1 import numpy as np 2 3 # 可以将python中list列表转换为Numpy数组 4 l = [1,2,3,4] 5 6 # Numpy数组 7 ndl = np.array(l) # 输入一部分，可以使用tab不全 8 print(ndl) 9 display(ndl) # 显示 10 #output： 11 [1 2 3 4] 12 array([1, 2, 3, 4]) 13 14 15 nd2 = np.zeros(shape=(3,4),dtype=np.int16) # shift+tab提示方法的属性， 16 nd2 17 #output： 18 array([[0, 0, 0, 0], 19 [0, 0, 0, 0], 20 [0, 0, 0, 0]], dtype=int16) 21 22 nd3 = np.ones(shape=(3,4),dtype=np.float32) 23 nd3 24 # output 25 array([[1., 1., 1., 1.], 26 [1., 1., 1., 1.], 27 [1., 1., 1., 1.]], dtype=float32) 28 29 np.full(shape=(3,4,5),fill_value=3.1415926) # 生成任意指定的数据 30 31 nd5 = np.random.randint(0,100,size=20) # 从0到100生成随机数字，int，整数 32 nd5 33 34 nd6 = np.random.rand(3,5) # 生成0-1之间的随机数 35 36 nd7 = np.random.randn(3,5) # 正泰分布，平均值是0，标准差是1 37 nd8 = np.random.normal(loc=175,scale = 10,size=(3,5)) # 正态分布，平均值是175，标准差是10 38 39 nd9 = np.arange(1,100,step=10) # 等差数列,,左闭右开 40 nd10 = np.linspace(0,99,100) # 等差数列 ， 左闭右闭，，100代表生成等差数列的长度