封装
一，引子
从封装本身的意思去理解，封装就好像是拿来一个麻袋，把小猫，小狗，小王八，小老虎一起装进麻袋，然后把麻袋封上口子。照这种逻辑看，封装=‘隐藏’，这种理解是相当片面的
二，先看如何隐藏
在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来（设置成私有的）
#其实这仅仅这是一种变形操作且仅仅只在类定义阶段发生变形
#类中所有双下划线开头的名称如__x都会在类定义时自动变形成：_类名__x的形式：
class A:
__N=0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如__N,会变形为_A__N
def __init__(self):
self.__X=10 #变形为self._A__X
def __foo(self): #变形为_A__foo
print('from A')
def bar(self):
self.__foo() #只有在类内部才可以通过__foo的形式访问到.
#A._A__N是可以访问到的，
#这种，在外部是无法通过__x这个名字访问到。
这种变形需要注意的问题是：
1.这种机制也并没有真正意义上限制我们从外部直接访问属性，知道了类名和属性名就可以拼出名字：_类名__属性，然后就可以访问了，如a._A__N，即这种操作并不是严格意义上的限制外部访问，仅仅只是一种语法意义上的变形，主要用来限制外部的直接访问。
2.变形的过程只在类的定义时发生一次,在定义后的赋值操作，不会变形
3.在继承中，父类如果不想让子类覆盖自己的方法，可以将方法定义为私有的
#正常情况
>>> class A:
... def fa(self):
... print('from A')
... def test(self):
... self.fa()
...
>>> class B(A):
... def fa(self):
... print('from B')
...
>>> b=B()
>>> b.test()
from B
#把fa定义成私有的，即__fa
>>> class A:
... def __fa(self): #在定义时就变形为_A__fa
... print('from A')
... def test(self):
... self.__fa() #只会与自己所在的类为准,即调用_A__fa
...
>>> class B(A):
... def __fa(self):
... print('from B')
...
>>> b=B()
>>> b.test()
from A
三，封装不是单纯意义的隐藏
1：封装数据：将数据隐藏起来这不是目的。隐藏起来然后对外提供操作该数据的接口，然后我们可以在接口附加上对该数据操作的限制，以此完成对数据属性操作的严格控制。
class Teacher:
def __init__(self,name,age):
# self.__name=name
# self.__age=age
self.set_info(name,age)
def tell_info(self):
print('姓名:%s,年龄:%s' %(self.__name,self.__age))
def set_info(self,name,age):
if not isinstance(name,str):
raise TypeError('姓名必须是字符串类型')
if not isinstance(age,int):
raise TypeError('年龄必须是整型')
self.__name=name
self.__age=age
t=Teacher('egon',18)
t.tell_info()
t.set_info('egon',19)
t.tell_info()
2：封装的方法：目的是隔离复杂度
封装方法举例：
1. 你的身体没有一处不体现着封装的概念：你的身体把膀胱尿道等等这些尿的功能隐藏了起来，然后为你提供一个尿的接口就可以了（接口就是你的。。。，），你总不能把膀胱挂在身体外面，上厕所的时候就跟别人炫耀：hi，man，你瞅我的膀胱，看看我是怎么尿的。
2. 电视机本身是一个黑盒子，隐藏了所有细节，但是一定会对外提供了一堆按钮，这些按钮也正是接口的概念，所以说，封装并不是单纯意义的隐藏！！！
3. 快门就是傻瓜相机为傻瓜们提供的方法，该方法将内部复杂的照相功能都隐藏起来了
提示：在编程语言里，对外提供的接口（接口可理解为了一个入口），可以是函数，称为接口函数，这与接口的概念还不一样，接口代表一组接口函数的集合体。
隔离复杂度的例子：
#取款是功能,而这个功能有很多功能组成:插卡、密码认证、输入金额、打印账单、取钱
#对使用者来说,只需要知道取款这个功能即可,其余功能我们都可以隐藏起来,很明显这么做
#隔离了复杂度,同时也提升了安全性
class ATM:
def __card(self):
print('插卡')
def __auth(self):
print('用户认证')
def __input(self):
print('输入取款金额')
def __print_bill(self):
print('打印账单')
