mysql性能调优

sql调优大致分为两步：1 如何定位慢查询   2 如何优化sql语句。

定位慢查询

-- 显示到mysql数据库的连接数
--  show status like  'connections';

-- 显示慢查询次数
show status like 'slow_queries'; 

-- 查看慢查询阈值 (默认是10秒)
show variables like 'long_query_time';

-- 修改慢查询时间 (但是重启mysql之后，long_query_time依然是my.ini中的值)
set long_query_time=1;
-- 此时再次查看mysql慢查询阈值就是刚设置的值了，一般sql执行时间超过1s，就是慢查询了。

如图：我们将慢查询时间设置为0.004s， 而select * from aaa; 执行花了0.005s，那么它就是慢查询，mysql会将慢查询语句直接写入日志文件中，我们就可以根据日志快速定位项目中的慢查询语句。

优化案例

　 查询只有命中索引才能高效，我们可以通过   explain 执行计划   来检查我们的sql语句是否命中了索引。

1：创建表, id为主键索引
CREATE TABLE ccc (
  id int (5),
  name varchar(50),
  age int (3),
  PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2：设置普通索引 create index 索引名 on 表 (列1,列名2);
create index ccc_index on ccc(name);

3：查入数据
insert into ccc VALUES (1, '吴磊', 23);
insert into ccc VALUES (2, '杰伦', 22);
insert into ccc VALUES (3, '二狗', 24);

type：性能从好到差为  const、eq_ref、ref、range、indexhe ， 为 ALL 则表示没有命中索引

sql调优总结：

1.　like 模糊查询：不要以%开头，它会丢失索引

explain select * from ccc where name like "吴磊"    命中索引
explain select * from ccc where name like "吴磊%"   命中索引
explain select * from ccc where name like "%吴磊"   丢失索引
explain select * from ccc where name like "%吴磊%"  丢失索引

2.　null判断用：  is  代替 =

explain select * from ccc where name is null 命中索引
explain select * from ccc where name = null  丢失索引

3.　select * from user where age >100比select * from user where age >= 101 效率要高；前者只查了一次，后者查了2次

4.　group by 分组：默认分组后，还会排序，可能会降低速度，

　　在group by 后面增加 order by null 就可以防止排序。   select * from ccc group by age order by null

5.　关连查询代替子查询，因为子查询会将查出来的结果集在内存中创建处一张临时表。

6.　关联查询尽量大表在前小标在后，mysql是以右边的表为驱动表。  from table(大)， table2(小)

7.　尽量保证where的过滤条件中，哪个条件过滤的数据多久放在语句前面

8.　尽量   用0代替null    用exits代替in     交集代替!=    ..........

9.   避免使用or， 他会丢失索引。

10. 离散程度大的条件放前面：比如 where a = 12 and b = 3 ，如果b有100条数据 a只有10条,那么b放在前面。

11. 分页优化    select * from oper_log where type='BUY' and  id>=(select id from oper_log where type='BUY' limit 1000000,1) limit 100