1 #python3 学习笔记17/07/10 2 # !/usr/bin/env python3 3 # -*- coding:utf-8 -*- 4 5 #类似 其他语言的for循环，但是比for抽象程度更高 6 # for ... in 7 8 #通过collections模块的 Iterable 类型判断一个对象是否可以迭代 9 from collections import Iterable 10 from collections import Iterator 11 12 #list 有下标可以迭代，dict 没有下标，也可以迭代 13 d = {"a":1,"b":2,"c":3} 14 #dict 默认是迭代 key的，且dict的迭代结果顺序可能不一样 15 for key in d: 16 print(key) 17 18 #如果要迭代value ，需这样做 19 for value in d.values(): 20 print(value) 21 22 #如果要同时迭代 key 和 value，可以这样做 23 for key, value in d.items(): 24 print(key, value) 25 26 #判断 字符串'abc' 是否可迭代 27 print(isinstance("abc",Iterable)) 28 29 #判断list 是否可以迭代 30 print(isinstance(['a','b','c'],Iterable)) 31 32 #判断 整数是否可迭代 33 print(isinstance(123,Iterable)) 34 35 #通过enumerate 函数可以把一个list变成 索引-元素对，同时迭代之 36 for i,value in enumerate(['a','b','c']) : 37 print(i, value) 38 39 #for循环里同时引用两个变量 40 for x, y in [(1,2),(3,4),(5,6)]: 41 print(x, y) 42 43 #可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种： 44 #一类是集合数据类型，lsit,tuple,dict,set,str 45 #一类是generator，包括生成器和带yield的generator function 46 # 这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable 47 # 可以使用 isinstance()判断一个对象是否是 Iterable 48 49 print(isinstance([],Iterable))#True 50 print(isinstance({},Iterable))#True 51 print(isinstance("abc",Iterable))#True 52 print(isinstance((x for x in range(10)), Iterable))#True 53 print(isinstance(100, Iterable))#False 54 55 56 #生成器不但可以作用于 for循环，还可以被 next() 函数不断调用，并返回下一个值，直到最后抛出StropIteration 57 #错误，表示无法继续返回下一个值 58 59 #可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator 60 61 #同样可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是Iterator对象： 62 print(isinstance((x for x in range(10)), Iterator))#True 63 print(isinstance([], Iterator))#False 64 print(isinstance({}, Iterator))#False 65 print(isinstance("abc",Iterator))#False 66 67 68 #可以使用 iter() 函数把 lsit,dict,str等 Iterable变为 Iterator 69 print(isinstance(iter([]), Iterator))#True 70 print(isinstance(iter("abc"), Iterator))#True 71 72 #Iterator 对象支持 next()函数，并不断返回下一个数据，直到抛出StopIreration错误，这是一个有序的数据流序列，我们不知道序列的长度。但是由于序列是一个一个生成，可以生成无限多个元素，可见，他可以表示所有自然数。而list 是做不到这一点的