def __take_money(self):
print('取款')
def withdraw(self):
self.__card()
self.__auth()
self.__input()
self.__print_bill()
self.__take_money()
a=ATM()
a.withdraw()
3：了解
python并不会真的阻止你访问私有的属性，模块也遵循这种约定，如果模块名以单下划线开头，那么from module import *时不能被导入,但是你from module import _private_module依然是可以导入的
其实很多时候你去调用一个模块的功能时会遇到单下划线开头的(socket._socket,sys._home,sys._clear_type_cache),这些都是私有的，原则上是供内部调用的，作为外部的你，一意孤行也是可以用的，只不过显得稍微傻逼一点点
python要想与其他编程语言一样，严格控制属性的访问权限，只能借助内置方法如__getattr__，
四：特性（property）
1：什么是特性property
property是一种特殊的属性，访问它时会执行一段功能（函数）然后返回值
例一：BMI指数（bmi是计算而来的，但很明显它听起来像是一个属性而非方法，如果我们将其做成一个属性，更便于理解）
- 成人的BMI数值：
- 过轻：低于18.5
- 正常：18.5-23.9
- 过重：24-27
- 肥胖：28-32
- 非常肥胖, 高于32
- 体质指数（BMI）=体重（kg）÷身高^2（m）
- EX：70kg÷（1.75×1.75）=22.86
class People:
def __init__(self,name,weight,height):
self.name=name
self.weight=weight
self.height=height
@property
def bmi(self):
return self.weight / (self.height**2)
p1=People('egon',75,1.85)
print(p1.bmi)
有了property，用户就可以直接输入年龄，体重得到结果，对于使用者来说，感知不到其属性，这就是使用property的方便之处，此方法必须有一个返回值。
例二：圆的周长和面积
import math
class Circle:
def __init__(self,radius): #圆的半径radius
self.radius=radius
@property
def area(self):
return math.pi * self.radius**2 #计算面积
@property
def perimeter(self):
return 2*math.pi*self.radius #计算周长
c=Circle(10)
print(c.radius)
print(c.area) #可以向访问数据属性一样去访问area,会触发一个函数的执行,动态计算出一个值
print(c.perimeter) #同上
'''
输出结果:
314.1592653589793
62.83185307179586
'''
#注意：此时的特性arear和perimeter不能被赋值 c.area=3 #为特性area赋值 ''' 抛出异常: AttributeError: can't set attribute '''
2：为什么要用property
将一个类的函数定义成特性以后，对象再去使用的时候obj.name,根本无法察觉自己的name是执行了一个函数然后计算出来的，这种特性的使用方式遵循了统一访问的原则
除此之外，看下
ps：面向对象的封装有三种方式: 【public】 这种其实就是不封装,是对外公开的 【protected】 这种封装方式对外不公开,但对朋友(friend)或者子类(形象的说法是“儿子”,但我不知道为什么大家 不说“女儿”,就像“parent”本来是“父母”的意思,但中文都是叫“父类”)公开 【private】 这种封装对谁都不公开
python并没有在语法上把它们三个内建到自己的class机制中，在C++里一般会将所有的所有的数据都设置为私有的，然后提供set和get方法（接口）去设置和获取，在python中通过property方法可以实现
class Foo:
def __init__(self,val):
self.__NAME=val #将所有的数据属性都隐藏起来
@property
def name(self):
return self.__NAME #obj.name访问的是self.__NAME(这也是真实值的存放位置)
@name.setter
def name(self,value):
if not isinstance(value,str): #在设定值之前进行类型检查
raise TypeError('%s must be str' %value)
self.__NAME=value #通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME
@name.deleter
