机器学习:鸢尾花数据集

鸢尾花数据集 （Iris Flowers Dataset ）（下载地址：http://t.cn/Rf8GeUq）

　　鸢尾花数据集采集的是鸢尾花的测量数据以及其所属的类别。每个类的观察值数量是均等的。一共有 150 个观察值，4个输入变量和1个输出变量。
       测量数据包括：萼片长度(cm)、萼片宽度(cm)、花瓣长度(cm)、花瓣宽度(cm)。
　　类别共分为三类：Iris Setosa, Iris Versicolour, Iris Virginica。该数据集可用于多分类问题。

　　使用sklearn.datasets.load_iris即可加载相关数据集。
参数：

* return_X_y: 若为True，则以（data，target）形式返回数据；默认为False，表示以字典形式返回数据全部信息（包括data和target）。

加载示例：

>>> from sklearn.datasets import load_iris
>>> iris = load_iris()
>>> print(iris.data.shape)
>>> print(iris.target.shape)
>>> list(iris.target_names)
输出：

(150L, 4L)
(150L,)

Out[7]:

['setosa', 'versicolor', 'virginica']（分类名称）

（未完待续）