IPython与数据分析（附思维导图）

1. 2016-6-2：第一次学习。
2. 2016-8-10：第二次学习，添加思维导图。

思维导图概览：

“Python数据分析”学习目标：

• 与外界进行交互：
  

读写各种各样的文件格式和数据库。

• 准备：
  

对数据进行清理、修整、整合、规范化、重塑、切片切块、变形等处理以便进行分析。

• 转换：
  

对数据集做一些数学和统计运算以产生新的数据集。比如说，根据分组变量对一个大表进行聚合。

• 建模和计算：
  

将数据跟统计模型、机器学习算法或其他计算工具联系起来。

• 展示：
  

创建交互式的或静态的图片或文字摘要。

IPython功能：

• Tab键自动完成：变量（对象、函数等），任何对象后面输入一个句点（方法和属性），模块，文件路径
  
• 对象内省：变量的前面或后面加上一个问号（?），再配以通配符（*）即可显示出所有与该通配符表达式相匹配的名称。
  
• %run命令：只要将加路径的文件名传给%run就可以运行了 （%run D:/01temporary/pipline/zy）
  
• "Ctrl-C"中断正在执行的代码
  
• 搜索并重用命令历史：只需输入前几个字符并按"Ctrl-P"键或上箭头键即可。（多次按"Ctrl-P"键或上箭头键就会在命令历史中不断搜索）
  
• 输入和输出变量：_iX（输入的命令）；_X（输出的结果）。X为命令的行号。exec关键字重新执行：exec _i27
  
• 与操作系统交互：%pwd 当前工作目录 %cd 更改系统工作目录，才能自由使用%run等命令
  
• 目录书签系统：%bookmark db /home/wesm/Dropbox/；cd db
  
• 测试代码的执行时间：%time和%timeit
  

参考资料：《利用Python进行数据分析》

来自为知笔记(Wiz)