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  • 剑指offer-滑动窗口的最大值

    题目描述

     
    给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
     

    解题思路

    考虑用一个双向队列来记录当前滑动窗口,保持队首为最大值的下标。首先把第一个滑动窗口中最大值的下标放入队列,然后从第二个窗口开始遍历数组:

    • 首先把队首下标值放入结果集中,此为上一个窗口最大值;
    • 接着从队尾开始向前依次比较,把小于当前数字以及不在当前窗口的下标从队列中删除;
    • 最后把此数字下标放入队列中

    代码

     1 class Solution {
     2 public:
     3     vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
     4     {
     5         vector<int> v;
     6         if(num.size()>=size&&size>=1){
     7             deque<int> index;
     8             //队列中保留第一个窗口的最大值下标
     9             for(int i=0;i<size;i++){
    10                 while(!index.empty()&&num[i]>=num[index.back()])
    11                     index.pop_back();
    12                 index.push_back(i);
    13             }
    14             for(int i=size;i<num.size();i++){
    15                 v.push_back(num[index.front()]);
    16                 while(!index.empty()&&num[i]>=num[index.back()])
    17                     index.pop_back();
    18                 if(!index.empty()&&index.front()<=i-size)
    19                     index.pop_front();
    20                 index.push_back(i);
    21             }
    22             v.push_back(num[index.front()]);
    23         }
    24         return v;
    25     }
    26 };
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wmx24/p/8971748.html
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