关于Python的面向对象编程

Python 其实不是面向对象的语言，更像是C语言的面向过程编程的语言

但 Python 也支持 class 关键字来实现类的声明与创建

但 Python 的对象更像是 JavaScript 的函数

遇到的问题 #1

-- 正确的代码

class Person:
    user_account = None
    name = None
    days = None
    months = None
    abnormal_days = 0
    total_hours = 0
    total_work_overtime = 0
    total_late_hours = 0
    def __init__(self, user_acount, name):
        self.user_account = user_acount
        self.name = name
        self.days = []
        self.months = []
        # 增加12个月的month_record 对象
        for i in range(1, 13):
            self.months.append(date_process.MonthRecord(i))
        print(len(self.months))

-- 错误的代码

class Person:
    user_account = None
    name = None
    days = None
    months = []
    abnormal_days = 0
    total_hours = 0
    total_work_overtime = 0
    total_late_hours = 0
    def __init__(self, user_acount, name):
        self.user_account = user_acount
        self.name = name
        self.days = []
        # 增加12个月的month_record 对象
        for i in range(1, 13):
            self.months.append(date_process.MonthRecord(i))
        print(len(self.months))

这两段代码的查询在于 months 变量，在正确的代码里，成员变量的定义里写成了 months = None, months = [ ] 写在了 __init__（） 函数里面， 而在错误的代码里写成了 months = [ ]。错误的代码产生的影响是什么呢？

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当你创建一个新的 Person 对象 first_person 时候，在开始执行 __init__() 函数的时候（即是运行到

self.user_account = user_acount

这一步的时候），months 的对象是 [ ]

当你创建第二个 Person 对象 secong_person 的时候，第二次执行 __init__() 函数的时候，months 的对象是 first_person.month()，其引用的其实同一块内存区域的值。

这个地方非常的反直觉，造成的后果也非常大，我为了排查这个错误也花了很久的时间。

--------- 一点猜测

只是猜测而已，没有进行过详细的验证

pyhthon 的 class 其实只是一个类似JS的函数对象，这个函数有自己的内存空间，但是实际上类就像一个函数，每一次引用的的时候都是调取的同一块内存区域，所以，Python写类的时候，成员变量的初始化请务必写到 __init__（）函数里

---------- 验证图片

first_person:

 second_person: