1.原子性的操作：
CAS --CompareAndSwap(),指的是多个线程进入临界区域中，让多个线程在临界区域上自由的竞争，最后能够保证有一个线程能够胜出，其他没有竞争到的线程可以再一次尝试。最终临界区域上的所有线程都能够线程安全性的完成，这种方式，也叫无锁的方式，在之前的Synchronized中，不允许其他线程进入到临界区域中去进行工作。无锁的方式只能够保证线程的安全性，不同于之前讲的同步机制，因此无法对线程进行有序的调度。CAS编程最主要特色：不需要采用锁的方式对共享的资源（受保护数据）保持线程安全性（最经典的Count++）多个线程执行计数器。
在直接方法（不采用任何操作条件下）下:
View Code输出的结果：从输出的结果中看到，有的线程输出的值是相同的：主要的原因Count++并不是一种原子类型的操作，Count++这个指令中包含了三个部分：读---修改---写入，在这个线程竞争的过程中当有的线程在读共享Count时，刚好有其他线程在这里对Count滴入，最后导致这俩个线程同时对Count进行+1，最后同时写入内存，让我们感觉输出结果一样值
pool-1-thread-3线程--3
pool-1-thread-1线程--4
pool-1-thread-4线程--4
pool-1-thread-2线程--3
pool-1-thread-4线程--7
pool-1-thread-1线程--6
pool-1-thread-3线程--5
pool-1-thread-1线程--10
pool-1-thread-1线程--12
pool-1-thread-1线程--13
pool-1-thread-4线程--9
pool-1-thread-4线程--14
pool-1-thread-4线程--15
pool-1-thread-2线程--8
pool-1-thread-2线程--16
pool-1-thread-2线程--17
pool-1-thread-2线程--18
pool-1-thread-3线程--11
pool-1-thread-3线程--19
pool-1-thread-3线程--20
解决这种方式第一种加入锁的方法：public synchronized void run()
1 pool-1-thread-3线程--1 2 pool-1-thread-3线程--2 3 pool-1-thread-3线程--3 4 pool-1-thread-3线程--4 5 pool-1-thread-3线程--5 6 pool-1-thread-1线程--6 7 pool-1-thread-1线程--7 8 pool-1-thread-1线程--8 9 pool-1-thread-1线程--9 10 pool-1-thread-1线程--10 11 pool-1-thread-2线程--11 12 pool-1-thread-2线程--12 13 pool-1-thread-2线程--13 14 pool-1-thread-2线程--14 15 pool-1-thread-2线程--15 16 pool-1-thread-4线程--16 17 pool-1-thread-4线程--17 18 pool-1-thread-4线程--18 19 pool-1-thread-4线程--19 20 pool-1-thread-4线程--20
第二中方式采用无锁的机制：采用CAS操作的指令：Atomic类中都有采用这种CAS的机制，采用的是这种非阻塞算法
原理：CAS包含3个参数：内存位置V，旧值A，新值B，当位置V的值等于A时候cAS 通过原子操作用新值B更新A的操作，用CompareAndSet（A,B）方法进行比较实现CAS操作机制。在原子操作的性质中多采用了这种方式：在循环中不断地去尝试，当成功返回值
同样在这里这个简单的加加操作，使用jdk中atomic类
1 package JavaConCurrentDemo;
2
3 import java.util.concurrent.ExecutorService;
4 import java.util.concurrent.Executors;
5 import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
6
7 public class AtomicIntegerDemo implements Runnable{
8 static AtomicInteger Count=new AtomicInteger();
9 public void run()
10 {
11 Count.incrementAndGet();
12 System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"线程--"+Count);
13 }
14 public static void main(String[] args) {
15 // TODO Auto-generated method stub
16 CountDemo T=new CountDemo();
17 ExecutorService exce=Executors.newFixedThreadPool(4);
18 for(int i=0;i<4;i++)
19 {
20 exce.submit(T);
21 }
22
23 }
24 }
非阻塞算法：一个线程在失败或者挂起时候不应该影响其他程序的操作：：atomic类只是非阻塞算法一个利用，只是简单的加加可以用atomic类实现，在复杂的算法中采用自己编译的非阻塞算法（用底层的原子机器指令（CAS之一））代替锁实现线程的安全（数据的安全性）
在这基础上采用CompareAndSet代替前面使用到Count.incrementAndGet(),得到一个不重复性的序列
1 pool-1-thread-1线程--1 2 pool-1-thread-3线程--2 3 pool-1-thread-3线程--4 4 pool-1-thread-1线程--6 5 pool-1-thread-2线程--5 6 pool-1-thread-1线程--8 7 pool-1-thread-4线程--3 8 pool-1-thread-3线程--7 9 pool-1-thread-4线程--11 10 pool-1-thread-1线程--10 11 pool-1-thread-1线程--14 12 pool-1-thread-2线程--9 13 pool-1-thread-2线程--15 14 pool-1-thread-4线程--13 15 pool-1-thread-3线程--12 16 pool-1-thread-4线程--17 17 pool-1-thread-4线程--19 18 pool-1-thread-3线程--18 19 pool-1-thread-2线程--16 20 pool-1-thread-2线程--20
1 package JavaConCurrentDemo;
2
3 import java.util.concurrent.ExecutorService;
4 import java.util.concurrent.Executors;
5 import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
6
7 public class CounterDemo {
8 public static class CasCount implements Runnable{
9 static AtomicInteger Count=new AtomicInteger(0);