def name(self):
raise TypeError('Can not delete')
f=Foo('egon')
print(f.name)
# f.name=10 #抛出异常'TypeError: 10 must be str'
del f.name #抛出异常'TypeError: Can not delete'
class Foo:
def __init__(self,val):
self.__NAME=val #将所有的数据属性都隐藏起来
def getname(self):
return self.__NAME #obj.name访问的是self.__NAME(这也是真实值的存放位置)
def setname(self,value):
if not isinstance(value,str): #在设定值之前进行类型检查
raise TypeError('%s must be str' %value)
self.__NAME=value #通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME
def delname(self):
raise TypeError('Can not delete')
name=property(getname,setname,delname) #不如装饰器的方式清晰
了解：一种property的古老用法
五，封装与可扩展性
封装在于明确区分内外，使得类实现者可以修改封装内的东西而不影响外部调用者的代码；而外部使用用者只知道一个接口(函数)，只要接口（函数）名、参数不变，使用者的代码永远无需改变。这就提供一个良好的合作基础——或者说，只要接口这个基础约定不变，则代码改变不足为虑。
#类的设计者
class Room:
def __init__(self,name,owner,width,length,high):
self.name=name
self.owner=owner
self.__width=width
self.__length=length
self.__high=high
def tell_area(self): #对外提供的接口，隐藏了内部的实现细节，此时我们想求的是面积
return self.__width * self.__length
#使用者
>>> r1=Room('卧室','egon',20,20,20)
>>> r1.tell_area() #使用者调用接口tell_area
#类的设计者，轻松的扩展了功能，而类的使用者完全不需要改变自己的代码
class Room:
def __init__(self,name,owner,width,length,high):
self.name=name
self.owner=owner
self.__width=width
self.__length=length
self.__high=high
def tell_area(self): #对外提供的接口，隐藏内部实现，此时我们想求的是体积,内部逻辑变了,只需求修该下列一行就可以很简答的实现,而且外部调用感知不到,仍然使用该方法，但是功能已经变了
return self.__width * self.__length * self.__high
#对于仍然在使用tell_area接口的人来说，根本无需改动自己的代码，就可以用上新功能
>>> r1.tell_area()
类与对象
1：什么是类，什么是对象？
类即类别、种类，是面向对象设计最重要的概念，从一小节我们得知对象是特征与技能的结合体，而类则是一系列对象相似的特征与技能的结合体。
那么问题来了，先有的一个个具体存在的对象（比如一个具体存在的人），还是先有的人类这个概念，这个问题需要分两种情况去看
在现实世界中：肯定是先有对象，再有类
世界上肯定是先出现各种各样的实际存在的物体，然后随着人类文明的发展， 人类站在不同的角度总结出了不同的种类，比如人类、动物类、植物类等概念。 也就说，对象是具体的存在，而类仅仅只是一个概念，并不真实存在， 比如你无法告诉我人类具体指的是哪一个人。
在程序中：务必保证先定义类，后产生对象
这与函数的使用是类似的：先定义函数，后调用函数，类也是一样的： 在程序中需要先定义类，后调用类。不一样的是：调用函数会执行函数体代码 返回的是函数体执行的结果，而调用类会产生对象，返回的是对象
2：类的定义
我们来定义一个类（我们站在学校的角度去看，在座的各位都是学生）
在现实社会中，先有对象，再有类
对象1：李坦克
特征:
学校=oldboy
姓名=李坦克
性别=男
年龄=18
技能：
学习
吃饭
睡觉
对象2：王大炮
特征:
学校=oldboy
姓名=王大炮
性别=女
年龄=38
技能：
学习
吃饭
睡觉
对象3：牛榴弹
特征:
学校=oldboy
姓名=牛榴弹
性别=男
年龄=78
技能：
学习
吃饭
睡觉
现实中的老男孩学生类
相似的特征:
学校=oldboy
相似的技能：
学习
吃饭
睡觉
在程序中，务必保证：先定义（类），后使用类（用来产生对象）
#在Python中程序中的类用class关键字定义，而在程序中特征用变量标识，
技能用函数标识，因而类中最常见的无非是：变量和函数的定义
