图的遍历

图主要有深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）。

1 深度优先遍历——DFS

　　深度优先类似于树的先序遍历，从要访问的节点（0）出发，选取和它相邻的任何一个节点（3），访问之，再访问和3相邻的节点（4），访问之，直到访问到没有相邻节点的节点，比如4没有相邻节点了，那么就回溯一层，访问3的未被访问的邻接节点。如图所示。直到所有的顶点均被访问。

    　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　所以深度优先就需要我们递归地检查每个顶点。

　　所用的图的存储结构是上一篇中讲的邻接表存储。

void DFS(AGraph *g,int v)
{
    Edge *p;
    visit[v]=1;
    printf("%d
",v);
    p=g->adjlist[v].firstEdge;
    while(p!=NULL)
    {
        if(visit[p->adjvex]==0)
            DFS(g,p->adjvex);
        p=p->nextEdge;
    }
}

　　visit数组记录当前是否被访问。

2 广度优先遍历——BFS

　　广度优先遍历类似于树的层次遍历。以上图为例，首先访问节点0，访问和0邻接的所有节点（1、2、3），然后访问节点（1、2、3）的全部邻接节点，直到所有的节点被访问。

　　所以，BFS就需要用到队列，初始时，将初始节点入队，访问队首节点，将所有和它邻接且未被访问过的节点访问并入队，顶点出队，循环上述操作，直到所有节点访问一遍（即队空）。

　　总结就是——访问、所有邻接节点访问入队，出队，访问所有邻接节点入队……直到队空

　　

void BFS(AGraph *g,int v,int n)
{
    Edge *p;
    int que[MAXSIZE];
    int fro=0;       //队首
    int rea=0;      //队尾
    printf("%d
",v);
    visit[v]=1;
    rea = (rea+1)%n;
    que[rea]=v;
    int j;
    while(fro!=rea)
    {
        fro=(fro+1)%n;
        j=que[fro];
        p=g->adjlist[j].firstEdge;
        while(p!=NULL)
        {
            if(visit[p->adjvex]==0)
            {
                printf("%d
",p->adjvex);
                visit[p->adjvex]=1;
                rea=(rea+1)%n;
                que[rea]=p->adjvex;
            }
            p=p->nextEdge;
        }
    }
}