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  • Canny

    void cv::Canny ( InputArray image, (输入图像:8-bit)
    OutputArray edges, (输出边缘图像:单通道,8-bit,size与输入图像一致)
    double threshold1, (阈值1)
    double threshold2, (阈值2)
    int apertureSize=3, (Sober算子大小)
    bool L2gradient=false (是否采用更精确的方式计算图像梯度)
    )

    Canny算法过程:

    (1)灰度化

    (2)高斯滤波

    (3)sobel计算梯度的幅值与方向

    (4)对梯度幅值进行非最大信号边缘抑制(边缘细化):在梯度方向上进行比较;梯度方向两侧的值采用线性插值方式实现;

    (5)双阈值算法检测和连接边缘:较高阈值用于初始分割强边缘,较小阈值用于连接边缘;

    说明:

    (1)这里设置的双阈值范围为0-255,哪一步实现了梯度大小到0-255范围的转换?

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wllwqdeai/p/11762303.html
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