class OldboyStudent:
school='oldboy'
def learn(self):
print('is learning')
def eat(self):
print('is eating')
def sleep(self):
print('is sleeping')
注意：
- 类中可以有任意python代码，这些代码在类定义阶段便会执行，因而会产生新的名称空间，用来存放类的变量名与函数名，可以通过OldboyStudent.__dict__查看
- 类中定义的名字，都是类的属性，点是访问属性的语法。
- 对于经典类来说我们可以通过该字典操作类名称空间的名字，但新式类有限制（新式类与经典类的区别我们将在后续章节介绍）
#程序中类的用法
.:专门用来访问属性，本质操作的就是__dict__
OldboyStudent.school #等于经典类的操作OldboyStudent.__dict__['school']
OldboyStudent.school='Oldboy' #等于经典类的操作OldboyStudent.__dict__['school']='Oldboy'
OldboyStudent.x=1 #等于经典类的操作OldboyStudent.__dict__['x']=1
del OldboyStudent.x #等于经典类的操作OldboyStudent.__dict__.pop('x')
#程序中的对象
#调用类，或称为实例化，得到对象
s1=OldboyStudent()
s2=OldboyStudent()
s3=OldboyStudent()
#如此，s1、s2、s3都一样了，而这三者除了相似的属性之外还各种不同的属性，这就用到了__init__
#注意：该方法是在对象产生之后才会执行，只用来为对象进行初始化操作，可以有任意代码，但一定不能有返回值
class OldboyStudent:
......
def __init__(self,name,age,sex):
self.name=name
self.age=age
self.sex=sex
......
s1=OldboyStudent('李坦克','男',18) #先调用类产生空对象s1，然后调用OldboyStudent.__init__(s1,'李坦克','男',18)
s2=OldboyStudent('王大炮','女',38)
s3=OldboyStudent('牛榴弹','男',78)
#程序中对象的用法
#执行__init__,s1.name='牛榴弹'，很明显也会产生对象的名称空间
s2.__dict__
{'name': '王大炮', 'age': '女', 'sex': 38}
s2.name #s2.__dict__['name']
s2.name='王三炮' #s2.__dict__['name']='王三炮'
s2.course='python' #s2.__dict__['course']='python'
del s2.course #s2.__dict__.pop('course')
总结：
1，站的角度不同，定义出来的类是截然不同的
2，现实中的类并不完全等于程序中的类，比如现实中的公司类，在程序中有时需要拆分成部门类，业务类。。。
3，有时候为了编程需求，程序中也有可能会定义现实中不存在的类，比如策略类，现实中并不存在，但是在程序中确实一个很常见的类。
3：python为类内置的特殊属性
类名.__name__# 类的名字(字符串) 类名.__doc__# 类的文档字符串 类名.__base__# 类的第一个父类(在讲继承时会讲) 类名.__bases__# 类所有父类构成的元组(在讲继承时会讲) 类名.__dict__# 类的字典属性 类名.__module__# 类定义所在的模块 类名.__class__# 实例对应的类(仅新式类中)
补充说明：从代码级别看面向对象
#1、在没有学习类这个概念时，数据与功能是分离的
def exc1(host,port,db,charset):
conn=connect(host,port,db,charset)
conn.execute(sql)
return xxx
def exc2(host,port,db,charset,proc_name)
conn=connect(host,port,db,charset)
conn.call_proc(sql)
return xxx
#每次调用都需要重复传入一堆参数
exc1('127.0.0.1',3306,'db1','utf8','select * from tb1;')
exc2('127.0.0.1',3306,'db1','utf8','存储过程的名字')
#2、我们能想到的解决方法是，把这些变量都定义成全局变量
HOST=‘127.0.0.1’
PORT=3306
DB=‘db1’
CHARSET=‘utf8’
def exc1(host,port,db,charset):
conn=connect(host,port,db,charset)
conn.execute(sql)
return xxx
def exc2(host,port,db,charset,proc_name)
