为什么使用树
采用“树”（分层次）的管理方法，在数据管理上具有最高的效率
什么是树
注意
树的一些基本术语
树的表示
儿子-兄弟表示法
树上的每个节点的结构是统一的，有2个指针域，左边指向他的第一个儿子，右边指向他的兄弟
二叉树
二叉树的定义：度为2，也就是每个结点指针最多是2个
特殊二叉树
斜二叉树
都只有左儿子或都只有右儿子，实际上相当与是个单链表，是一个线性结构
完美二叉树
除最低下这一层的叶节点（无儿子）以外，其他结点都有2个儿子，并且叶节点都在同一层
完全二叉树
完全二叉树不是完美二叉树，允许缺掉完美二叉树最下层的叶节点
例如
如果同一位置的编号和完美二叉树的编号不同，则不是完美二叉树
二叉树的几个重要性质
二叉树的存储结构
顺序存储结构（数组）
缺点：对于非完全二叉树，可能会有这边缺一些，那边缺一些的情况， 用该方法，则对于相应缺的结点，在数组里面留下一个空位，造成一定空间浪费
链式存储结构（链表）
有1个数据域，存储该节点的值，2个指针域，分别存储左右儿子的地址，若无左右儿子，则为NULL
二叉树的遍历
遍历的重要性：在二叉树的求解很多问题的解析方法是建立在树的遍历的基础上
核心问题：二维结构的线性化
二叉树的常见遍历方法
先序遍历（递归）
BT为传递进来的节点地址，先判断该节点是否为空，如果不空，则先访问该节点（也就是printf输出），然后先后对该节点的左子树和右子树递归
中序遍历
后序遍历
先 中 后 序的区别在于：访问（也就是printf输出）的顺序不一样，不过遍历过程中经过结点的路线一样
层次遍历
队列实现
数组实现
void LevelorderTraversal(BinTree BT){
if(BT==NULL)//BT=NULL不要忘记
return;
BinTree Q[1000];
int front,rear;
front=rear=-1;
Q[++rear]=BT;
BinTree p;
while(front<rear){
p=Q[++front];
printf(" %c",p->Data);//输出该结点
if(p->Left)//判断是否为空{
Q[++rear]=p->Left;//将该节点的左儿子地址存入数组
}
if(p->Right)//判断是否为空{
Q[++rear]=p->Right;//将该节点的右儿子地址存入数组
}
}
}
遍历二叉树的应用
输出二叉树中的叶子节点
在二叉树的遍历算法中添加检测结点的左右子树是否都为空
求二叉树的高度（递归）
代码
int GetHeight(BinTree BT){
int cnt =0;
if(BT){
int l,r;
l=GetHeight(BT->Left);
r=GetHeight(BT->Right);
if(l>r)cnt=l+1;else cnt=r+1;
}
return cnt;
}