10
11 public void run()
12 {
13 //用increament方法，采用copareandSet代替Count.incrementAndGet();
14 for(int i=0;i<5;i++)
15 {
16 while(true)
17 {
18 if(Count.compareAndSet(Count.get(), Count.get()+1))
19 {
20 System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"线程--"+Count.get());
21 break;
22 }
23 }
24
25
26 }
27 }
28
29 }
30 public static void main(String[] args) {
31 // TODO Auto-generated method stub
32 ExecutorService exce=Executors.newFixedThreadPool(4);
33 for (int i=0;i<4;i++)
34 {
35 exce.submit(new CasCount());
36 }
37 }
38
39 }
采用CAS性质进行非阻塞的算法编程，在高并发量确实比锁的的性能要高，但是如果一个线程反复访问某个区域。
独占锁是一种悲观锁，synchronized就是一种独占锁，它假设最坏的情况，并且只有在确保其它线程不会造成干扰的情况下执行，会导致其它所有需要锁的线程挂起，等待持有锁的线程释放锁。而另一个更加有效的锁就是乐观锁。所谓乐观锁就是，每次不加锁而是假设没有冲突而去完成某项操作，如果因为冲突失败就重试，直到成功为止
这种乐观的锁叫做无锁，与加锁而言对临界区域是无障碍，通过CAS算法（用多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时，只有其中一个线程能更新变量的值，而其它线程都失败，失败的线程并不会被挂起，而是被告知这次竞争中失败，并可以再次尝试）。CAS操作CPU的指令的操作，只有一步原子操作，必须要考线程安全的。
4.CAS操作的问题：
虽然CAS操作能够高效解决原子操作：三个问题：
1.循环时间长开销大。自旋CAS如果长时间不成功，会给CPU带来非常大的执行开销。如果JVM能支持处理器提供的pause指令那么效率会有一定的提升，pause指令有两个作用，第一它可以延迟流水线执行指令（de-pipeline）,使CPU不会消耗过多的执行资源，延迟的时间取决于具体实现的版本，在一些处理器上延迟时间是零。第二它可以避免在退出循环的时候因内存顺序冲突（memory order violation）而引起CPU流水线被清空（CPU pipeline flush），从而提高CPU的执行效率。
2.只能保证一个共享变量的原子操作。当对一个共享变量执行操作时，我们可以使用循环CAS的方式来保证原子操作，但是对多个共享变量操作时，循环CAS就无法保证操作的原子性，这个时候就可以用锁，或者有一个取巧的办法，就是把多个共享变量合并成一个共享变量来操作。比如有两个共享变量i＝2,j=a，合并一下ij=2a，然后用CAS来操作ij。从Java1.5开始JDK提供了AtomicReference类来保证引用对象之间的原子性，你可以把多个变量放在一个对象里来进行CAS操作。如果想要保持多个变量的原子性，采用AtomicReference类来进行封装多个变量，之后对此对象进行CAS操作.
介绍一下JDk.atomic类：
atomicInteger()----主要对待整数
AtomicReference()-----对对象进行原子操作
AtomicIntegerArray[]----对整数数组
3.第三个问题ABA问题----只采用CompareAndSet（）方法无法解决ABA问题，加入额外的方法AtomicStampedReference(),能够将CompareAndSet()对变量A修改的次数记录下来。
ABA问题：线程1想要将变量A的值修改成B，在此之前，出现线程2已经将变量的值由A修改成B在出现一个线程由B修改成A，（变量A的值经过了多次的修改）此时线程1在去对变量进行CAS操作发现变量的值还是A，所以CAS成功（别的线程成功），虽然值相同但是此时值但实际上这时的现场已经和最初不同了。因为在此过程发生了多次的CompareAndSet操作：
下面例子关于自动给手机充费，营业厅免费为手机充值20元一次：在此这个过程类似于ABA操作
1 package AtomicTest;
2
3 import java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference;
4
5 public class AtomicStampedReferenceDemo {
6 static AtomicStampedReference<Integer> moneny=new AtomicStampedReference<Integer>(19,0);
7 public static void main(String[] args) {
8 // TODO Auto-generated method stub
9 //三个充值程序在这里监控，一个消费程序
10 for(int i=0;i<3;i++)//执行三个充值消费监控
11 { final int timestamp=moneny.getStamp();//第一个参数表示先有余额，第二个参数表示充值次数
12 new Thread()
13 {
14 //每一个进程有自己的run方法
15 public void run()
16 {
17 while (true)
18 {
19 Integer m=moneny.getReference();
20 if(m<20)
21 {
22 if(moneny.compareAndSet(m,m+20,timestamp,timestamp+1))
23 {
24 System.out.println("余额不足，自动充值20元,现有余额 "+moneny.getReference());
25 break;
26 }
27 else
28 {
29 System.out.println("以帮你充值一次，无法在送");
30 break;
31 }
32
33 }
34 else
35 {
36 break;
37 }
38 }
39 }
40 }.start();;
41 }
42 //用户模式
43 new Thread(){
44 public void run(){
45 for(int i=0;i<100;i++)
46 {
47 while(true)
48 {
49 Integer m=moneny.getReference();
50 int timestamp=moneny.getStamp();
51 if(m>10)
52 {
53 System.out.println("钱大于10元"+m);
54 if(moneny.compareAndSet(m,m-10,timestamp,timestamp+1));
55 {
56 System.out.println("消费大于10元 "+moneny.getReference());
57 break;
58 }
59
60 }
61 else
62 {//为啥*。getReference会在cas被修改
63 System.out.println("没有足够的余额");
64 break;
65 }
66 }
67 }
68 }
69 }.start();
70 }
71
72 }