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  • Python 将图片转化为 HTML 页面

     最近在 GitHub 看到一个挺有意思的 Python 程序(img2html: Convert a image to HTML)。

    它能将图片的每个像素用文字代替,最后生成一个HTML文档,在浏览器中可以显示出图像,只不过图像全是由文字组成的。

    实现这样的效果并不复杂,只不过是用标签代替像素而已,接下来我会演示如何用 PIL/Pillow 库去实现这样的效果。

    PIL 图像处理库

    PIL(Python Imaging Library) 是 Python 平台的图像处理标准库。不过 PIL 暂不支持 Python3,可以用 Pillow 代替,API是相同的。

    安装 PIL 库

    如果你安装了 pip 的话可以直接输入   pip install PIL   命令安装 Pillow。

    或者在 PyCharm 中打开 [File] >> [settings] >> [project github] >> [project interpreter] 添加标准库:

    ↑ 搜索 Pillow 包,选中 Pillow,点击 Install Package 安装

    PIL 使用方法

    from PIL import Image
    
    img = Image.open('source.jpg')  # 打开图片
    width, height = img.size  # 图片尺寸
    
    img.thumbnail((width / 2, height / 2))  # 缩略图
    img = img.crop((0, 0, width / 2, width / 2)) # 图片裁剪
    img = img.convert(mode='L')  # 图片转换
    img = img.rotate(180)  # 图片旋转
    img.save('output.jpg')  # 保存图片

     ↑ PIL 常用模块:Image, ImageFilter, ImageDraw, ImageFont, ImageEnhance, ImageFilter...

    图片处理过程

    图片转换成网页的过程,可以分成五个步骤。首先要选择一个合适的HTML模板,控制好字体的大小和字符间的间距。

    然后通过 Python 的 网络访问模块,根据URL获取图片。接着使用 PIL 模块载入二进制图片,将图片压缩到合适的尺寸。

    遍历图片的每一个像素,得到该像素的颜色值,应用到HTML的标签上。最后把字符串信息输出到文件中,生成HTML文档。

    定制模板

    TEMPLATE = '''
    <!DOCTYPE html>
    <html>
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>{title}</title>
        <style>
            body {{
                line-height: 1em;
                letter-spacing: 0;
                font-size: 0.6rem;
                background: black;
                text-align: center;
            }}
        </style>
    </head>
    <body>
        {body}
    </body>
    </html>
    '''

    ↑ 大括号代表一个占位符,最后会被替换成实际内容,双大括号中的内容则不会被替换。

    获取图片

    from urllib import request
    
    url = 'https://pic.cnblogs.com/avatar/875028/20160405220401.png'
    
    binary = request.urlopen(url).read()

    ↑ 通过 URL 得到 byte 数组形式的图片。

    处理图片

    from PIL import Image
    from io import BytesIO
    
    img = Image.open(BytesIO(binary))
    img.thumbnail((100, 100))  # 图片压缩

    ↑ byte 类型的 图片需要通过 BytesIO 转换为 string 类型,才能被 PIL 处理。

    生成HTML

    piexl = img.load()  # 获取像素信息
    width, height = img.size  # 获取图像尺寸
    
    body, word = '', '博客园'
    font = '<font color="{color}">{word}</font>'
    
    for y in range(height):
        for x in range(width):
            r, g, b = piexl[x, y] # 获取像素RGB值
            body += font.format(
                color='#{:02x}{:02x}{:02x}'.format(r, g, b),
                word=word[((y * width + x) % len(word))]
            )
        body += '
    <br />
    '

    ↑ 使用<font>标签包裹文字,并根据相应像素的RGB值,设置<font>标签的color属性。

    导出网页

    html = TEMPLATE.format(title=word, body=body)
    
    fo = open('index.html', 'w', encoding='utf8')
    fo.write(html)
    fo.close()

    ↑ 向HTML模板中填充处理完成的数据,使用文件流将字符串以utf8格式输出到文档。

    img2html

    wo把上面五个步骤封装了起来,这样一来就可以很方便的调用了。

    from io import BytesIO
    from PIL import Image
    from PIL import ImageFilter
    from urllib import request
    
    TEMPLATE = '''
    <!DOCTYPE html>
    <html>
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>{title}</title>
        <style>
            body {{
                line-height: 1em;
                letter-spacing: 0;
                font-size: 0.6rem;
                background: black;
                text-align: center;
                min- {size}em;
            }}
        </style>
    </head>
    <body>
        {body}
    </body>
    </html>
    '''
    
    
    class Converter(object):
        def __init__(self, word='', size=100):
            self.word, self.size = word, size
            self.font = '<font color="{color}">{word}</font>'
    
        # 读取url内容
        def __network(self, url):
            return request.urlopen(url).read()
    
        # 处理图片信息
        def __handle(self, binary):
            img = Image.open(BytesIO(binary))  # 打开制图片
            img.thumbnail((self.size, self.size))  # 压缩图片
            img.filter(ImageFilter.DETAIL)  # 图片增强
            return img
    
        # 分析图片像素
        def __analysis(self, img):
            body = ''
            piexls = img.load()
            width, height = img.size
            for y in range(height):
                for x in range(width):
                    r, g, b = piexls[x, y]
                    body += self.font.format(
                        color='#{:02x}{:02x}{:02x}'.format(r, g, b),
                        word=self.word[((y * width + x) % len(self.word))]
                    )
                body += '
    <br />
    '
            return body
    
        # 写入文件内容
        def __writefile(self, file, str):
            fo = open(file, 'w', encoding='utf8')
            try:
                fo.write(str)
            except IOError:
                raise Exception
            finally:
                fo.close()
    
        # 生成html文档
        def buildDOC(self, url, output):
            try:
                binary = self.__network(url)
                img = self.__handle(binary)
                html = TEMPLATE.format(
                    title=self.word,
                    body=self.__analysis(img),
                    size=self.size
                )  # 向模板中填充数据
                self.__writefile(output, html)
            except Exception as err:
                print('Error:', err)
                return False
            else:
                print('Successful!')
                return True
    img2html.py

    导入 img2html.Converter,调用 buildDOC(url, out) 方法

    from img2html import Converter
    
    conv = Converter('卷福', 120)
    
    url = 'http://www.sznews.com/ent/images/attachement/jpg/site3/20140215/001e4f9d7bf91469078115.jpg'
    out = 'index.html'
    
    conv.buildDOC(url, out)

    ↑ 程序会在当前目录生成 index.html 文件,需要用浏览器打开后才可以看到效果。

    转换效果

    原始图片

    输出HTML

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