SpringBoot集成druid开启内置监控页面

1.pom中添加依赖

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.19</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
            <version>2.2.2.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.23</version>
        </dependency>

添加完依赖后记得一定要更新下，确保依赖成功下载：

2.在 resources 目录下创建 application.yml 文件，填写数据库配置信息

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=GMT%2B8
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      # 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
      # 初始化大小，最小，最大
      initial-size: 5
      min-idle: 5
      max-active: 20
      # 配置获取连接等待超时的时间
      max-wait: 60000
      # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
      pool-prepared-statements: true
      #   配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      filters: stat,wall
      use-global-data-source-stat: true
      # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
      connect-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
      # 配置监控服务器
      stat-view-servlet:
        login-username: admin
        login-password: 123456
        reset-enable: false
        url-pattern: /druid/*
        enabled: true
      web-stat-filter:
        # 添加过滤规则
        url-pattern: /*
        # 忽略过滤格式
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
        enabled: true

3.启动项目，访问 http://localhost:8080/druid/，出现以下界面说明成功了。