# encoding:utf8 import re # findall方法,查找全部匹配到的结果 s = 'abcabbca3c' print(re.findall('ab', s)) # 结果为:['ab', 'ab'] # . 单个字符 s = 'abcabbca3c' print(re.findall('a.c', s)) # 结果为:['abc', 'a3c'] # ?前面一个字符匹配0或1次 s = '2acbabcabbacc' print(re.findall('ab?', s)) # 结果为:['a', 'ab', 'ab', 'a'] # + 前面一个字符匹配1~+∞次 s = '2acbabcabbacc' print(re.findall('ab+', s)) # 结果为:['ab', 'abb'] # * 前面一个字符匹配0~+∞次 s = '2acbabcabbacc' print(re.findall('ab*', s)) # 结果为:['a', 'ab', 'abb', 'a'] # ^ 以^后面的字符串开头,精准匹配 s = 'acbabcacbbacc' print(re.findall('^acb', s)) # 结果为:['acb'] print(re.findall('^abc', s)) # 结果为:[] # $ 以$前面的字符串开头,精准匹配 s = 'acbabcacbbacc' print(re.findall('acc$', s)) # 结果为:['acc'] print(re.findall('abc$', s)) # 结果为:[] # {} 指定匹配次数。{3}前面的字符匹配3次;{1,}同+,前面的字符匹配1~+∞次;{1,3}前面的字符匹配1-3次 s = '2aabcabbacabbbc' print(re.findall('ab{2}', s)) # 结果为:['abb', 'abb'] print(re.findall('ab{1,}', s)) # 结果为:['ab', 'abb', 'abbb'] print(re.findall('ab{2,3}', s)) # 结果为:['abb', 'abbb'] # () 吧()内的字符串作为整体。优先完全匹配;可通过?:来全部匹配 s = '2aabcabbacabbbc' print(re.findall('(ab)*', s)) # 匹配0到多次,结果为:['', '', 'ab', '', 'ab', '', '', '', 'ab', '', '', '', ''] print(re.findall('(ab)+', s)) # 匹配1到多次,结果为:['ab', 'ab', 'ab'] s = 'abcababcababab' print(re.findall('(ab)', s)) # 整体匹配,结果为:['ab', 'ab', 'ab', 'ab', 'ab', 'ab'] print(re.findall('(?:ab)+', s)) # 整体全部匹配,结果为:['ab', 'abab', 'ababab'] print(re.findall('(?:ab)+', 'abababab')) # 整体全部匹配, 结果为:['abababab'] print(re.findall('(ab)+', 'abababab')) # 整体完全匹配,结果为:['ab'] # | 吧|左右的字符串作为整体匹配,若匹配成功左侧,则不再匹配右侧 s = 'abcdacd' print(re.findall('abc|cd', s)) # 优先匹配左侧,结果为['abc', 'cd'] print(re.findall('ab|cd', s)) # 结果为['ab', 'cd'] print(re.findall('abc|abcd', 'abcdabc')) # 优先匹配左侧,结果是['abc','abc'] # [] 吧[]内的字符集单独匹配,[]内的字符均当做普通字符处理;^表示不含 s = 'abcdabdacdbad' print(re.findall('a[bc]d', s)) # 结果是['abd', 'acd'] print(re.findall('a[b*]d', 'abcabdacca*da')) # 结果是['abd', 'a*d'] # 在[]内写^表示不包含字符 print(re.findall('a[^cb]d', 'aedacdahdabdasd')) # 结果是['aed', 'ahd', 'asd'] print(re.findall('a[^a-z]c', 'asa2a3c4c')) # 结果是['a3c'] print(re.findall('([^()]+)', '1+7-(3*(6-2)-4)')) # 提取最里面的括号和内容,结果是['(6-2)'] # 查找特殊字符例如*+().等,需要转义,使用或者r'待查找字符串' print(re.findall('www.baidu', 'www.163www.baidu.comwwwabaidu')) # 结果是['www.baidu', 'wwwabaidu'],会默认.