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  • R语言之数据可视化

    5. R语言绘图之 颜色

      · grDevice 包

        - colorRamp() 和 colorRampPalette()

        - 颜色名字可使用 colors() 获取

      · RColorBrewer 包

        - 三类调色板:

          1. sequential:从一个极端渐变到另一个极端,适合用于呈现顺序数据

            

          2. diverging:两端鲜艳而中间较淡,适合凸显处在极端的数值,即想强调高低对比时可选择

            

          3. qualitative:颜色间对比鲜明,适合呈现分类变量

            

        - 调色板信息可与 colorRamp / colorRampPalette 结合使用

    pal <- colorRamp(c("red","blue"))
    pal(0) # red
    pal(1) # blue
    pal(0.5)
    pal(seq(0,1,len=10)) # 0到1序列中等间距取值
    
    pal <- colorRampPalette(c("red","yellow"))
    pal(1) # 返回颜色的十六进制表示
    pal(2) # 返回red和yellow
    pal(10) # 返回10个颜色,头尾色为red和yellow,中间颜色处于这两个颜色中间
    
    library(RColorBrewer)
    brewer.pal.info # 返回画板名,最大颜色数,调色板类型,是否对色盲友好
    
    cols <- brewer.pal(3, "Greens") # 调用Greens调色板,取3个颜色,赋值给cols
    pal <- colorRampPalette(cols) # 把cols赋值给colorRampPalette
    image(volcano, col=pal(20)) 
    # 数据集volcano,颜色设置为:3个颜色为3个端点,在这3个颜色之间进行取值(共20个颜色)
    
    display.brewer.pal(3, "Greens") # 显示Greens中的3个颜色
    

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wnzhong/p/6442037.html
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