摘要
上篇文章介绍了CRUD的操作，会了这些，基本上可以完成很多工作了。但如果遇到统计类的操作，那么就需要学习下本篇的内容了。
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count，gourp，distinct，mapReduce
count
作用类似sql中的count函数，用来计数。
如上图所示，列举了不带参数，带参数，以及先find后count的方式。
distinct
去重，接收字段参数，语义：按某字段去重。比如上图中，我们按name去重。
group
顾名思义是分组的意思，与sql中group by相同。但在mongodb中group就比较复杂了。
参数：
key：按照key进行分组。
initial：每组都分享的“初始化函数”。可以在此处初始化一些变量，供每组进行使用。
$reduce：该函数有两个参数，第一个参数是当前document对象，第二个参数是上次操作的累计对象。collection中有多少个document就会调用多少次$reduce。
condition：过滤条件。
finalize：该函数会在每组document执行完成后，就会调用该函数，可以在这个函数中，做一些后续的工作，比如进行计数操作，统计结果的个数。
例子：根据age进行分组，查找每个年龄段的人员姓名。如图一所示：
图一
计数，分组后，符合条件的user有多少个。
总结
本篇文章介绍了常见的集合聚合操作。其中，group的操作比较麻烦一点。了解group的参数的作用，平时这些命令可以保存一个模板。用到的时候沾过去，在这个的基础上做修改比较方便点。因为实在太长了。
参考
http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/02/21/2361205.html