Description
P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京。他使用自己的压缩器进行压
缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中。P教授有编号为1...N的N件玩具,第i件玩具经过
压缩后变成一维长度为Ci.为了方便整理,P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的。同时如果一个一维容
器中有多个玩具,那么两件玩具之间要加入一个单位长度的填充物,形式地说如果将第i件玩具到第j个玩具放到一
个容器中,那么容器的长度将为 x=j-i+Sigma(Ck) i<=K<=j 制作容器的费用与容器的长度有关,根据教授研究,
如果容器长度为x,其制作费用为(X-L)^2.其中L是一个常量。P教授不关心容器的数目,他可以制作出任意长度的容
器,甚至超过L。但他希望费用最小.
Input
第一行输入两个整数N,L.接下来N行输入Ci.1<=N<=50000,1<=L,Ci<=10^7
Output
输出最小费用
Sample Input
5 4
3
4
2
1
4
3
4
2
1
4
Sample Output
1
思路:我们不难看出 这是一维的整数划分问题我们可以推出状态方程
dp[i]=min(dp[j]+(i−j−1+sum[i]−sum[j]−L)2),(0<=j<i) 时间复杂度为O(n2)
dp[i]=min(dp[j]+(i−j−1+sum[i]−sum[j]−L)2),(0<=j<i) 时间复杂度为O(n2)
然后我们经过证明决策单调性后可以用斜率优化dp
#include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<iostream> #include<string> #include<vector> #include<stack> #include<bitset> #include<cstdlib> #include<cmath> #include<set> #include<list> #include<deque> #include<map> #include<queue> #define ll long long int using namespace std; inline ll gcd(ll a,ll b){return b?gcd(b,a%b):a;} inline ll lcm(ll a,ll b){return a/gcd(a,b)*b;} int moth[13]={0,31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31}; int dir[4][2]={1,0 ,0,1 ,-1,0 ,0,-1}; int dirs[8][2]={1,0 ,0,1 ,-1,0 ,0,-1, -1,-1 ,-1,1 ,1,-1 ,1,1}; const int inf=0x3f3f3f3f; const ll mod=1e9+7; ll n,c; ll sum[50007]; ll a[50007]; ll dp[50007]; ll q[50007]; double slope(ll j,ll k){ return (dp[j]+(j+sum[j]+c)*(j+sum[j]+c)-dp[k]-(k+sum[k]+c)*(k+sum[k]+c)) /(2.0*(j+sum[j]-k-sum[k])); } int main(){ ios::sync_with_stdio(false); while(cin>>n>>c){ ++c; for(int i=1;i<=n;i++){ cin>>a[i]; sum[i]=sum[i-1]+a[i]; } int l,r; l=r=1; for(int i=1;i<=n;i++){ while(l<r && slope(q[l],q[l+1])<i+sum[i]) ++l; dp[i]=dp[q[l]]+(i+sum[i]-q[l]-sum[q[l]]-c)*(i+sum[i]-q[l]-sum[q[l]]-c); while(l<r && slope(q[r-1],q[r])>slope(q[r],i)) --r; q[++r]=i; } cout<<dp[n]<<endl; } return 0; }