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  • Numpy:使用索引、切片提取一维数组、多维数组内数据

    一、使用索引提取值

    print("---------------书写格式2------------------------")
    # dtype="U75"   :表示以字符串类型导入(75是导入的字符个数为75)
    # skip_header=1 :表示从txt的第1行导入,即表头(第0行)不导入
    world_alcohol = numpy.genfromtxt("world_alcohol.txt", delimiter=",", dtype="U75", skip_header=1)
    
    print(world_alcohol)
    
    print("-----------使用索引提取单个值------------------")
    uruguay_other_1986 = world_alcohol[1,4]   # 提取第1行第4列的值
    third_country = world_alcohol[2,2]        # 提取第2行第2列的值
    
    print (uruguay_other_1986)
    print (third_country)

    结果图:

    提取值后结果:

    二、使用切片提取一维数组、多维数组数据

    print("---------------使用切片提取一维数组内的数据-----------------")
    vector = numpy.array([5, 10, 15, 20])
    print(vector[0:3])   # 一维数组:提取第0列到第2列所有的值,返回:[ 5 10 15]
    
    
    print("----------------使用切片提取二维数组内的数据--------------------------")
    matrix = numpy.array([
                        [5, 10, 15], 
                        [20, 25, 30],
                        [35, 40, 45]
                     ])
    print(matrix[:,1])   # 二维数组:提取所有行的第1列的值,返回:[10 25 40]
    print("---------")
    print(matrix[:,0:2])   # 提取所有行的第0列导第1列的值
    print("---------")
    print(matrix[1:3,0:2])  # 提取第1行到第2行的第0列到第1列的值

    提取后结果

     

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