Mysql连接池

MySQL查看最大连接数和修改最大连接数

1、查看最大连接数
show variables like '%max_connections%';
2、修改最大连接数
set GLOBAL max_connections = 200;或修改MySQL配置文件my.ini 或 my.cnf的参数max_connections，将其改为max_connections=??，然后重启MySQL即可。

通常，mysql的最大连接数默认是100, 最大可以达到16384。

 

mysql服务器最大连接数值的设置

　　这个参数的大小要综合很多因素来考虑，比如使用的平台所支持的线程库数量（windows只能支持到2048）、服务器的配置（特别是内存大小）、每个连接占用资源（内存和负载）的多少、系统需要的响应时间等。

　　Can not connect to MySQL server. Too many connections -mysql 1040错误，这表示MySQL且还未释放的连接数目已经达到MySQL的上限。

对于mysql服务器最大连接数值的设置范围比较理想的是：服务器响应的最大连接数值占服务器上限连接数值的比例值在10%以上，如果在10%以下，说明mysql服务器最大连接上限值设置过高.

公式：Max_used_connections / max_connections * 100%

如图：

 

mysql设置得最大连接以及服务器响应得最大连接数

计算得到，差不多在5.3%作用，所以最大连接数设置有些偏高。可以适当的降低

设置方法：vim /etc/my.cnf  然后添加一句 max_connections=80

这个时候设置的是最理想的。

当然在现实项目中，出现高并发的问题，不可能按着当前的服务器响应最大连接数去设置，应该将最大连接数设置到最大，等项目差不多稳定了，或者在日志中分析出，高并发的数量，从而去调整最大连接数。

 

什么是数据库连接池

建立一个数据库连接是一件非常耗时（消耗时间）耗力（消耗资源）的事情。之所以会这样，是因为连接到数据库服务器需要经历几个漫长的过程:建立物理通道（例如套接字或命名管道），与服务器进行初次握手，分析连接字符串信息，由服务器对连接进行身份验证，运行检查以便在当前事务中登记等等。我们先不管为什么会有这样的机制，存在总是有它的道理。既然新建一条连接如此痛苦，那么为什么不重复利用已有的连接呢？

连接池就是这样一个容器：它存放了一定数量的与数据库服务器的物理连接。因此，当我们需要连接数据库服务器的时候，只需去池（容器）中取出一条空闲的连接，而不是新建一条连接。这样的话，我们就可以大大减少连接数据库的开销，从而提高了应用程序的性能。

 

Durid

Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池！

Druid是一个JDBC组件，它包括三个部分：

    基于Filter－Chain模式的插件体系。

    DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。

    SQLParser（ast全称是abstract syntax tree，中文直译抽象语法树。SQL解析，本质上就是把SQL字符串给解析成ast，也就是说SqlParser的入参是SQL字符串，结果就是一个ast。）

Druid的功能

1、替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

2、可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

3、数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

4、SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。

5、扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

所以Druid可以：
1、充当数据库连接池。
2、可以监控数据库访问性能
3、获得SQL执行日志

Druid配置使用(springboot下)

　　1.pom添加引用

       <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.1.10</version>
        </dependency>
        <!--自启动Druid管理后台-->
        <dependency>
               <groupId>com.alibaba</groupId>
               <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
               <version>1.1.10</version>
        </dependency>    

　　2.application.properties配置

### db config ###
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driverClassName=org.postgresql.Driver
spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/XXX?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&currentSchema=public
spring.datasource.username=postgres
spring.datasource.password=XXX
spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.lob.non_contextual_creation=true
spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.PostgreSQLDialect
spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto=update
#config druid
#连接池的设置
#初始化时建立物理连接的个数
spring.datasource.druid.initial-size=5
#最小连接池数量
spring.datasource.druid.min-idle=5
#最大连接池数量 maxIdle已经不再使用
spring.datasource.druid.max-active=20
#获取连接时最大等待时间，单位毫秒
spring.datasource.druid.max-wait=60000
#申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
#既作为检测的间隔时间又作为testWhileIdel执行的依据
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
#销毁线程时检测当前连接的最后活动时间和当前时间差大于该值时，关闭当前连接
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=30000
#用来检测连接是否有效的sql 必须是一个查询语句
#mysql中为 select 'x'
#oracle中为 select 1 from dual
spring.datasource.druid.validation-query=select 'x'
#申请连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true
spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
#归还连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true
spring.datasource.druid.test-on-return=false
#当数据库抛出不可恢复的异常时,抛弃该连接
spring.datasource.druid.exception-sorter=true
#是否缓存preparedStatement,mysql5.5+建议开启
#spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true
#当值大于0时poolPreparedStatements会自动修改为true
spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20
#配置扩展插件
spring.datasource.druid.filters=stat,wall
#通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
spring.datasource.druid.connection-properties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
#合并多个DruidDataSource的监控数据
spring.datasource.druid.use-global-data-source-stat=true
#设置访问druid监控页的账号和密码,默认没有
#spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
#spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin

### mybatis config ###
mybatis.config-locations=classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mybatis.mapper-locations=classpath:mybatis/mapper/*.xml
mybatis.type-aliases-package=com.jrsc.supervisor.model
### log config ###
logging.config=classpath:logback-spring.xml

　　3.输入http://localhost:9091/druid/webapp.html后，即可看到Druid监控面板