ORM 关系对象映射 基础知识点

优点：

　　1.ORM使我们通用的数据库变得更加的简单便捷。

　　2.可避免新手程序员写sql语句带来的性能问题。

1. 创建单表

2. 创建关键表

    1）. 一对一

    2）. 一对多

    3）. 多对多

创建表的语句：

python manage.py makemigrations

python manage.py migrate

插入：

Author.object.create(**{'name':'wjw'})

修改：

# 方法一

author = models.Author.objects.get(id=5)
    author.name = 'haha'
    author.save()

# 方法二
    models.Author.objects.filter(id=5).update(name='haha')

查询：

.filter(**kwargs)  # 集合
.all()  # 集合
.get(**kwargs)   # 行对象

排序：

au = models.Author.objects.order_by('-id')

.reverse() 对查询结果反向排序

.distinct() 从返回结果中去重

.count()  数量

.first()   取第一条

.last()   取最后一条

.exists()  如果QuerySet中包含数据返回true，否则返回false

一对多：

创建数据表

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()


class Book(models.Model):
    author = models.ForeignKey('Author', on_delete=models.CASCADE)
    namebook = models.CharField(max_length=32)
    nametype = models.CharField(max_length=32)

正向查询

　　# 正向查询
    obj = models.Book.objects.filter(namebook='python')[0]
    print(obj.author.name)
    # 连级查询
    obj = models.Book.objects.values('namebook', 'author__name')[0]
    print(obj['namebook'] + "++++" + obj['author__name'])

反向查询

　　# 反向查询
    obj = models.Author.objects.filter(name='lixiangshuai')[0]
    list = obj.book_set.all().values('namebook')
    print(list)
    for item in list:
        print(item['namebook'])

多对多：

创建多对多数据表

class Teacher(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    sex = models.CharField(max_length=32)


class Student(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    sex = models.CharField(max_length=32)
    teacher = models.ManyToManyField('Teacher')

正向查询

s = models.Student.objects.filter(name='wangjiawei')[0]
t = s.teacher.all()
for i in t:
   print(i.name)

反向查询

t = models.Teacher.objects.get(name='zhangjiong')
s = t.student_set.all()

# s = t.student_set.all().values('name')

for i in s: 
　　print(i.name)

基于 __ （双下划綫）的条件查找：

只适用于单表

id__lt = 10, id__gt = 1      #   id>1 并且 id<10
id__in = [11, 22, 33]        # id = 11,22,33，的数据
.exclude(id__in=[11, 22, 33])  #  not in
id__range = [1,2]          #  范围 bettween··· and ···
name__contains = 'ven'  
name__icontains = 'ven'     #  icontains 大小写不敏感
__startwith = 'p'    # 开头是 p

聚合查询

.aggregate(*args, **kwargs)  # 平均价格
.aggregate(avarage_price = Avg('price'))
>>> {'avarage_price':34.35}

Avg 平均值
Min  最小值
Max 最大值
Sum 求和

分组查询

annotate(*args, **kwargs)

models.Author.objects.values('author__name').annotate(sum('price'))

完成~！ 收工！！~！~！