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  • Globally and Locally Consistent Image Completion

    论文地址:

    http://iizuka.cs.tsukuba.ac.jp/projects/completion/en/

    目标:

    进行图像填充,填充任意形状的缺失区域来完成任意分辨率的图像。

    网络构造:

    完成网络:完成网络是完全卷积的,用来修复图像。

    全局上下文鉴别器:以完整的图像作为输入,识别场景的全局一致性。

    局部上下文鉴别器:只关注完成区域周围的一个小区域,以判断更详细的外观质量。

    对图像完成网络进行训练,以欺骗两个上下文鉴别器网络,这要求它生成在总体一致性和细节方面与真实图像无法区分的图像。

     

    实验效果:

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wjjcjj/p/12336676.html
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