在python中，但凡内部含有__iter__方法的对象，都是可迭代对象。
查看对象内部方法
通过dir() 去判断一个对象具有什么方法
s1 = 'alex' print(dir(s1))
dir()会返回一个列表，这个列表中含有该对象的以字符串的形式所有方法名。这样我们就可以判断python中的一个对象是不是可迭代对象了：
s1 = 'alex'
i = 100
print('__iter__' in dir(i)) # False
print('__iter__' in dir(s1)) # True
从字面意思来说：可迭代对象就是一个可以重复取值的实实在在的东西。
从专业角度来说：但凡内部含有__iter__方法的对象，都是可迭代对象。
可迭代对象可以通过判断该对象是否有’__iter__’方法来判断。
可迭代对象的优点：
可以直观的查看里面的数据。
可迭代对象的缺点：
1. 占用内存。
2. 可迭代对象不能迭代取值（除去索引，key以外）。
那么这个缺点有人就提出质疑了，即使抛去索引,key以外，这些我可以通过for循环进行取值呀！对，他们都可以通过for循环进行取值，其实for循环在底层做了一个小小的转化，就是先将可迭代对象转化成迭代器，然后在进行取值的。那么接下来，我们就看看迭代器是个什么鬼。
迭代器
1) 迭代器的定义
从字面意思来说迭代器，是一个可以迭代取值的工具，器：在这里当做工具比较合适。
从专业角度来说：迭代器是这样的对象：实现了无参数的__next__方法，返回序列中的下一个元素，如果没有元素了，那么抛出StopIteration异常.python中的迭代器还实现了__iter__方法，因此迭代器也可以迭代。 出自《流畅的python》
那么对于上面的解释有一些超前，和难以理解，不用过于纠结，我们简单来说：在python中，内部含有'__Iter__'方法并且含有'__next__'方法的对象就是迭代器。
2) 如何判断该对象是否是迭代器
ok，那么我们有了这个定义，我们就可以判断一些对象是不是迭代器或者可迭代对象了了，请判断这些对象：str list tuple dict set range 文件句柄 哪个是迭代器，哪个是可迭代对象：
o1 = 'alex'
o2 = [1, 2, 3]
o3 = (1, 2, 3)
o4 = {'name': '太白','age': 18}
o5 = {1, 2, 3}
#f = open('file',encoding='utf-8', mode='w')
print('__iter__' in dir(o1)) # True
print('__iter__' in dir(o2)) # True
print('__iter__' in dir(o3)) # True
print('__iter__' in dir(o4)) # True
print('__iter__' in dir(o5)) # True
#print('__iter__' in dir(f)) # True
# hsagn
print('__next__' in dir(o1)) # False
print('__next__' in dir(o2)) # False
print('__next__' in dir(o3)) # False
print('__next__' in dir(o4)) # False
print('__next__' in dir(o5)) # False
#print('__next__' in dir(f)) # True
o1 = 'alex'
o2 = [1, 2, 3]
o3 = (1, 2, 3)
o4 = {'name': '太白','age': 18}
o5 = {1, 2, 3}
f = open('file',encoding='utf-8', mode='w')
print('__iter__' in dir(o1)) # True
print('__iter__' in dir(o2)) # True
print('__iter__' in dir(o3)) # True
print('__iter__' in dir(o4)) # True
print('__iter__' in dir(o5)) # True
print('__iter__' in dir(f)) # True
# hsagn
print('__next__' in dir(o1)) # False
print('__next__' in dir(o2)) # False
print('__next__' in dir(o3)) # False
print('__next__' in dir(o4)) # False
print('__next__' in dir(o5)) # False
print('__next__' in dir(f)) # True
f.close()
通过以上代码可以验证，之前我们学过的这些对象，只有文件句柄是迭代器，剩下的那些数据类型都是可迭代对象。
可迭代对象如何转化成迭代器：
l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] obj = l1.__iter__() # 或者 iter(l1)print(obj) # <list_iterator object at 0x000002057FE1A3C8>
迭代器怎么取值
l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] obj = l1.__iter__() for i in range(6): print(obj.__next__())
可迭代对象与迭代器对比
可迭代对象：
是一个私有的方法比较多，操作灵活（比如列表，字典的增删改查，字符串的常用操作方法等）,比较直观，但是占用内存，而且不能直接通过循环迭代取值的这么一个数据集。
应用：当你侧重于对于数据可以灵活处理，并且内存空间足够，将数据集设置为可迭代对象是明确的选择。
迭代器：
是一个非常节省内存，可以记录取值位置，可以直接通过循环+next方法取值，但是不直观，操作方法比较单一的数据集。