项目管理趋势

项目管理趋势

一.遇见“业务敏捷”

1. 贯穿业务创意和机会捕捉到需求识别到开发上线再到业务运营，形成大反馈闭环。
2. 业务人员和IT人员协同参与，达成共同目标。
3. 从创意到上线运营所需时间得到度量，并能够缩短。
4. 线上运营的业务数据得到监控，从中可以识别到新的机会。
5. 业务需求颗粒度得到管理，小颗粒度的业务需求也能快速上线。

未来业务敏捷与项目管理

3个关键要素

1) 保证业务的全面可视性。

2) 将业务可视性转化为实时数据，让企业就应如何利用有限资源做出明智决策。

3) 精简业务，加速产品开发并缩短产品面市时间。

其它：

敏捷的终极目标是实现正确的人员、信息和时间的科学统一。

随着利益相关者越来越多地分布在组织内部各处及组织外部，以及业务优先事项和业务期望不断发生变化，通过这种方式融合业务与交付团队的能力是迅速地应对变化、提高业务敏捷性的关键所在。

二. DevOps将被考虑为敏捷部分

Agile: “A method that applies tools, processes and organizational design concepts, inspired by software development methodology, to make [any] program more relevant, more adaptive and efficient.”

DevOps: “A change in IT culture, focusing on rapid IT service delivery through the adoption of Agile, Lean practices in the context of a system-oriented approach. DevOps emphasizes people (and culture), and seeks to improve collaboration between operations and development teams. DevOps implementations utilize technology — especially automation tools that can leverage an increasingly programmable and dynamic infrastructure from a life cycle perspective.”

在敏捷的世界里，为了确保能够在合理的预算内按时交付客户期望的产品，我们已经付出了巨大的努力。我们还不遗余力地帮助客户确定优先级最高的特性，那样，我们就可以专注于交付高业务价值。我们尽量提前并经常交付，以便定期获得相关的反馈。持续交付需要部署自动化。这是朝着正确方向迈出的一步，但即使这样做了，在部分组织中，仍会不经意间创造出持续交付工程师这样一个衍生职位（这通常会创建出另外一个筒仓）。随着基础设施管理日益重要，持续交付工程师逐渐变成了持续交付团队，最终成了“平台团队”。

三. “文化战争”开始了
Google’s Ideological Echo Chamber

Furious about the memo’s implications—that women aren’t biologically designed or inclined to be interested in STEM—keynote speaker Jez Humble went rogue and deconstructed the entirety of the memo to an audience of hundreds of people.

There aren’t many affinity groups in project management; there are groups such as Women in Project Management (SIG) and Vets2PM, but a brief Google search doesn’t show any for the LGBTQ community or for racial or ethnic minorities.

Scrum Gathering’s theme of the Community of Agile, or the (anticipated) follow up to the first-ever Diversity in Project Management Conference.


四. 物联网和人工智能相结合,成为可操作信息的强大动力

“The internet of things (IoT), artificial intelligence (AI), and machine learning (ML)—or Iotaiml—were the buzzwords that Big Tech couldn’t stop talking about in 2019. It’s likely that your small business will never directly implement any part of “Iotaiml,” but it will certainly employ software or services that tap into the tech.

人工智能方向 项目管理软件Aurora, Clarizen, ClickUp, Forecast, and Rescoper.

That means two things: the artificial intelligence that’s emerging in your project management software will start interpreting this data (and some project managers might find that they need integrated business intelligence software to handle the load), and there is about to be a boom in internet of things implementation projects.

     使用机器学习技术来预测项目的结果，使用您现有的数据，例如项目各个阶段的计划开始及结束日期(以及如果有这些数据的话，评估一下积压未完成的工作)，以了解团队所完成的项目比例，并预测项目是否可以准时交付。

     让机器人关注不同的更新内容、状态报告和数据，如果某个文件应该在某个特定的日期交付，但并未提交，机器人可进行提醒。如果有人没有提交他们的最新评估报告，你可能会使用一个带有项目管理系统的机器人来提醒他：'现在离截止日期还有两天，我将每小时提醒你一次'。而当他们上传新的时间表后，我可以让一个机器人来提取我关心的数据，并将其放入主项目时间表中。”

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作者：Petter Liu
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