为一个字符 print(re.findall('www.baidu', 'www.163www.baidu.com')) # 结果是['www.baidu'] print(re.findall(r'www.baidu', 'www.163www.baidu.com')) # 结果是['www.baidu'] # 在[]内写范围,比如0-9,比如a-z print(re.findall('a[1-3]c', 'abca1caesa3cas')) # 结果是['a1c', 'a3c'] print(re.findall('a[1-3a-zA-Z]c', 'abca1caDsascaFc')) # 结果是['abc', 'a1c', 'asc', 'aFc'] # 特殊字符 d 表示[0-9],D表示除去前面的范围剩下的 print(re.findall('d', 'ab123c.d32a+"3452d')) # 结果是['1', '2', '3', '3', '2', '3', '4', '5', '2'] print(re.findall('d+', 'ab123c.d32a+"3452d')) # 结果是['123', '32', '3452'] print(re.findall('D', 'ab123c.d32a+"3452d')) # 结果是['a', 'b', 'c', '.', 'd', 'a', '+', '"', 'd'] print(re.findall('D+', 'ab123c.d32a+"3452d')) # 结果是['ab', 'c.d', 'a+"', 'd'] # 特殊字符 w表示[0-9a-zA-Z_]以及中文,W表示除去前面范围剩下的 print(re.findall('w+', 'ab12我3_c.d3是2a+"34_52d')) # 结果是['ab12我3_c', 'd3是2a', '34_52d'] print(re.findall('W+', 'ab12我3_c.d3是2a+"34_52d')) # 结果是['.', '+"']
----------add 20190828------------
最近开始研究爬虫,然后发现bs4的解析模块不是很好用,就想更深入的使用re来获取页面信息:
1 import re 2 3 s = """<li><span>2014-04-09</span><a href="http://book.txtbook.com.cn/shu/2995/397892/" class="nocur" target="_blank">第三百零三章 我跟老天打个招呼</a></li>""" 4 print(s) 5 print('==================') 6 p_http = re.compile(r'<li><span[^.]*?href="(.*?)" class[^.]*?_blank">(.*?)</a>',re.S) 7 rs = re.findall(p_http,s) 8 for i in rs:print(i)
代码如上,结果是:
1 <li><span>2014-04-09</span><a href="http://book.txtbook.com.cn/shu/2995/397892/" class="nocur" target="_blank">第三百零三章 我跟老天打个招呼</a></li> 2 ================== 3 ('http://book.txtbook.com.cn/shu/2995/397892/', '第三百零三章 我跟老天打个招呼')
解释一下:
re.findall(匹配模式,匹配对象)
这里预设了一个模式使用的是re.compile
<li><span 代表的是以这段字符串开头
[^.]*? 代表的是中间可以有任意个字符,这里的.替代任意字符 *? 一次或多次
href=" 代表的是以这段字符串结尾
(.*?) 代表的是中间的任意个字符
" class 代表的是要以这段字符串结尾
[^.]*?_blank"> 代表的是中间任意个字符但是以_blank">结尾
因为re匹配是逐行来进行匹配的,如果需要获取的内容(.*?)的前后内容不在同一行则无法找到需要获取的内容。
看下示例:
1 import re 2 s = """asdasdhifirtom 3 asdashisec 4 asdtomsdhiadsto 5 msasdhithistom""" 6 print(re.findall('hi(.*?)tom',s)) # 结果:['fir', 'this'] 7 print(re.findall('hi(.*?)tom',s,re.S)) # 结果:['fir', 'sec asd', 'adsto msasdhithis']
如果不使用re.S的话就不会跨行匹配(但是需要注意的是换行符也会被识别出来,如果需要匹配的字符串的一部分在行尾,一部分在行首是无法匹配到的!)
参考博客:
python html抓取,并用re正则表达式解析(一):https://blog.csdn.net/wukong_666/article/details/84146738
【Python】re模块中re.match和re.search用法总结:https://www.cnblogs.com/papapython/p/7482349.html
正则表达式re.S的用法:https://www.cnblogs.com/moning/p/8296893.html
在此,感谢各位博主无私的分享。