一、数据读取：左上角“文件 -->打开流 --> 选择文件所在位置导入即可”
二、数据的身份：下方“字段选项 -- >类型"节点（处理数据类型）、下方“字段选项 -- >过滤”节点（删除不需要的字段属性）
三、数据的集成：合并（横向合并，涉及内链接、外连接等）和追加（纵向合并）
四、描述性统计指标：下方的“输入-->数据审核”节点就可以算出所有虽需要的描述性统计指标
1、集中趋势：
平均数：非常容易受到异常点的影响，会影响对整体数量的集中分析，比如收入指标
中位数：不会收到异常点的影响，但中位数只是利用了部分信息，对整体数据的信息利用不充分
## 一般时平均数和中位数一起结合使用，看看数据分布是否左偏还是右偏
## 实际生活中，为了解决这些缺点，会提出几个最大值和最小值，然后再对剩下的数据求平均
众数：一般用在分类变量中，连续性变量用这个指标相对较少
2、离散趋势：
极差：一组数据中最大值减去最小值的差；极差利用整体数据的信息不充分
离差、平均差、方差、标准差：
3、分布趋势：
偏度：研究数据分布对称的统计量，通过对偏度系数的测量，我门可以判定数据分布的不对称程度以及方向，尾巴在哪就是那偏
偏度的公式：
峰度：时研究数据分布陡峭或者平滑的统计量，通过对锋度系数的测量，我么能够判定数据分布相对于正太分布而言时更陡峭还是平滑
峰度的公式：当峰度等于0时，则该数据的分布形态是服从正态分布
