1.Python基础
2.基本数据类型:str,dict,list,int
s="wzc" =>str
3.函数式编程
函数定义
内置函数
文件处理
注意:
li=[11,22,33,44] def fi(arg): arg.append(55) fi(li) print(li) li=fi(li) print(li)
结果:
[11, 22, 33, 44, 55] None
这里需要说明的是,函数默认返回的是None,所以我们在使用的时候需要通过参数引用
4.其他
三元运算
lambda表达式
s="哈哈" bytes(s,encoding=utf-8) False:[],{},(),None,0,""
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Author:wzc def f1(): pass print(callable(f1))
结果:
True
中文说明:检查对象object是否可调用。如果返回True,object仍然可能调用失败;但如果返回False,调用对象ojbect绝对不会成功。
注意:类是可调用的,而类的实例实现了__call__()方法才可调用。
版本:该函数在python2.x版本中都可用。但是在python3.0版本中被移除,而在python3.2以后版本中被重新添加。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Author:wzc a=chr(65) print(a) b=ord("B") print(b)
结果:
A 66
可以找到ascii码,也可以反向找出,数字转化为字母,字母转化为数字,这里面需要依赖ascii码的对应关系
产生随机数
andom.randrange这就是随机数字的范围.如果和chr相结合,就会有随机字母了,但是需要注意,acsii是有范围的,65-90就是大写字母的范围
这里面的范围,是1<=i<5的,所以在输入的时候需要后面一个加一位
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Author:wzc import random li=[] num=0 for i in range(6): r=random.randrange(0,5) if r == 2 or r == 4: c=random.randrange(0,9) b=str(c) li.append(b) else: c=random.randrange(65,91) b=chr(c) li.append(b) num=0 re="".join(li) print(re)
结果:
RVXWKA
这种是产生数字和英文相结合的随机验证码
1.读取文件内容open,str到内存
2.python,把字符串=》编译=》特殊代码
3.执行代码
Compile,就是用来编译代码的
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Author:wzc
s='print("123")'#将字符串编译成Python代码
r=compile(s,"string","exec")#这里的exec和下面的没有关系
print(r)
exec(r)#执行Python代码
结果:
<code object <module> at 0x0000000000D16C90, file "string", line 1> 123
Single:把上面的代码,编译成单行的Python程序
eval:编译成表达式
exec:编译成一模一样的模式
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Author:wzc r1=exec("7+8+9")
print(r1)
r2=eval("7+8+9")#Eval:通过这个功能,可以将字符串,转化为表达式,并且去执行以下
print(r2)
结果:
None 24
Exec:要比eval更牛逼,exec能执行所有Python代码和字符串,而eval只能执行表达式
但是eval比exec多一个功能就是,eval有返回值,而exec没有
快速查看对象提供了哪些功能
print(dir(list))
分页功能
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Author:wzc r=divmod(99,10) print(r)
结果:
(9, 9)
分页功能就是通过计算得到商,同时可以得到余数。返回的是一个元祖
对象是类的实例
对象"wzc","www"他们的类就是"str"
对象[11,22,33],["w","z","c"]他们的类就是list
以此类推dict的类大家也就知道了
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Author:wzc a=["a","b"] r=isinstance(a,list) print(r)
结果:
True
Isinstance,判断对象是否是某个类的实例
这个和type 的区别,是isinstance是可以往上找,在基类里面会用到,而type不可以
filter(函数,可迭代的对象)
列表,元祖,字典,都是可迭代的对象
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Author:wzc li=[11,22,33,44,] def f1(arg): if arg > 22: return True ret=filter(f1,li) print(list(ret))
结果:
[33, 44]
在filter的内部,首先会去循环第二个参数,然后在每一次循环的内部执行第一个参数
#filter内部,循环第二个参数 #result=[] #for item in 第二个参数 # r=第一个参数(item) # if r: # result(item) #return result #filter循环函数第二个参数,让每个循环元素执行函数,如果函数返回Ture,表示元素合法
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Author:wzc li=[11,22,33,44,] def f1(arg): if arg > 22: return True ret=filter(f1,li) print(list(ret)) li=[11,22,33,44,] ret1=filter(lambda a:a>33,li) print(list(ret1)) ret=map(lambda a:a+100,li) print(list(ret))
结果:
[33, 44] [44] [111, 122, 133, 144]
这样就可以通过lambda表达式也可以实现相同的功能
map(函数,可迭代的对象(可以for循环的东西))
filter:函数返回Ture,并将元素添加到结果中
map:将函数返回值添加到结果中
frozenset():不可变集合
globals():所有的全局变量
locals():所有的局部变量
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Author:wzc s='wzcceqwediojdfiosjdjkfnjkwdhuiahjcnzkxcnx' print(hash(s))
结果:
1627539398160567879
在存储的时候,更多的是存一个hash值,其他语言也基本这样
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Author:wzc s="哈哈" print(len(s)) b=bytes(s,encoding="utf-8") print(len(b))
结果:
2 6
Python3是按照字符,Python2是按照字节,python3即可以通过字符,也可以通过字节来查看
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Author:wzc s='{"k1":"v1"}'#里面必须是双引号,单引号不行 print(type(s),s) import json n=json.loads(s)#将一个字符串转换成Python基本数据类型{},[] print(type(n),n)
结果:
<class 'str'> {"k1":"v1"} <class 'dict'> {'k1': 'v1'}
要通过json转换的话,里面的元素必须用双引号,单引号不行
Max():最大
Min():最小
Sum():求和
memoryview():和内存地址相关的一个类
object():一个类,所有类的副类
pow():求方,等同2**10==pow(2,10)
reverse():翻转,list.reverse()==reverse(list)
round():四舍五入
slice():取间隔,s="12345",print([0:2:2])功能相同
sorted():排序,list.sort()=sorted(list)
需要掌握的内置函数
装饰器:从外部装饰一个函数
开放封闭原则
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Author:wzc # def f1(): # print("F1") # def f2(xxx): # xxx() # f2(f1) def outer(func): def inter(*args, **kwargs): print("before") r=func(*args, **kwargs) print("after") return r return inter @outer def f1(arg): print(arg) return "haha" r=f1("heihei") print(r) print("#") @outer def f2(a1,a2): print(a1,a2) f2(11,12)
结果:
before heihei after haha # before 11 12 after
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Author:wzc def f1(): print("F1") def f2(xxx): xxx() f2(f1)
结果:
F1
函数是可以当做参数来做调用的,这里面的f1是执行的
def outer(func): def inter(): print("before") func() print("after") return inter @outer def f1(): print("F1") f1()
结果:
before F1 after
@+函数
功能:
1、自动执行outer函数,并将其下面的函数名f1当做参数传递
2、将outer函数的返回值重新赋值给f1
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Author:wzc def outer(func): def inter(*args, **kwargs): print("before") r=func(*args, **kwargs) print("after") return r return inter @outer def f1(arg): print(arg) return "haha" r=f1("heihei") print(r) print("#") @outer def f2(a1,a2): print(a1,a2) f2(11,12)
结果:
before heihei after haha # before 11 12 after
当fi有参数的时候,装饰器outer也需要跟着有参数才可以执行
当有多个参数的时候,就可以用**来处理