一、简述
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。
创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
二、索引类型
1、普通索引
创建索引
CREATE INDEX IndexName ON `TableName`(`字段名`);
如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。
修改表结构(添加索引)
ALTER table tableName ADD INDEX indexName('字段名')
创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
删除索引的语法
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
2、唯一索引
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
创建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
修改表结构
ALTER table mytable ADD UNIQUE [indexName] (username(length))
创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
3、主键索引
主键索引是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值（在 B+Tree 中的 InnoDB 引擎中，主键索引起到了至关重要的作用）。主键索引建立的规则是 int 优于 varchar，一般在建表的时候创建，最好是与表的其他字段不相关的列或者是业务不相关的列。一般会设为 int 而且是 AUTO_INCREMENT 自增类型的。一般是在建表的时候同时创建主键索引：
创建表时添加
CREATE TABLE `news` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `title` varchar(255) NOT NULL , `content` varchar(255) NULL , `time` varchar(20) NULL DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`id`) )
创建表后添加
alter table tbl_name add primary key(col_name);
4、组合索引
一个表中含有多个单例索引不代表是组合索引，通俗一点讲，组合索引是：包含多个字段但是只有索引名称。
CREATE INDEX id_loanNo_custNo_Index ON `award`(`id`, `loan_no`, `cust_no`);
如果你建立了组合索引 (id_loanNo_custNo_Index)，那么它实际包含的是 3 个索引 (id) (id,loan_no)(id,loan_no,cust_no)
在使用查询的时候遵循 mysql 组合索引的 “最左前缀”，即索引 where 时的条件要按照建立索引的时候字段的排列方式。
组合索引失效的情况。
1、不按索引最左列开始查询（多列索引） 例如：
index(‘c1’, ‘c2’, ‘c3’) where c2 = 'aaa' # 不使用索引 where c2 = 'aaa' and c3='sss' # 不能使用索引
2、查询某个列有范围查询，则其右边的所有列都无法使用查询（多列查询）
Where c1= 'xxx' and c2 like 'aa%' and c3='sss'
# 该查询只会使用索引中的前两列,因为like是范围查询
3、不能跳过某个字段来进行查询，这样利用不到索引，比如：
EXPLAIN SELECT * FROM `award` WHERE id > 'rSUQFzpkDz3R' AND loan_no= 'DYxJoqZq2rd7' AND cust_no= '1449567822';
5、全文索引
文本字段上（text）如果建立的是普通索引，那么只有对文本的字段内容前面的字符进行索引，其字符大小根据索引建立索引时声明的大小来规定。用于搜索很长一篇文章的时候效果最好。
如果文本中出现多个一样的字符，而且需要查找的话，那么其条件只能是 where column like '%xxxx%'， 这样做会让索引失效
这个时候全文索引就有作用了
ALTER TABLE TableName ADD FULLTEXT(column1, column2);
ALTER TABLE `award` ADD FULLTEXT(`message`);
有了全文索引，就可以用 SELECT 查询命令去检索那些包含着一个或多个给定单词的数据记录了。
SELECT * FROM TableName WHERE MATCH(column1, column2) AGAINST('xxx', 'sss', 'ddd');
EXPLAIN SELECT * FROM `award` WHERE MATCH(message) AGAINST('aaa');
上述命令将把 column1 和 column2 字段里有 xxx、sss、和 ddd 的数据记录全部查询出来。
三、索引删除
查询索引
show index from tableName;
删除索引
drop index indexName on tableName;
四、使用索引的优缺点
优点：
1）可以通过建立唯一索引或者主键索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性
2）建立索引可以大大提高检索的数据，以及减少表的检索行数
3）在表连接的连接条件，可以加速表与表直接的相连
4）在分组和排序字句进行数据检索，可以减少查询时间中 分组 和 排序 所消耗的时间（数据库的记录会重新排序）
5）建立索引，在查询中使用索引，可以提高性能
1）创建索引和维护索引会消耗时间，随着数据量的增加而增加
2）索引文件会占用物理空间，除了数据表需要占用物理空间之外，每一个索引还会占用一定的物理空间
3）当对表的数据进行 INSERT,UPDATE,DELETE 的时候,索引也要动态的维护,这样就会降低数据的维护速度,(建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快)。
索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。
因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。
MySQL里同一个数据表里的索引总数限制为16个。
五、索引失效的场景
1、like 以%开头，索引无效；当like前缀没有%，后缀有%时，索引有效。
2、or语句前后没有同时使用索引。当or左右查询字段只有一个是索引，该索引失效，只有当or左右查询字段均为索引时，才会生效。
3、组合索引，不是使用第一列索引，索引失效。
4、数据类型出现隐式转化。如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型，使索引无效，产生全表扫描。
5、在索引字段上使用not，<>，!=。不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。 优化方法： key<>0 改为 key>0 or key<0。
6、对索引字段进行计算操作、字段上使用函数。（索引为 emp(ename,empno,sal)）。
7、当全表扫描速度比索引速度快时，mysql会使用全表扫描，此时索引失效。
索引失效分析工具：
可以使用explain命令加在要分析的sql语句前面，在执行结果中查看key这一列的值，如果为NULL，说明没有使用索引。