持久化主要是系统故障后做数据恢复。
一、RDB（Redis Database）
在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，它恢复时是将快照文件直接读到内存里。
Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中，主进程不进行任何IO操作，这就确保了极高的性能。
如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感，那RDB方式要比AOF方式更加的高效。
1、RDB的缺点：最后一次持久化后的数据可能丢失。
2、fork的作用：是复制一个与当前进程一样的进程。新进程的所有数据（变量、环境变量、程序计数器等）数值都和原进程一致，但是是一个全新的进程，并作为原进程的子进程
3、RDB保存的是dump.rdb文件
4、配置信息
save: save 秒钟 写操作次数 如果想禁用RDB持久化的策略，只要不设置任何save指令，或者给save传入一个空字符串参数也可以 stop-writes-on-bgsave-error:配置成no，表示你不在乎数据不一致或者有其他的手段发现和控制 rdbcompression：对于存储到磁盘中的快照，可以设置是否进行压缩存储。如果是的话，redis会采用LZF算法进行压缩。如果你不想消耗CPU来进行压缩的话，可以设置为关闭此功能 rdbchecksum：在存储快照后，还可以让redis使用CRC64算法来进行数据校验，但是这样做会增加大约10%的性能消耗，如果希望获取到最大的性能提升，可以关闭此功能 dbfilename dump.rdb：
5、如何触发RDB快照
save：save时只管保存，其它不管，全部阻塞 bgsave：Redis会在后台异步进行快照操作，快照同时还可以响应客户端请求。可以通过lastsave命令获取最后一次成功执行快照的时间 执行flushall命令，也会产生dump.rdb文件，但里面是空的，无意义
6、优缺点：
优点：适合大规模的数据恢复、对数据完整性和一致性要求不高
缺点：
在一定间隔时间做一次备份，所以如果redis意外down掉的话，就会丢失最后一次快照后的所有修改
fork的时候，内存中的数据被克隆了一份，大致2倍的膨胀性需要考虑
二、AOF（Append Only FIle）
以日志的形式来记录每个写操作，将Redis执行过的所有写指令记录下来(读操作不记录)，只许追加文件但不可以改写文件，redis启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之，redis重启的话就根据日志
文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作
1、AOF保存的是appendonly.aof文件
2、配置信息：
appendonly yes
appendfilename "appendonly.aof" 日志文件名称
appendfsync
always：同步持久化，每次发生数据变更会被立即记录到磁盘，性能较差但数据完整性比较好
everysec：出厂默认推荐，异步操作，每秒记录，如果一秒内宕机，有数据丢失
no：从不同步
no-appendfsync-on-rewrite：重写时是否可以运用Appendfsync，用默认no即可，保证数据安全性。
3、AOF文件修复
redis-check-aof --fix 进行修复
4、rewrite
AOF采用文件追加方式，文件会越来越大为避免出现此种情况，新增了重写机制，当AOF文件的大小超过所设定的阈值时，Redis就会启动AOF文件的内容压缩，只保留可以恢复数据的最小指令集.
可以使用命令bgrewriteaof
重写原理：AOF文件持续增长而过大时，会fork出一条新进程来将文件重写(也是先写临时文件最后再rename)，遍历新进程的内存中数据，每条记录有一条的Set语句。重写aof文件的操作，并没有读取旧的aof文件，而是将整个内存中的数据库内容用命令的方式重写了一个新的aof文件，这点和快照有点类似
触发机制：Redis会记录上次重写时的AOF大小，默认配置是当AOF文件大小是上次rewrite后大小的一倍且文件大于64M时触发
auto-aof-rewrite-percentage 100 #设置重写的百分比 auto-aof-rewrite-min-size 64mb #设置重写的基准值
5、缺点：
相同数据集的数据aof文件要远大于rdb文件，恢复速度慢于rdb
aof运行效率要慢于rdb,每秒同步策略效率较好，不同步效率和rdb相同
总结：综合使用AOF和RDB两种持久化机制，用AOF来保证数据不丢失，作为数据恢复的第一选择; 用RDB来做不同程度的冷备，在AOF文件都丢失或损坏不可用的时候，还可以使用RDB来进行快速的数据恢复