图像处理（人脸识别）项目（一） 简述

项目简述

1.  简单叙述 

           本项目主要是为了熟悉C#和C++之间在图像处理中的使用，我们使用C++作为底层语言进行图像的各种处理。C#作为上层语言了做UI实现底层函数的调用。这种调用方式主要使用dll来实现。完整来讲就是使用C++ 调用OPENCV的函数库处理图像，然后生成dll。最后C#来调用。

          人脸识别可能涉及到很多算法，所以这里我们主要使用神经网络来实现。因为这个方式使用的场合很多，学会了以后在其他项目上还可以使用。然后主要的学习思路主要分成一下几个主要模块，（1）学习，（2）实现，（3）测试。

      2.  各个阶段的任务

           学习：C#中关于图像这块的内容，opencv中的主要函数，神经网络在人脸识别中的应用。

           实现：首先设计出UI，然后使用C++进行底层dll开发，C#使用dll来处理图像。

           测试：选择各种人脸图片来测试，最后计算出最后的识别率。然后思路最后的改进措施。

     3.  时间安排（主要利用晚上的时间）

          整个开发时间3天，几乎是每天2个小时。