SQL优化方案
1.对查询进行优化，应尽量避免全表查询，首先考虑在where及order by涉及的列上建立索引；
2.应尽量避免where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
为accountname列添加索引
#普通索引
CREATE INDEX accountname ON accounts(accountname)
查询null值
EXPLAIN SELECT * FROM accounts WHERE accountname=NULL
如果直接使用NULL，刚刚创建的索引没有使用
EXPLAIN SELECT * FROM accounts WHERE accountname IS NULL
尽量使用IS NULL的方式来查询空值
3.应尽量避免在where子句中使用!=或者<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描；
4.应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
EXPLAIN SELECT * FROM accounts WHERE accountname='张三' OR accountname='小红'
EXPLAIN SELECT * FROM accounts WHERE accountname='张三'
UNION ALL
SELECT * FROM accounts WHERE accountname='小红'
5.in和not in也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查询也将导致全表扫描
select id from t where name like '%abc%'
7.应尽量避免在where子句中对字段表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2
8.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc' --name以abc开头的id
应改为:
select id from t where name like 'abc%'
9.不要在where子句中“=”左边进行函数，算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引
10.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽量的让字段顺序与索引顺序一致
11.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空结构：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：
create table #t(...)
12.很多时候exist是代替in是一个很好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
13.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引;
14.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的select的效率，但同时也降低了insert和delete的效率；因为insert好额delete有可能会重建索引，所以怎样键索引需要慎重考虑；
一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要；
15.尽量使用数字字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销；
这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了；
16.尽可能的使用varchar代替char，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些；
17.任何地方都不要使用select * from 表名 ，用具体的字段代替“*”，不要查询用不到的字段；
18.避免频繁创建个删除临时表，以减少系统表资源的消耗；
19.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效；
20.在新建临时表时，如果一次性插入数据数据量很大，那么可以使用select into代替create table，避免造成大量log，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table ，然后insert into；
21.如果使用了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显示删除，先truncate table，然后drop table，这样可以避免系统表较长时间锁定；
22.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写；
23.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效；
24.与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用FAST_FORWARD游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时，在结果集中包含“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看看哪种效果好；
24.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力；
25.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑响应需求是否合理