数据分析 => 结果报告 => 发布结果
1. 数据分析
1-1. 探索性数据分析
- 数据分析中的必要步骤
- 了解数据
- 作图
1-2. 统计推断
- 基于数据得出正式结论的过程 （不确定性）
- 候选人A与候选人B谁会胜出
a. 结论+结论是错误的概率（小于等于5%则是成立的）
- 药物A和药物B谁更有效
b. 结论+结论是错误的概率（小于等于5%则是成立的）
1-3. 回归分析
- 线性模型拟合数据
a. 预测变量
b. 结果变量
- 预测（父母身高与孩子身高）
1-4. 机器学习
- 训练模型 + 预测
- 分类问题
- 实例：健身方式的分析 rpubs.com/angelayuan/pml_har
a. 机器学习的包 caret
1-5. 开发数据产品
- GoogleVis API
a. 用R 制作html，调用Google charts
b. 生成交互式html图表
- Manipulate 包
a. 人机交互图表
- rCharts
a. 使用R制作交互式javascript可视化产品
- Shiny
a. 制作嵌入网页的交互式R程序的平台
b. www.shinyapps.io
- Slidify
a. 制作和发布基于R的报告（ppt）
2. 分享平台
2-1. GitHub
2-2. RPubs