞队列。
此队列按照先进先出（FIFO）的原则对元素进行排序，但是默认情况下不保证线程公平的访问队列，即如果队列满了，那么被阻塞在外面的线程对队列访问的顺序是不能保证线程公平（即先阻塞，先插入）的。
2、LinkedBlockingQueue一个由链表结构组成的有界阻塞队列
此队列按照先出先进的原则对元素进行排序
3、PriorityBlockingQueue 支持优先级的无界阻塞队列
4、DelayQueue 支持延时获取元素的无界阻塞队列，即可以指定多久才能从队列中获取当前元素
5、SynchronousQueue不存储元素的阻塞队列，每一个put必须等待一个take操作，否则不能继续添加元素。并且他支持公平访问队列。
6、LinkedTransferQueue由链表结构组成的无界阻塞TransferQueue队列。相对于其他阻塞队列，多了tryTransfer和transfer方法
transfer方法
如果当前有消费者正在等待接收元素（take或者待时间限制的poll方法），transfer可以把生产者传入的元素立刻传给消费者。如果没有消费者等待接收元素，则将元素放在队列的tail节点，并等到该元素被消费者消费了才返回。
tryTransfer方法
用来试探生产者传入的元素能否直接传给消费者。，如果没有消费者在等待，则返回false。和上述方法的区别是该方法无论消费者是否接收，方法立即返回。而transfer方法是必须等到消费者消费了才返回。
7、LinkedBlockingDeque链表结构的双向阻塞队列，优势在于多线程入队时，减少一半的竞争。
如何使用阻塞队列来实现生产者-消费者模型？
通知模式实现：所谓通知模式，就是当生产者往满的队列里添加元素时会阻塞住生产者，当消费者消费了一个队列中的元素后，会通知生产者当前队列可用。
使用BlockingQueue解决生产者消费者问题
为什么BlockingQueue适合解决生产者消费者问题
任何有效的生产者-消费者问题解决方案都是通过控制生产者put()方法（生产资源）和消费者take()方法（消费资源）的调用来实现的，一旦你实现了对方法的阻塞控制，那么你将解决该问题。
Java通过BlockingQueue提供了开箱即用的支持来控制这些方法的调用（一个线程创建资源，另一个消费资源）。java.util.concurrent包下的BlockingQueue接口是一个线程安全的可用于存取对象的队列。
BlockingQueue是一种数据结构，支持一个线程往里存资源，另一个线程从里取资源。这正是解决生产者消费者问题所需要的，那么让我们开始解决该问题吧。
生产者
以下代码用于生产者线程
package io.ymq.example.thread;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
/**
* 描述:生产者
*
* @author yanpenglei
* @create 2018-03-14 15:52
**/
class Producer implements Runnable {
protected BlockingQueue<Object> queue;
Producer(BlockingQueue<Object> theQueue) {
this.queue = theQueue;
}
public void run() {
try {
while (true) {
Object justProduced = getResource();
queue.put(justProduced);
System.out.println("生产者资源队列大小= " + queue.size());
}
} catch (InterruptedException ex) {
System.out.println("生产者 中断");
}
}
Object getResource() {
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException ex) {
System.out.println("生产者 读 中断");
}
return new Object();
}
}
消费者
以下代码用于消费者线程
package io.ymq.example.thread;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
/**
* 描述: 消费者
*
* @author yanpenglei
* @create 2018-03-14 15:54
**/
class Consumer implements Runnable {
protected BlockingQueue<Object> queue;
Consumer(BlockingQueue<Object> theQueue) {
this.queue = theQueue;
}
public void run() {
try {
while (true) {
Object obj = queue.take();
System.out.println("消费者 资源 队列大小 " + queue.size());
take(obj);
}
} catch (InterruptedException ex) {
System.out.println("消费者 中断");
}
}
void take(Object obj) {
try {
Thread.sleep(100); // simulate time passing
} catch (InterruptedException ex) {
System.out.println("消费者 读 中断");
}
System.out.println("消费对象 " + obj);
}
}
测试该解决方案是否运行正常
package io.ymq.example.thread;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
/**
* 描述: 测试
*
* @author yanpenglei
* @create 2018-03-14 15:58
**/
public class ProducerConsumerExample {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
int numProducers = 4;
int numConsumers = 3;
BlockingQueue<Object> myQueue = new LinkedBlockingQueue<Object>(5);
for (int i = 0; i < numProducers; i++) {
new Thread(new Producer(myQueue)).start();
}
for (int i = 0; i < numConsumers; i++) {
new Thread(new Consumer(myQueue)).start();
}
Thread.sleep(1000);
System.exit(0);
}
}
运行结果
生产者资源队列大小= 1 生产者资源队列大小= 1 消费者 资源 队列大小 1 生产者资源队列大小= 1 消费者 资源 队列大小 1 消费者 资源 队列大小 1 生产者资源队列大小= 1 生产者资源队列大小= 3 消费对象 java.lang.Object@1e1aa52b 生产者资源队列大小= 2 生产者资源队列大小= 5 消费对象 java.lang.Object@6e740a76 消费对象 java.lang.Object@697853f6 ...... 消费对象 java.lang.Object@41a10cbc 消费对象 java.lang.Object@4963c8d1 消费者 资源 队列大小 5 生产者资源队列大小= 5 生产者资源队列大小= 5 消费者 资源 队列大小 4 消费对象 java.lang.Object@3e49c35d 消费者 资源 队列大小 4 生产者资源队列大小= 5
从输出结果中,我们可以发现队列大小永远不会超过5，消费者线程消费了生产者生产的资源。