conn=connect(host,port,db,charset)
conn.call_proc(sql)
return xxx
exc1(HOST,PORT,DB,CHARSET,'select * from tb1;')
exc2(HOST,PORT,DB,CHARSET,'存储过程的名字')
#3、但是2的解决方法也是有问题的，按照2的思路，我们将会定义一大堆全局变量，这些全局变量并没有做任何区分，即能够被所有功能使用，然而事实上只有HOST，PORT，DB，CHARSET是给exc1和exc2这两个功能用的。言外之意：我们必须找出一种能够将数据与操作数据的方法组合到一起的解决方法，这就是我们说的类了
class MySQLHandler:
def __init__(self,host,port,db,charset='utf8'):
self.host=host
self.port=port
self.db=db
self.charset=charset
def exc1(self,sql):
conn=connect(self.host,self.port,self.db,self.charset)
res=conn.execute(sql)
return res
def exc2(self,sql):
conn=connect(self.host,self.port,self.db,self.charset)
res=conn.call_proc(sql)
return res
obj=MySQLHandler('127.0.0.1',3306,'db1')
obj.exc1('select * from tb1;')
obj.exc2('存储过程的名字')
#改进
class MySQLHandler:
def __init__(self,host,port,db,charset='utf8'):
self.host=host
self.port=port
self.db=db
self.charset=charset
self.conn=connect(self.host,self.port,self.db,self.charset)
def exc1(self,sql):
return self.conn.execute(sql)
def exc2(self,sql):
return self.conn.call_proc(sql)
obj=MySQLHandler('127.0.0.1',3306,'db1')
obj.exc1('select * from tb1;')
obj.exc2('存储过程的名字')
数据与专门操作该数据的功能组合到一起
4：类的使用
4.1：引用类
OldboyStudent.school #查 OldboyStudent.school='Oldboy' #改 OldboyStudent.x=1 #增 del OldboyStudent.x #删
4.2：调用类，或称为实例化，得到程序中的对象
s1=OldboyStudent() s2=OldboyStudent() s3=OldboyStudent() #如此，s1、s2、s3都一样了，而这三者除了相似的属性之外还各种不同的属性，这就用到了__init__
4.3：__init__方法
#注意：该方法是在对象产生之后才会执行，只用来为对象进行初始化操作，
可以有任意代码，但一定不能有返回值
class OldboyStudent:
......
def __init__(self,name,age,sex):
self.name=name
self.age=age
self.sex=sex
......
s1=OldboyStudent('李坦克','男',18) #先调用类产生空对象s1，
然后调用OldboyStudent.__init__(s1,'李坦克','男',18)
s2=OldboyStudent('王大炮','女',38)
s3=OldboyStudent('牛榴弹','男',78)
5：对象的使用
#执行__init__,s1.name='牛榴弹'，很明显也会产生对象的名称空间可以用s2.__dict__查看，
查看结果为{'name': '王大炮', 'age': '女', 'sex': 38}
s2.name #查，等同于s2.__dict__['name']
s2.name='王三炮' #改，等同于s2.__dict__['name']='王三炮'
s2.course='python' #增，等同于s2.__dict__['course']='python'
del s2.course #删，等同于s2.__dict__.pop('course')
补充说明：
- 站的角度不同，定义出的类是截然不同的；
- 现实中的类并不完全等于程序中的类，比如现实中的公司类，在程序中有时需要拆分成部门类，业务类等；
- 有时为了编程需求，程序中也可能会定义现实中不存在的类，比如策略类，现实中并不存在，但是在程序中却是一个很常见的类。
6：属性查找
类有两种属性：数据属性和函数属性
1，类的数据属性是所有对象共享的
