zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 简单数论(四)-------概率与期望

    简单数论(四)--------概率与期望

    简单数论(一) 

    简单数论(二)----BSGS算法总结 

    简单数论(三)-----欧拉定理 

    以前写的QwQ,要NOIP了,复习的时候觉得还是有必要写一下的,虽然我是个太菜了,可能只能去考普及组。

    PartI 概率与期望基础

    这个东西NOIP2016空降D1T3,所以有必要学诶.

    概率是对随机事件发生的可能性的度量,一般以一个在0到1之间的实数表示一个事件发生的可能性大小。

    在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。

    解决概率问题一般有三种解法:

    1,从个别例子推出通项式。 应用:少。

    2,转化为递推式,动态规划解决。 应用:广(变式最多)。

    3,列出方程组,解出所有未知量。 应用:中。

    对于方法三要使用高斯消元,在简单数论(五)中介绍

    高斯消元用于解n元1次方程组。 复杂度n^3. 如果数据大于1000就别想了。

    有一条非常重要的性质:

    期望具有可加性

    PartII 性质

    P(A)表示事件A发生的概率,E(A)表示事件A发生的期望,P(A|B):在事件B发生的前提下,事件A发生的概率 

    P(AB):事件A和B同时发生的概率,P(A|B):在事件B发生的前提下,事件A发生的期望,,E(AB):事件A和B同时发生的期望

    1.若A,B互不影响,则

    E(A+B)=E(A)+E(B)

    E(AB)=E(A)E(B)

    E(A|B)=E(A)/E(B)

    2.贝叶斯公式

    P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)

    3.全概率公式

    $P(A)=sum_{i}P(A|B=b_i)P(B=b_i)$

    4.全期望公式

    $E(A)=sum_{i}E(A|B=b_i)P(B=b_i)$

     PartIII 期望概率与动态规划

    此类题目很多,变化大,这里举出一个例子

    有m次抽奖机会,n种数量无限的球,求每种球都至少抽中一次之概率。
    m,n<=5000.

    若dp[i][j]表示i次抽中j种概率。

    可以有

    dp[i][j]=dp[i-1][j-1]*(n-j+1/n)+dp[i-1][j]*(j/n)

    在做概率与期望的题目时,要记住:

    1.全期望公式,全概率公式

    2.期望的可加性(非常重要)

     有时能推出通项公式

     

  • 相关阅读:
    激活函数
    深度学习各种环境问题积累
    读研期间如何确定论文方向?欢迎批评
    英文论文如何看?转自知乎
    最小函数依赖
    范式
    数据库中的无损连接分解和是否保持函数依赖的判定
    无损连接性、保持函数依赖1
    用CMD杀死进程
    读取properties文件
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wlzs1432/p/9373284.html
Copyright © 2011-2022 走看看