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来源：https://dwz.cn/LuowUpuc
最近，在知乎上看到一个有意思的问题，我个人觉得不错，挺有收获，在这里跟大家分享一下。
题目：《阿里巴巴JAVA开发手册》里面写超过三张表禁止join 这是为什么？这样的话那sql要怎么写？
一般，我对于这种问题，解决方案是查询官方文档，要么查看我的工具书《高性能的MySQL》，在本书的6.3节：重构查询的方式里面提到，需要考虑实际情况，看看是否有必要将一个复杂的查询分解成多个简单的查询，并不一定要把所有的工作全都移交给数据库（转换思路）。
其实Join拆解的核心就是利用In关键字，这个也是出自该书。
所有的问题答案都在书中，这也是我经常推荐大家，要多读书，读好书，比如，我经常给你们推荐的书（我又在装叉了，哈哈）。
计算机解决问题，要么用空间换时间，要么用时间换空间，此二法基本上能解决大多数疑难杂症，你现在看到的各种高大上的玩法，基本上都跟此二法沾亲带故。
比如，该问题下，阿里大佬李晨曦的回答，通过空间换时间的方案来设计表，虽然数据冗余了，但查询性能显著提升了，挺有意思。
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一：为什么做这种限制？
打个比方，如果我有无限的钱，我想买个豪华别墅，想买个跑车，想买个直升飞机，但现实是我没钱，只能租房住，只能走路上下班。
如果数据库的性能无限强大，多个表的join肯定是需要的，尤其是复杂的分析型(OLAP)查询，甚至可能涉及10几个表的join，但现实是大部分数据库的性能都太弱了，尤其是涉及到多表join的查询。 给@韩飞点个赞，国内懂这个做这个的太少了，以后就靠他们了。
规范一看就是在使用MySQL时的限制（这种规范实际上迫不得已的限制），做这个限制有两个原因： 一是优化器很弱，涉及多个表的查询，往往得不到很好的查询计划，这块比较复杂，感兴趣的朋友可以关注我，我以后会写文章专门介绍； 二是执行器很弱，只有nested loop join，block nested loop join和index nested loop join。
1、nested loop join就是分别从两个表读一行数据进行两两对比，复杂度是n^2。
2、block nested loop join是分别从两个表读很多行数据，然后进行两两对比，复杂度也是n^2，只是少了些函数调用等overhead。
3、index nested loop join是从第一个表读一行，然后在第二个表的索引中查找这个数据，索引是B+树索引，复杂度可以近似认为是nlogn，比上面两个好很多，这就是要保证关联字段有索引的原因。
4、 如果有hash join，就不用做这种限制了，用第一个表（小表）建hash table，第二个表在hash table中查找匹配的项，复杂度是n。 缺点是hash table占的内存可能会比较大，不过也有基于磁盘的hash join，实现起来比较复杂。
二：在这种限制下SQL怎么写？
可是我确实需要两个表里的数据链接在一起啊，我们可以做个冗余，建表的时候，就把这些列放在一个表里，比如一开始有student(id, name)，class(id, description)，student_class(student_id, class_id)三张表，这样是符合数据库范式的(第一范式，第二范式，第三范式，BC范式等)，没有任何冗余，但是马上就不符合“编程规范“了，那我们可以用一张大表代替它，student_class_full(student_id, class_id, name, description)，这样name和description可能要被存储多份，但是由于不需要join了，查询的性能就可以提高很多了。
任何的规范都是在特定情况下的某种妥协，脱离了这个环境，就不一定成立了。
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其实，很多同学问我，我是如何解决编程的问题？ 其实我就是按照以前做数学应用题的方法来解决编程问题，大问题拆分成小问题，小问题在书中就会有相应的例题，照猫画虎，所有小问题都击破了，那么，大问题就迎刃而解了，这便是所谓的不攻自破。
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