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  • 多态相关

    多态

    概念:

    一种事物具备多种不同的形态

    官方解释: 多个不同类对象可以响应同一个方法,产生不同的结果

    首先强调多态不是一种特殊的语法,而是一种状态,特性(既多个不同对象可以响应同一个方法,产生不同的结果 )

    既多个对象有相同的使用方法,

    好处:

    对于使用者而言,大大的降低了使用难度

    我们之前写的USB接口,下的鼠标,键盘,就属于多态

     

    实现多态:

    接口 抽象类 鸭子类型 都可以写出具备多态的代码,最简单的就是鸭子类型

    案例:

    """
    要管理 鸡 鸭 鹅
    如何能够最方便的 管理,就是我说同一句话,他们都能理解
    既它们拥有相同的方法
    ​
    """
    class JI:
        def bark(self):
            print("哥哥哥")
    ​
        def spawn(self):
            print("下鸡蛋..")
    ​
    class Duck:
        def bark(self):
            print("嘎嘎嘎")
    ​
        def spawn(self):
            print("下鸭蛋")
    ​
    class E:
        def bark(self):
            print("饿饿饿....")
    ​
        def spawn(self):
            print("下鹅蛋..")
    ​
    j = JI()
    y = Duck()
    e = E()
    ​
    def mange(obj):
        obj.spawn()
    ​
    ​
    mange(j)
    mange(y)
    mange(e)
    ​
    ​
    # python中到处都有多态  
    a = 10
    b = "10"
    c = [10]
    ​
    print(type(a))
    print(type(b))
    print(type(c))
     

    isinstance

    判断一个对象是否是某个类的实例

    参数1 要判断的对象

    参数2 要判断的类型

     

    issubclass

    判断一个类是否是另一个类的子类

    参数一是子类

    参数二是父类

     

    str

    __str__  会在对象被转换为字符串时,转换的结果就是这个函数的返回值 
    使用场景:我们可以利用该函数来自定义,对象的是打印格式

    del

    执行时机: 手动删除对象时立马执行,或是程序运行结束时也会自动执行 
    使用场景:当你的对象在使用过程中,打开了不属于解释器的资源:例如文件,网络端口
           

    # del使用案例
    # class FileTool:
    #     """该类用于简化文件的读写操作 """
    # 
    #     def __init__(self,path):
    #         self.file = open(path,"rt",encoding="utf-8")
    #         self.a = 100
    # 
    #     def read(self):
    #         return self.file.read()
    # 
    #     # 在这里可以确定一个事,这个对象肯定不使用了 所以可以放心的关闭问文件了
    #     def __del__(self):
    #         self.file.close()
    # 
    # 
    # tool = FileTool("a.txt")
    # print(tool.read())

    call

    执行时机:在调用对象时自动执行,(既对象加括号)

    测试:

    #call 的执行时机
    class A:
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            print("call run")
            print(args)
            print(kwargs)
    ​
    a = A()
    a(1,a=100)

    slots

    该属性是一个类属性,用于优化对象内存占用
    优化的原理,将原本不固定的属性数量,变得固定了
    这样的解释器就不会为这个对象创建名称空间,所以__dict__也没了  
    从而达到减少内存开销的效果

    另外当类中出现了slots时将导致这个类的对象无法在添加新的属性  
    # slots的使用
    class Person:
    ​
        __slots__ = ["name"]
        def __init__(self,name):
            self.name = name
    ​
    p =  Person("jck")
    ​
    # 查看内存占用
    # print(sys.getsizeof(p))
    # p.age = 20 # 无法添加
    # dict 没有了
    print(p.__dict__)

     

    getattr setattr delattr

    getattr 用点访问属性的时如果属性不存在时执行
    setattr 用点设置属性时
    delattr 用del 对象.属性  删除属性时 执行


    这几个函数反映了 python解释器是如何实现 用点来访问属性

    getattribute 该函数也是用来获取属性
    在获取属性时如果存在getattribute则先执行该函数,如果没有拿到属性则继续调用 getattr函数,如果拿到了则直接返回  

    .

    [] 的实原理

    getitem setitem delitem

    任何的符号 都会被解释器解释成特殊含义 ,例如 . [] ()

    getitem 当你用中括号去获取属性时 执行
    setitem  当你用中括号去设置属性时 执行
    delitem 当你用中括号去删除属性时 执行

     

    运算符重载

    当我们在使用某个符号时,python解释器都会为这个符号定义一个含义,同时调用对应的处理函数, 当我们需要自定义对象的比较规则时,就可在子类中覆盖 大于 等于 等一系列方法....

    案例:

    原本自定义对象无法直接使用大于小于来进行比较 ,我们可自定义运算符来实现,让自定义对象也支持比较运算符

    class Student(object):
        def __init__(self,name,height,age):
            self.name = name
            self.height = height
            self.age = age
    ​
        def __gt__(self, other):
            # print(self)
            # print(other)
            # print("__gt__")
            return self.height > other.height
        
        def __lt__(self, other):
            return self.height < other.height
    ​
        def __eq__(self, other):
            if self.name == other.name and  self.age == other.age and self.height == other.height:
                return True
            return False
    ​
    stu1 = Student("jack",180,28)
    stu2 = Student("jack",180,28)
    # print(stu1 < stu2)
    print(stu1 == stu2)

    上述代码中,other指的是另一个参与比较的对象,

    大于和小于只要实现一个即可,符号如果不同 解释器会自动交换两个对象的位置

     

     

     

    迭代器协议

    迭代器是指具有__iter__和__next__的对象
    我们可以为对象增加这两个方法来让对象变成一个迭代器

    案例:

    class MyRange:
    ​
        def __init__(self,start,end,step):
            self.start = start
            self.end = end
            self.step = step
    ​
        def __iter__(self):
            return self
    ​
        def __next__(self):
            a = self.start
            self.start += self.step
            if a < self.end:
                return a
            else:
                raise StopIteration
                
    for i in MyRange(1,10,2):
        print(i)

     

     

    上下文管理

    上下文 context

    这个概念属于语言学科,指的是一段话的意义,要参考当前的场景,既上下文

    在python中,上下文可以理解为是一个代码区间,一个范围 ,例如with open 打开的文件仅在这个上下文中有效

     

    涉及到的两个方法:

    enter

    表示进入上下文,(进入某个场景 了)

    exit

    表示退出上下文,(退出某个场景 了)

     

    当执行with 语句时,会先执行enter ,

    当代码执行完毕后执行exit,或者代码遇到了异常会立即执行exit,并传入错误信息

    包含错误的类型.错误的信息.错误的追踪信息

    注意:

    enter 函数应该返回对象自己 
    exit函数 可以有返回值,是一个bool类型,用于表示异常是否被处理,仅在上下文中出现异常有用
    如果为True 则意味着,异常以及被处理了
    False,异常未被处理,程序将中断报错

     

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