#类的数据属性是所有对象共享的,id都一样 print(id(OldboyStudent.school)) print(id(s1.school)) #4377347328 print(id(s2.school)) #4377347328 print(id(s3.school)) #4377347328
2，类的函数数据是绑定给对象用的，称为绑定到对象的方法
#类的函数属性是绑定给对象使用的,obj.method称为绑定方法,内存地址都不一样 print(OldboyStudent.learn) #<function OldboyStudent.learn at 0x1021329d8> print(s1.learn) #<bound method OldboyStudent.learn of <__main__.OldboyStudent object at 0x1021466d8>> print(s2.learn) #<bound method OldboyStudent.learn of <__main__.OldboyStudent object at 0x102146710>> print(s3.learn) #<bound method OldboyStudent.learn of <__main__.OldboyStudent object at 0x102146748>> #ps:id是python的实现机制,并不能真实反映内存地址,如果有内存地址,还是以内存地址为准
在obj.name会先从obj自己的名称空间里找name，找不到则去类中找，类也找不到就找父类...最后都找不到就抛出异常
7：绑定方法（绑定到对象的方法的特殊之处）
定义类并实例化三个对象
class OldboyStudent:
school='oldboy'
def __init__(self,name,age,sex):
self.name=name
self.age=age
self.sex=sex
def learn(self):
print('%s is learning' %self.name) #新增self.name
def eat(self):
print('%s is eating' %self.name)
def sleep(self):
print('%s is sleeping' %self.name)
s1=OldboyStudent('李坦克','男',18)
s2=OldboyStudent('王大炮','女',38)
s3=OldboyStudent('牛榴弹','男',78)
类中定义的函数（没有被任何装饰器装饰的）是类的函数属性，类可以使用，但必须遵循函数的参数规则，有几个参数需要传几个参数
OldboyStudent.learn(s1) #李坦克 is learning OldboyStudent.learn(s2) #王大炮 is learning OldboyStudent.learn(s3) #牛榴弹 is learning
类中定义的函数（没有被任何装饰器装饰的）,其实主要是给对象使用的，而且是绑定到对象的，虽然所有对象指向的都是相同的功能，但是绑定到不同的对象就是不同的绑定方法
强调：绑定到对象的方法的特殊之处在于，绑定给谁就由谁来调用，谁来调用，就会将‘谁’本身当做第一个参数传给方法，即自动传值（方法__init__也是一样的道理）
s1.learn() #等同于OldboyStudent.learn(s1) s2.learn() #等同于OldboyStudent.learn(s2) s3.learn() #等同于OldboyStudent.learn(s3)
注意：绑定到对象的方法的这种自动传值的特征，决定了在类中定义的函数都要默认写一个参数self，self可以是任意名字，但是约定俗成地写出self。
8：类即类型
python中一切皆为对象，且python3中类与类型是一个概念，类型就是类
#类型dict就是类dict >>> list <class 'list'> #实例化的到3个对象l1,l2,l3 >>> l1=list() >>> l2=list() >>> l3=list() #三个对象都有绑定方法append,是相同的功能,但内存地址不同 >>> l1.append <built-in method append of list object at 0x10b482b48> >>> l2.append <built-in method append of list object at 0x10b482b88> >>> l3.append <built-in method append of list object at 0x10b482bc8> #操作绑定方法l1.append(3),就是在往l1添加3,绝对不会将3添加到l2或l3 >>> l1.append(3) >>> l1 [3] >>> l2 [] >>> l3 [] #调用类list.append(l3,111)等同于l3.append(111) >>> list.append(l3,111) #l3.append(111) >>> l3 [111]
9：构造方法__init__(...)
__init__(...)被称为 构造方法或初始化方法，在例实例化过程中自动执行，目的是初始化实例的一些属性。每个实例通过__init__初始化的属性都是独有的
主要作用就是实例化时在给实例一些初始化参数，或者执行一些其他的初始化工作，总之这个__init__只要一实例化，就会自动执行，所以不管你在这个方法里面写了什么东西，它都会统统在实例化时执行一遍
9.1：普通方法
定义类的一些正常功能，比如人这个类，可以说话，走路，吃饭等，每个方法其实相当于一个功能或者动作
9.2：析构方法（解构方法）
实例在内存中被删除时，会自动执行这个方法，如你在内存里生成了一个人的实例，现在他被打死了，那这个人除了自己的实例要被删除外，可能它在实例外产生的一些痕迹也要清除掉，清除的动作就可以写在这个方法里
class Person(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def talk(self):
print("Hello, my name is %s, I'm %s years old!" % (self.name, self.age))
def __del__(self):
print("running del method, this person must be died.")
p = Person("Alex", 22)
p.talk()
del p
print('--end program--')
9.3：对象之间的交互
class Garen: #定义英雄盖伦的类，不同的玩家可以用它实例出自己英雄;
camp='Demacia' #所有玩家的英雄(盖伦)的阵营都是Demacia;
def __init__(self,nickname,aggressivity=58,life_value=455): #英雄的初始攻击力58...;
self.nickname=nickname #为自己的盖伦起个别名;
self.aggressivity=aggressivity #英雄都有自己的攻击力;
self.life_value=life_value #英雄都有自己的生命值;
def attack(self,enemy): #普通攻击技能，enemy是敌人;
enemy.life_value-=self.aggressivity #根据自己的攻击力，攻击敌人就减掉敌人的生命值。
我们可以仿照garen类再创建一个Riven类
class Riven:
camp='Noxus' #所有玩家的英雄(锐雯)的阵营都是Noxus;
def __init__(self,nickname,aggressivity=54,life_value=414): #英雄的初始攻击力54;
self.nickname=nickname #为自己的锐雯起个别名;
self.aggressivity=aggressivity #英雄都有自己的攻击力;
self.life_value=life_value #英雄都有自己的生命值;
def attack(self,enemy): #普通攻击技能，enemy是敌人;
enemy.life_value-=self.aggressivity #根据自己的攻击力，攻击敌人就减掉敌人的生命值。
实例除两英雄
>>> g1=Garen('草丛伦')
>>> r1=Riven('锐雯雯')
交互：瑞文雯攻击草丛论，反之一样
>>> g1.life_value 455 >>> r1.attack(g1) >>> g1.life_value 401
9.4：补充：
garen_hero.Q()称为向garen_hero这个对象发送了一条消息，让他去执行Q这个功能，类似的有：
garen_hero.W()
garen_hero.E()
garen_hero.R()
小节练习
练习1：编写一个学生类，产生一堆学生对象
要求：有一个计数器（属性），统计总共实例了多少个对象
class Studentclass:
school = 'jiaotong university'
count = 0
def __init__(self,name,age,sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex =sex
Studentclass.count +=1
def learn(self):
print('%s is learning'%self.name)
stu1 = Studentclass('james',23,'male')
stu2 = Studentclass('poal',24,'male')
stu3 = Studentclass('harden',25,'male')
print(Studentclass.count)
print(stu1.__dict__)
print(stu2.__dict__)
print(stu3.__dict__)
print(stu1.count)
print(stu2.count)
print(stu3.count)
练习2：模仿王者荣耀定义两个英雄类
要求：
- 英雄需要有昵称、攻击力、生命值等属性；
- 实例化出两个英雄对象；
- 英雄之间可以互殴，被殴打的一方掉血，血量小于0则判定为死亡。
class Hero:
def __init__(self,nickname,life_value,aggresivity):
self.nickname = nickname
self.life_value = life_value
self.aggresivity = aggresivity
def attack(self,enemy):
enemy.life_value -= self.aggresivity
class Garen(Hero):
pass
class Riven(Hero):
pass
g1=Garen('草丛论',100,20)
r1 = Riven('放逐之刃',80,50)
print(r1.life_value)
g1.attack(r1)
print(r1.life_value)