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  • 数据库索引

    我们常见的数据库系统,其索引使用的数据结构多是B-Tree或者B+Tree。例如,MySql使用的是B+Tree,Oracle及Sysbase使用的是B-Tree。

    在数据库中,它是用于<<提高>><<数据库表中数据>>的<<访问速度>>的数据库对象。
    A)索引可以<<避免全表扫描>>。多数查询可以仅扫描少量<<索引页>>及<<数据页>>,而<<不是遍历所有数据页>>。

    索引的优点:

    创建索引可以大大提高系统的性能
    第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
    第二,可以大大加快 数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。
    第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
    第四,在使用分组和排序 子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
    第五,通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。

    索引的缺点:
    索引虽然说提高了数据的访问速度,但同时也增加了插入、更新和删除操作的处理时间。
    第一,创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据 量的增加而增加。
    第二,索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。
    第三,当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。

    索引的创建原则:
    是否要为表增加索引、索引建立在那些字段上,是创建索引前必须要考虑的问题。
    解决此问题的一个比较好的方法,就是分析应用程序的业务处理、数据使用,
    为经常被用作查询条件、或者被要求排序的字段建立索引。
    基于优化器对 SQL 语句的优化处理,我们在创建索引时可以遵循下面的一般性原则:
    1.在<<经常需要搜索的列>>上建立索引,可以加快搜索的速度;
    2.在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构;
    3.在经常<<用在表连接的列>>上建立索引,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度;
    4.为经常出现在关键字order by 、 group by 、后面的字段,建立索引
    5.为那些<<频繁在where子句中出现>>的<<字段>>建立索引,加快条件的判断速度。
    6.对复合索引,按照字段在查询条件中出现的频度建立索引。


    在复合索引中,记录首先按照第一个字段排序。 对于在第一个字段上取值相同的记录,系统再按照第二个字段的取值排序,以此类推。 因此只有复合索引的第一个字段出现在查询条件中,该索引才可能被使用。
    因此将应用频度高的字段,放置在复合索引的前面,会使系统最大可能地使用此索引,发挥索引的作用。
    不应该创建索引的列:
    1.对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。
    (((这是因 为,既然这些列很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。)))
    2.对于那些<<只有很少数据值的列>>也不应该增加索引。
    (((这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列,在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比 例,
    即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引,并不能明显加快检索速度。)))
    3.对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。
    (((这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。)))
    4.当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。< <对于经常存取的列避免建立索引;>>
    (((这是因为,修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时,会提高检索性能,但是会降低修改性能。
    当减少索引时,会提高修改性能,降低检索性能。
    因 此,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。)))

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